互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)站如何判斷訪問(wèn)者是人類用戶還是機(jī)器人？其中一個(gè)被廣泛部署的解決方案，就是 CAPTCHA 驗(yàn)證系統(tǒng)。不過(guò)在邁入 AI 時(shí)代后，CAPTCHA 驗(yàn)證系統(tǒng)的識(shí)別和防御能力被大打折扣。
用戶在訪問(wèn)某些網(wǎng)站時(shí)，可能就會(huì)遇到 CAPTCHA 驗(yàn)證系統(tǒng)，要求用戶從 9 張圖片中，篩選汽車(chē)、自行車(chē)、橋梁或紅綠燈等，來(lái)證明是人類訪問(wèn)者。
根據(jù)蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH Zurich）的最新研究，AI 現(xiàn)在可以成功擊敗這些謎題。
這款人工智能解謎軟件建立在一個(gè)被廣泛使用的人工智能圖片處理模型之上，該模型被稱為“You Only Look Once（YOLO）”。
科學(xué)家通過(guò) 14000 張標(biāo)有街道的照片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，再加上一點(diǎn)時(shí)間，科學(xué)家們就能讓 AI 像人類一樣一次性準(zhǔn)確識(shí)別 reCAPTCHAv2 版本驗(yàn)證碼。
