《商業內幕》周三發文稱，蘋果目前在AI領域的落后其實并不令人意外，該公司缺乏長期AI技術積累。相比之下，谷歌在2000年就開始為AI布局，一步步走到今天，而蘋果的AI才剛剛開始。
AI有點像建造辦公樓。在幾個月甚至幾年時間里，地面上只有一個大坑，看起來什么都沒發生。但突然之間，鋼結構開始搭建，接著是墻體和窗戶。人們往往用很少的時間就能看到這些進展，但是地基工程卻要耗費大量時間，沒有這些，整棟建筑就無法屹立不倒。
在AI領域，關鍵的基礎構件往往需要數年甚至數十年才能形成。許多基礎構件是終端用戶看不到的，但沒有這些技術地基，AI產品就無法運作。
谷歌幾乎擁有所有這些AI基礎構件，微軟、亞馬遜和Meta也擁有其中大部分。OpenAI正在拼命補齊這些能力，但還差得遠。相比之下，蘋果掌握的很少，這是個大問題。
由于這些構件通常在后臺運作，用戶很難直觀感受到差距。但在今年，問題暴露無遺。蘋果推遲了其AI版Siri的大更新，暴露了它在底層能力上的短板。
25年前的AI布局
谷歌聯合創始人拉里·佩奇(Larry Page)早在2000年的一次采訪中就談到了AI，而那時大多數人還在擔心自家洗碗機是否能應對“千年蟲”問題。
那時，谷歌才成立不到兩年。“AI將是谷歌的終極版本，它能夠準確理解你的需求，給出正確的答案。這顯然就是AI，它基本上能夠回答任何問題，因為幾乎所有的信息都在網絡上。”佩奇稱。
谷歌Gemini大模型
佩奇當時提到，谷歌擁有大約6000臺計算機，存儲著大約100份網絡內容副本。“這是大量計算資源和數據，以前是無法獲得的，”當時稚氣未脫的佩奇說道，“從工程科學的角度來看，如何構建系統來利用這些資源是一項十分有趣的智力課題。所以我預計會在這方面鉆研相當長一段時間。”
等到2004年谷歌上市時，它已經不僅僅是一個搜索引擎公司，而是一家AI公司。
AI優先
在上周的開發者大會上，谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示，公司已做好充分準備迎接生成式AI時代的到來。這似乎只是一句隨口說出的話，但實際上它代表了佩奇AI愿景引發的長達25年的不懈努力。大約十年前，皮查伊就曾表示，谷歌正朝著“AI優先”的計算世界邁進。
所有這些AI基礎構件的開發和維護成本極高。例如，谷歌今年計劃投入750億美元的資本支出，主要用于AI數據中心。
那么，谷歌如何為這些設施提供電力呢？其實，它是最大可再生能源采購企業之一，并且最近還達成了開發三座核電站的協議。如果沒有這一切，谷歌就無法在AI領域展開競爭。
蘋果AI基礎薄弱
幾十年來，谷歌一直為迎接AI時代做準備。舉個例子，谷歌在上周推出了一個名為Flow的生成式AI工具，幫助內容創作者制作專業視頻。這個產品背后有許多重要的AI基礎構件做支撐。
谷歌AI工具Flow有很多基礎構件做支撐
但是，蘋果缺少許多這樣的基礎構件。例如，它沒有運營大量大型數據中心，有時甚至會使用谷歌的數據中心來支持重要項目。
例如，當蘋果設備用戶進行iCloud備份時，這些數據通常存儲在谷歌的數據中心。當蘋果訓練AI模型來驅動新推出的Apple Intelligence時，該公司還需要請求獲得更多谷歌云張量處理單元(TPU)的使用權限來進行訓練。
那么，為什么蘋果會如此依賴競爭對手？原因在于，蘋果直到最近幾年才開始研發自家的數據中心AI芯片，而谷歌的TPU大約在七年前就已推出。
蘋果擁有大量數據，但出于用戶隱私的考慮，一直對利用這些數據進行AI開發持謹慎態度。蘋果嘗試將AI處理放在設備端，如iPhone上，但這些項目需要龐大的計算能力，而這只有數據中心才能提供。
蘋果在招募AI人才方面也行動緩慢。它不允許研究人員公開發表論文，或者對發表論文設置了限制，而公開發表論文多年來一直是吸引關鍵人才的重要方式。雖然蘋果在2018年從谷歌挖來了AI先鋒約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea)，但據彭博社報道，他在推動公司AI進展方面遇到了一些困難。
如果生成式AI徹底改變了智能手機等計算設備，那么缺乏AI基礎構件的積累，可能會成為蘋果的真正麻煩。 
