導讀
2024年政府工作報告強調要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力；要深入推進數字經濟創新發展，深化人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動。業界對于人工智能的討論持續火熱，部分觀點認為人工智能正成為產業創新的關鍵抓手和驅動新質生產力的重要引擎。如何更準確理解“人工智能+”時代下相關產業的發展風向？發展人工智能與發展新質生產力、推動高質量發展如何有機結合？今年應由此聚焦哪些領域？近日，記者專訪了浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員，工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林就相關熱點話題作深入解讀。
盤和林指出，“人工智能+”打開新質生產力的大門。他強調，今年政府工作報告中明確了開展“人工智能+”行動，象征著人工智能正在成為產業創新的關鍵抓手和驅動新質生產力的關鍵引擎。
“尤其是新質生產力，簡單說就是以技術創新來提升生產力水平，優化生產力質量。”盤和林認為，從長期看，人工智能的本質就是通過深度學習模仿人類的行為和思維，以替代人力和腦力的方式，加入人類社會的精神、物質產品生產當中，提高人類的精神、物質產品生產力水平，“所以，實質上人工智能就是一種具有代表性的新質生產力。”
今年年初，科技界最大的話題是Sora;而去年年初，科技界最大的話題是大語言模型。“這些人工智能應用的普及主要作用是在內容創作領域部分取代了人類勞動，讓人類的精神產品生產力水平大幅度提高。”
然而需要注意的是，人工智能并非只有大語言模型和生成式AI，很多人工智能應用早已普及。盤和林舉例道：“比如2016年在圍棋上戰勝人類的阿爾法狗，如今變身阿爾法折疊，已經在蛋白質結構預測領域打出了一片天地……還有很多司空見慣的人工智能應用，比如人臉識別、合成語音、自動駕駛等等，都和人工智能技術息息相關。”
盤和林認為，生成式AI和大模型之所以比之前AI技術更受關注，是因為這些人工智能應用表明人工智能技術已經從單一功能轉向了通用智能、強智能。也就是人工智能的角色已經從輔助生產轉向了獨立生產。
“我們知道，人類社會生產商品的是人，無論精神商品還是物質商品，而人工智能獨立生產的加入，讓人才要素不再是卡住人類生產力的瓶頸。”盤和林認為，人工智能是打破人類社會科技、生產力發展瓶頸的核心關鍵。
人工智能是新質生產力，更是推進數實融合的關鍵所在。其既能夠締造新產業，也能夠推動舊產業轉型升級。在新產業領域，人工智能相關產業涵蓋豐富內容，比如算力、數據、云服務、AI應用平臺等新興產業將出現爆發式增長。在舊產業領域，人工智能解決傳統企業經營中的實際問題，比如制造業依托人工智能開啟精益生產，提高制造業的柔性，實現按需生產、小批量定制化生產，最終向按需生產的智能制造方向轉型。
盤和林認為，在人工智能帶動的諸多產業中，尤其需要關注兩大產業。一大產業是信息通信產業，其中智能算力芯片、信息軟件、通信設備、服務器等產業將顯著受益。
另一大產業就是平臺企業。“近年來政府工作多次提到，支持平臺企業在促進創新、增加就業、國際競爭中大顯身手。”盤和林強調，平臺企業已經成為賦能實體經濟的主力，而在“人工智能+”行動上，平臺企業具備天然的資源、能力稟賦。
盤和林指出，在資源上，當前人工智能尤其是通用人工智能的開發需要海量數據進行深度學習，而平臺企業立足互聯網，本身手握大量基礎數據，所以人工智能技術開發所需的數據要素需要平臺企業來收集、處理，也只有平臺企業才能匯集足夠的數據。
在能力稟賦上，平臺企業是中國數字經濟的先驅。平臺企業擁有龐大的程序員隊伍，而這些程序員會在智能時代轉變為算法工程師，成為推動中國人工智能技術發展的中堅力量。
而在基礎設施上，中國大部分智能算力掌握在平臺企業手中，在算力中心、數據中心建設上投入最積極的也是平臺企業，“所以平臺企業具備實現人工智能技術的算力基礎。”算力、算法、數據上，平臺企業都具備顯著優勢。因此，盤和林認為，中國應該借助平臺企業的力量來發展人工智能。
同時，盤和林也指出：“平臺企業也存在短板，那就是平臺企業的人工智能技術端和實際的企業生產端存在障壁。簡單說，人工智能開發者不懂生產，所以讓人工智能在實體經濟領域發揮更大的作用，需要平臺企業和實體企業結合，協同創新來推動人工智能技術應用發展。” 
