2025年6月19日，上海——在MWC25上海期間，英特爾展示了一幅由英特爾銳炫™ProB系列GPU所驅動的“實時響應、安全高效、成本可控”的邊緣AI圖景。
英特爾客戶端計算事業部邊緣計算CTO、高級首席AI工程師張宇博士
英特爾客戶端計算事業部邊緣計算CTO、高級首席AI工程師張宇博士在MWCAI終端峰會上指出，邊緣將崛起為AI落地的核心場景，而英特爾精準捕捉和把握這一趨勢，依托包括英特爾銳炫™ProB系列GPU和英特爾酷睿™Ultra200H系列處理器在內的創新產品與生態布局，讓AI真正在數據產生之地落地生根。
AI的到來，讓企業和個人用戶使用數據的方式發生了深刻的改變，其落地應用早已超越了圖形、音視頻處理等傳統領域。現在，AI正成為工程師解決工作中面臨的棘手、重復性問題的利器。想象一位工程師，他可以設計一個智能體工作流，無縫集成不同的檢索增強生成（RAG）系統，實現從問題自動分類（BugTriage）、精準調試（Debug）、修復代碼到最終測試驗證的全流程自動化，極大地提升了故障排查和解決的效率與精度，將復雜的任務化繁為簡，讓工程師將更多的時間用在創新的工作上。
這一切都可以借助英特爾銳炫ProB系列GPU來完成。英特爾銳炫ProB系列GPU的登場，增強了端側設備應對負責AI推理工作負載的能力。它基于Xe2架構，搭載英特爾XMXAI核心和先進的光線追蹤單元，其標志性的超大顯存特性，如同為邊緣設備配備了“海量數據沙箱”，為處理大規模模型和數據集搭建基礎。特別是英特爾銳炫ProB60，配備24GB顯存并支持多GPU擴展，匹配了AI推理對于大顯存的迫切需求。
為解決單一顯卡在運行大語言模型時因顯存不足而受限的情況，英特爾推出面向企業級推理市場的Battlematrix（戰斗陣列）整體解決方案，憑借顯存資源的高效疊加掃清了障礙——它由多張英特爾銳炫B60GPU組成，借助高達192GB的視頻隨機存取存儲器（VRAM），最多可支持8塊英特爾銳炫ProB60 24GB GPU，能夠運行高達1500億參數的中等規模且精度高的AI模型。
除了底層平臺與產品的創新，英特爾還在通過緊密的生態合作推動端側與邊緣AI應用的規模化落地，為用戶帶來全新智能化體驗。例如，在辦公領域，英特爾與行業伙伴合作，通過終端AI能力，助力用戶實現實時會議總結，有效提升辦公效率；在娛樂領域，英特爾與行業伙伴攜手，利用AI技術提升游戲分辨率，并根據用戶操作習慣提供定制化建議，增強交互體驗。
依托底層算力創新與生態協同，英特爾始終在積極推動AI技術與各行各業的深度融合。張宇博士表示：“英特爾始終堅信，AI技術的真正價值在于與本土生態的深度融合。我們正在與萬興科技、剪映和愛奇藝等眾多行業伙伴攜手，推動AI場景化落地進程，使其融入智慧辦公、媒體娛樂等多個垂直行業，切實響應多元場景下的用戶需求，通過AI創新助力人們打造美好生活。”
基于對邊緣AI核心價值的洞察，英特爾將繼續與國內合作伙伴攜手構建開放生態體系，推動AI技術在邊端側的場景化落地，讓智能創新真正服務于中國用戶需求，加速AI在中國市場的規模化應用進程。
