關于人工智能正在改變我們的生活、工作和學習方式，人們已經寫了很多文章。它也可能改變我們周圍的自然景觀。
這是因為人工智能將刺激新數據中心的建設，這些大型倉庫式設施充滿了構成互聯網骨干的服務器。
對人工智能和數據中心容量的需求已經很明顯，由于人工智能的使用，現有數據中心的價格正在上漲。根據Data Bridge Market Research研究，到2029年，人工智能基礎設施市場預計將達到4220億美元（https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-infrastructure-market），復合年增長率為44%。
2024年IEEE主席Tom Coughlin表示：“人工智能將刺激更多的數據中心使用、現有數據中心的擴展和新數據中心的創建�！�
什么是數據中心？
一個典型的數據中心約為100000平方英尺，比81000平方英尺的足球場略大，比略小于兩個足球場，總共約114000平方英尺。最大的有200多萬平方英尺。在這里面充滿了一排又一排的服務器。公司租用計算時間和數據存儲來運行其IT運營、電子商務網站等。每次您在喜愛的流媒體服務上選擇電影時，該電影都會從數據中心進行流媒體播放。
人工智能的高能耗特性推動數據中心采用新技術，如液體冷卻，以提高效率和減少環境影響。然后是能源。數據中心每平方英尺的能耗是同類辦公樓的10到50倍（https://www.energy.gov/eere/buildings/data-centers-and-servers）。
這使人們高度關注設施使用的電力來源及其碳足跡。太陽能和風能經常使用，這意味著除了大型倉庫外，可再生能源設施往往建在附近。
事實上，數據中心建設的步伐和相關的能源需求推動了附近新太陽能發電場的建設，在一些地區形成了太陽能熱點（https://www.reuters.com/business/energy/rush-data-centers-creates-us-solar-hotspots-2024-02-22/）。
由于其龐大的物理足跡、能源需求和水消耗，數據中心因擔心其不可持續而遭到一些反對。這些設施的運營商面臨著提高其可持續性的巨大壓力。
數據中心位于何處？
數據中心的選址需考慮多種因素。
世界上最大的數據中心集群位于美國弗吉尼亞州北部，起源于20世紀90年代，當時早期互聯網的幾家巨頭都位于那里并建立了光纖網絡。由于光纖電纜的大量可用性，數據中心的到來較晚。
如今，通信基礎設施只是數據中心運營商在尋找新地點時考慮的眾多因素之一。
Coughlin說：“良好的高性能通信基礎設施很重要，相對較低的電力成本和這些電源的可靠性也很重要。因此，天氣和氣候可能是重要因素。運營商看到重大事件時會問‘這會在相當長的一段時間內導致電力中斷嗎？’冷卻水也很重要，IT員工的可用性也很重要。”
人工智能消耗了多少能量？
人工智能處理比傳統計算更激烈，因為它依賴更多的數據來進行輸出。因此，它具有更高的能量要求。用于人工智能的領先GPU可能消耗高達700W的功率，大致相當于一個微波爐。
Coughlin指出，消耗兩倍能量的GPU可能在不久的將來可用。由于計算能力會產生熱量，這反過來將推動更多地使用液體冷卻，將熱量從數據中心帶走。
為AI供電
被稱為超級規模的最大數據中心的開發商敏銳地意識到其設施的電力需求。他們對風能和太陽能的依賴解決了兩個挑戰：在當地停電時提供機動性。
“這些組織依賴電力供應，”Coughlin說，“他們中的許多已經建立了自己的太陽能系統，甚至風力發電系統。還有一些正在計劃將模塊化核能作為其零碳排放計劃的一部分�！�
最近的一個趨勢是，數據中心已開始靠近其他工業設施。該工藝利用工業過程中使用的廢水進行冷卻。因此，一些數據中心內部配備了廢水處理設施。
