本文版權為《郵電設計技術》所有，如需轉載請聯系《郵電設計技術》編輯部
摘 要：AI業務對數據中心網絡提出新的挑戰，傳統的數據中心難以支撐大規模的智算需求，如何滿足智算中心可擴展的發展需求，成為當前的熱點話題。針對大模型AI的業務需求，結合智算網絡發展態勢，探討超大規模智算網絡的構建方案。首先探討了智算網絡的技術體系，然后對智算網絡關鍵技術進行分析，最后介紹了智算網絡的典型應用實踐，希望為智算網絡的未來研究和發展提供借鑒。
關鍵詞：數據中心；大模型；智算網絡
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.03.001
引言
人工智能（AI）技術的快速發展，特別是AI大模型的興起，正在飛速推動著社會數字經濟的變革，不僅拓寬了智能應用的邊界，也引發了算力需求的井噴式增長。隨著大模型參數的指數級增長以及算法復雜度的不斷提升，傳統的計算資源已經難以滿足大規模AI訓練與推理的需求，算力缺口成為制約AI發展的關鍵因素之一。在此背景下，智能算力作為驅動數字經濟創新發展的重要引擎，推動了全球范圍內智算中心的建設浪潮。《“十四五”數字經濟發展規劃》中明確提到，有序推進智能計算中心建設，打造新一代智能計算基礎設施。在我國新增的算力基礎設施中，智能算力的占比已經超過了一半。智算中心作為算力基礎設施的重要組成部分，需解決計算芯片、互聯網絡、節能減碳、開發框架等技術挑戰，同時兼顧投資成本、運營維護等商業因素，以及技術可行性和經濟可行性，支撐大模型的持續發展。
本文基于當前智算中心建設的重要性和緊迫性，對智算網絡的研究現狀展開深入剖析，梳理智算網絡發展的脈絡與現狀，明確當前的技術及應用的優勢與不足，并以此為基礎，提出智算網絡建設的關鍵技術要求，介紹了智算領域的應用實踐。
