項目背景：

保定數據中心占地面積103畝，機房樓總建筑面積5萬平方米，為保證安全生產，設有上千監控探點，且預計后續視頻探點會持續增長。如此龐大的數據，僅以“人工巡檢”做支撐，管理問題逐漸暴露無遺。

人工巡檢視頻監控為周粒度工作，上千攝像頭的巡檢耗時巨大，存在發現攝像頭故障不及時、丟監控探點、監控點偏離正常位置、定位故障點困難等諸多妨礙。

人工巡檢基于有限的精力腦力，故障處理效率極其低下，文件記錄等文件更新不及時，對后期追溯安全事件產生了巨大阻礙，是數據園區安防系統的安全漏洞。

人工巡檢成本高、效率低。近年智能辦公的概念得以快速普及，作為龍頭企業應選擇適合的智慧辦公系統，以實現辦公資源利用率和團隊協同辦公效率的雙提升。

保定數據中心鑒于以上巡檢隱患，基于Python開發了自動化程序，針對巡檢場景，提供算力算法平臺一體化解決方案，實現安全監控智能化、實時化分析和隱患告警，幫助降低運維巡檢成本，杜絕安全生產隱患，推動數據中心的信息化、整合化、創新化轉型升級，實現人員、設備、環境因素的可持續發展。

項目實現功能：

本項目全部基于python代碼,可在Windows、Linux、虛擬機、Docker容器中運行,易于部署和推廣。

以下功能為全自動化實現，無需人工參與，結果以html文件方式呈現。如果有需要可以自動將結果發送到指定郵箱。

實現對安全巡檢工作的全天候分析監控：

（1）該程序可使故障設備名稱直接列表顯示；監控攝像頭可顯示歷史截圖，以便定位物理位置；可直接顯示該攝像設備的鏈接信息（機房、交換機、接口……），并可登錄對應交換機，查看接口狀態。

（2）可指定時間抓取攝像圖像，以html方式分析查看，與歷史截圖做相似度比較，對比過濾無用畫面或干擾信息，數字化分析后進行人工判定，穩定地輸出智能分析信息結果，具有普遍適應性。

充分貼合場景保證巡檢的有效性：

（1）因特殊原因不在工作狀態或閑置的監控攝像，可通過算法設置忽略列表，使未交維、長期故障等設備短期內不在關注列表，但也能顯示出其通斷狀態。

（2）可統計園區內不通設備故障距今時長，避免遺漏增加效率。

可追溯的系統化管理：

（1）利用信息化手段，將所有設備納入系統列表處理，點擊即可實現查看歷史、實時錄像、web管理等日常巡檢必備功能。

（2）可將每日的巡檢結果存入sqlite數據庫，做到工作留痕，實現科學有效的可追溯系統化管理。

功能截圖預覽：

基于Python開發的自動化程序賦予監控識別、拾取和追溯以及與人類操作員協作的能力，能夠有效的進行事前規避、事中處理、事后取證的全自動、全天候、實時監控的智能系統。它以最快與最佳的方式提供有效信息，協助人員處理危機，徹底丟棄人工巡檢繁瑣復雜的流程，讓人有限的精力及資源發揮更大的價值，在節約人力成本同時引領和驅動企業與員工成為了更加不可或缺的生產力。