近日，華為開發(fā)者大會2025（HDC 2025）在東莞籃球中心隆重揭幕。本次大會包含主題演講、峰會、專題論壇、互動體驗以及數(shù)百場面向開發(fā)者的特色活動。華為攜手各領域客戶及伙伴，全面分享了HarmonyOS、昇騰AI云服務、盤古大模型等最新科技創(chuàng)新成果。
在主題演講中，華為常務董事、華為云計算CEO張平安宣布基于CloudMatrix 384超節(jié)點的新一代昇騰AI云服務全面上線，為大模型應用提供澎湃算力；宣布盤古大模型5.5正式發(fā)布，自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態(tài)、預測、科學計算五大基礎模型全面升級。同時，張平安還分享了盤古大模型在農業(yè)、工業(yè)、科研等領域的豐富創(chuàng)新應用和落地實踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題，成就行業(yè)AI先鋒。華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴、華為云CTO張宇昕分別就盤古基礎大模型技術解密和華為云如何用AI重塑云服務發(fā)表主題演講，詳細解讀華為在AI領域的全棧創(chuàng)新優(yōu)勢。
華為常務董事、華為云計算 CEO張平安宣布新一代昇騰AI云服務全面上線
新一代昇騰AI云服務全面上線，打造最適合大模型應用的算力服務
隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統(tǒng)計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷。華為云新一代昇騰AI云服務基于CloudMatrix 384超節(jié)點，首創(chuàng)將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網(wǎng)絡MatrixLink全對等互聯(lián)，形成一臺超級“AI服務器”，單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s，與非超節(jié)點相比提升近4倍。超節(jié)點架構能更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，可以實現(xiàn)“一卡一專家”，一個超節(jié)點可以支持384個專家并行推理，極大提升效率；同時，超節(jié)點還可以支持“一卡一算子任務”，靈活分配資源，提升任務并行處理，減少等待，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。
對于萬億、十萬億參數(shù)的大模型訓練任務，在云數(shù)據(jù)中心，還能將432個超節(jié)點級聯(lián)成最高16萬卡的超大集群；同時，超節(jié)點還可以支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，訓推算力可靈活分配，幫助客戶資源使用最優(yōu)。
當前，昇騰AI云服務已經(jīng)成為AI基礎設施的最優(yōu)選擇，為科大訊飛、新浪、硅基流動、面壁智能、中科院、360等超過1300家客戶提供澎湃的AI算力，加速千行萬業(yè)智能化升級。
盤古大模型5.5全面升級 加速重塑千行萬業(yè)
一直以來，華為云盤古大模型都堅定地聚焦行業(yè)，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業(yè)。本次大會上，華為云重磅發(fā)布盤古大模型5.5，五大基礎模型全面升級，為行業(yè)提供全新價值。
盤古大模型5.5正式發(fā)布
盤古自然語言處理NLP大模型：全新的718B 深度思考模型是一個由256個專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調用、數(shù)學等領域大幅增強，處于業(yè)界第一梯隊。盤古大模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓練，標志著基于昇騰可以打造出世界一流大模型。
同時，盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級，提升用戶體驗。例如，盤古提出了自適應快慢思考合一的技術，通過構建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進訓練，實現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復，復雜問題深度思考，整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進式獎勵等關鍵技術，可以在網(wǎng)頁搜索、常識性問答等應用上獲得很高的執(zhí)行效率，如可以在5分鐘內完成超過10跳的復雜問答、生成萬字以上的專業(yè)調研報告等，大幅提升工作效率。
華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴
盤古大模型的使命是讓各個行業(yè)不必重復“造輪子”，不必從零打造自己的企業(yè)大模型。華為云面向企業(yè)提供了盤古基礎及行業(yè)大模型、預訓練和后訓練語料、數(shù)據(jù)工程工具集、模型訓練工具集、行業(yè)裁判模型、行業(yè)評測平臺六大核心能力，通過華為云ModelArts完備的工具鏈和工程化的方法，將企業(yè)自己沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進行高質量的增訓、微調和強化學習，讓行業(yè)客戶能夠快速打造自己的專業(yè)大模型。
中國農業(yè)科學院在盤古大模型基礎上，增訓海量專業(yè)文獻與跨物種多組學數(shù)據(jù)，構建了面向育種領域的農業(yè)科學發(fā)現(xiàn)大模型，實現(xiàn)精準農業(yè)專業(yè)知識問答、高效基因分析和定向位點設計，縮短了早期研發(fā)周期，提升了目標性狀改良精準性。當前，農科院團隊已基于該農業(yè)科研智能系統(tǒng)成功地對一種水稻材料進行了株型改良，株高較常規(guī)品種降低約25%，抗倒伏能力顯著提升，同時產(chǎn)量不受影響。
會上，張平安發(fā)布盤古醫(yī)學、金融、政務、工業(yè)、汽車五個具備深度思考能力的行業(yè)自然語言大模型，加速行業(yè)智能化，并將在6月底正式上線。
盤古多模態(tài)大模型：全新發(fā)布基于盤古多模態(tài)大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓練，構建所需要的數(shù)字物理空間，實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化迭代。
例如，在智能駕駛領域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，能夠為智能駕駛生成大量的訓練數(shù)據(jù)，而無需依賴高成本的路采。廣汽集團與華為云深度合作，依托盤古多模態(tài)大模型，實現(xiàn)了2D視頻模態(tài)與3D點云模態(tài)的像素級對應，在數(shù)分鐘內即可完成復雜場景Corner case的復原，為端到端模型“兩天一個版本”的高效迭代提供了強力支撐。
同時，華為云也基于盤古大模型的多模態(tài)能力及思維能力，正式發(fā)布CloudRobo具身智能平臺。該平臺整合了數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注、模型開發(fā)、仿真驗證、云邊協(xié)同部署以及安全監(jiān)管等端到端能力，提供具身多模態(tài)生成大模型、具身規(guī)劃大模型、具身執(zhí)行大模型三大核心模型，加速具身智能創(chuàng)新。面對具身智能領域機器人品類多、傳感器類型多、接口協(xié)議多等挑戰(zhàn)，華為云提出了機器人到云的聯(lián)接協(xié)議R2C（Robot to Cloud），希望與機器人伙伴與行業(yè)組織共同打造R2C開放協(xié)議，讓更多的機器人本體能夠擁有高效安全的智能。
盤古預測大模型：采用業(yè)界首創(chuàng)的triplet transformer統(tǒng)一預訓練架構，將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括工藝參數(shù)的表格數(shù)據(jù)，設備運行日志的時間序列數(shù)據(jù)，產(chǎn)品檢測的圖片數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的三元組編碼，并在同一框架內高效處理和預訓練，極大地提升預測大模型的精度，并大幅提升跨行業(yè)、跨場景的泛化性。
海螺水泥采用盤古大模型，實現(xiàn)了熟料3天、28天強度預測，科學指導生料配料，在保證質量的基礎上，可以添加更多城市建筑廢棄物、工業(yè)廢棄物等固廢作為混合材料，降低成本的同時，也可以協(xié)助處理城市廢棄物，修復生態(tài)環(huán)境。
同時，盤古預測大模型已被應用于鋼鐵、有色金屬、供熱等多個行業(yè)，在工業(yè)領域幫助客戶實現(xiàn)工藝優(yōu)化和系統(tǒng)尋優(yōu)。如寶武鋼鐵高爐大模型正式上線運行以后，出鐵溫度合格率穩(wěn)定在90%以上，每噸鐵水可節(jié)省2公斤燃料，一個高爐每天就可節(jié)省20噸燃料。云南鋁業(yè)通過坤安大模型，在電解鋁場景預測氧化鋁添加間隔、氟化鋁添加量和出鋁量，提升了電解槽綜合生產(chǎn)指標，每年降低電耗2600萬度。天津能源使用盤古預測大模型，精準預測了供熱需求，在剛結束的供暖季，實現(xiàn)了100%的均衡供熱，能耗降低了10%。
盤古科學計算大模型：華為云持續(xù)拓展盤古科學計算大模型與更多科學應用領域的結合。深圳氣象局基于盤古，進一步升級了“智霽”大模型，形成區(qū)域集合預報，更全面的反映天氣系統(tǒng)的演變，做出更精準的天氣預報。重慶市氣象局針對成渝地區(qū)降水局地性強，且降水強度大的特點，基于盤古打造了“天資·12h“氣象大模型，提升災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源使用大模型進行中短期的風光發(fā)電量預測，及時做好發(fā)電側的調節(jié)，提升能源開發(fā)效率。
盤古計算機視覺CV大模型：華為云發(fā)布全新MoE架構的300億參數(shù)視覺大模型，這是目前業(yè)界最大的視覺模型，并全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構建油氣、交通、煤礦等工業(yè)場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業(yè)務場景的可識別種類與精度。
中國石油基于盤古打造了昆侖大模型，在勘探開發(fā)、煉油化工、裝備制造等100多個專業(yè)領域開展人工智能深度應用。在裝備制造領域，攻克輸送管氣孔、裂紋等亞毫米級缺陷識別難題，缺陷識別效率提升約40%，人工強度降低約25%。
在過去的一年中，盤古大模型持續(xù)深耕行業(yè)，已在30多個行業(yè)、500多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫(yī)療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發(fā)揮巨大價值，重塑千行萬業(yè)。
會上，華為云宣布品牌升級。在AI時代，華為云立志成為AI算力與技術的創(chuàng)新先鋒，并且成就每一個客戶成為行業(yè)智能化先鋒。華為云將和客戶、伙伴、開發(fā)者一起，加速千行萬業(yè)的智能化。
華為云持續(xù)創(chuàng)新，用AI重塑云服務
為了幫助客戶更好地擁抱AI，華為云不僅在基礎設施和大模型方面持續(xù)創(chuàng)新，也在不斷通過AI技術重塑云服務，打造AI Native的云，讓客戶通過華為云服務，更便捷地擁抱AI創(chuàng)新，加速智能化。
會上，華為云CTO張宇昕發(fā)布最佳企業(yè)Agent平臺ModelArts Versatile。它內置了各類業(yè)務場景的經(jīng)驗模板，支持自助式的智能體開發(fā)，賦能企業(yè)組織與開發(fā)者構建更專業(yè)、更高產(chǎn)、更主動的企業(yè)級智能體。Versatile還提供了智能化工具鏈，實現(xiàn)Agent分鐘級工作輸出，達成傳統(tǒng)人工天級工作成果，有效降低Agent開發(fā)的復雜度與專業(yè)性。
同時，華為云基于AI算力、盤古大模型和Agent能力，對智能助手盤古Doer進行全面升級。例如，盤古深度思考大模型能讓智能助手的意圖理解、任務規(guī)劃和執(zhí)行的能力全面提升，讓盤古Doer更聰明；圍繞業(yè)務場景，用領域知識打造專業(yè)領域模型，讓盤古Doer更懂行、更專業(yè)；從客戶使用全流程的視角，以解決用戶關鍵問題為目標構建Agentic工作流；根據(jù)任務靈活調用場景化工具集，同時以華為云客服積累的海量客戶反饋作為評測集，讓盤古Doer在執(zhí)行任務上更精準、更高效。
華為云CTO張宇昕宣布盤古助手全面升級
CodeArts Doer讓軟件開發(fā)更快更準更穩(wěn)：構建了業(yè)界最全的6大開發(fā)領域專業(yè)Agent，覆蓋項目經(jīng)理、產(chǎn)品管理、開發(fā)、構建、測試和部署全流程，將軟件研發(fā)端到端提效40%以上。通過分級記憶機制和動機性遺忘機制，讓CodeArts Doer像人腦一樣既能關聯(lián)有用的知識，又能主動淘汰無效信息，生成代碼更符合用戶需求。打造了全鏈路安全防護，內嵌13個企業(yè)級代碼安全防護規(guī)范，同時基于多Agent協(xié)同提供自愈工作流，讓軟件漏洞可以被分鐘級感知和修復。
基于CodeArts Doer高效開發(fā)能力，三星堆博物館在兩天內快速實現(xiàn)了游客數(shù)字應用的開發(fā)，豐富了游客體驗。
GaussDB Doer打造專業(yè)的數(shù)字DBA：在精準查詢方面，基于盤古大模型，利用全球上萬個GaussDB運維案例的百億Tokens數(shù)據(jù)微調，構建專業(yè)運維基模型；同時為客戶提供基于故障現(xiàn)象、觸發(fā)條件、定位流程三元組的動態(tài)知識圖譜，持續(xù)沉淀企業(yè)自身數(shù)據(jù)庫運維經(jīng)驗，通過RAG讓問題查詢更精準。在高效處置方面，將數(shù)據(jù)庫排障流程知識嵌入到模型思維鏈中進行訓練；同時面向不同故障構建專業(yè)Agent，調用對應的50+處置工具，實現(xiàn)Agentic AlOps；同時，GaussDB Doer 還全面支持MCP協(xié)議，讓客戶可以靈活選擇外部工具。讓故障處置更加高效。
MetaStudio構建智能交互數(shù)字人：通過個性化TTS語音合成，數(shù)字人的音色相似度、讀音準確率都達到業(yè)界領先，同時結合更精準的口型匹配、更豐富的動作，實現(xiàn)數(shù)字人形象高擬真。通過3A降噪、AI-VAD精準人聲檢測，數(shù)字人交互時可以隨時打斷，轉換話題。更加符合真實溝通場景。基于抗網(wǎng)損和智能路由算法，將問答響應時間控制在2秒以內，使交互體驗更加友好。現(xiàn)在開發(fā)者只需要調用1個SDK，通過5行代碼就可以集成MetaStudio的數(shù)字人AI能力。
端到端大模型安全方案：華為云提供包含語料數(shù)據(jù)安全、模型安全、推理安全、應用安全在內的全生命周期模型安全方案。其中，本次華為云重磅發(fā)布大模型防火墻，通過提示詞攻擊防范和敏感內容實時檢測，保障大模型推理安全。一方面識別越獄、角色扮演、惡意指令等主流提示詞攻擊手段；另一方面預置了百萬級規(guī)則庫，針對提示詞攻擊的檢出率大于95%，整體能夠幫助模型綜合安全評測得分提升20%以上。
構建新生態(tài)，給全球開發(fā)者更優(yōu)選擇
華為云是華為公司面向開發(fā)者的統(tǒng)一底座，目標打造昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的生態(tài)，給廣大開發(fā)者一個更優(yōu)的選擇。如今，華為云開發(fā)者已超過800萬；華為云作為云底座，支持鯤鵬、昇騰、鴻蒙等生態(tài)的開發(fā)者總計達到1300萬。
為了給開發(fā)者提供AI時代的智能應用開發(fā)體驗，華為開發(fā)者空間全面升級，提供的開發(fā)資源從基礎算力擴展到AI原生應用引擎、鴻蒙云手機等上層應用。基于這些全新的開發(fā)資源，開發(fā)者可以便捷的調用算力、大模型、Agent工具等華為云服務來開發(fā)智能應用。
此外，華為開發(fā)者大賽2025賽季也宣布正式啟動。本屆大賽首次設置昇騰AI全棧技術賽道，融合鴻蒙原生、開發(fā)者空間，邀請全球高校學子和技術精英們通過開發(fā)者大賽，勇闖智能新世界。
未來兩天，華為云還將帶來豐富的專題論壇、圓桌論壇，以及Codelabs、極客挑戰(zhàn)賽、掃地僧見面會等開發(fā)者實操活動，開發(fā)者可以和華為專家面對面，共同碰撞技術創(chuàng)新的火花。
