C114訊 6月21日消息（水易）“芯片問題其實沒必要擔心，用疊加和集群等方法，計算結果上與最先進水平是相當的。”華為首席執行官任正非在公開場合表示。
在2025年華為開發者大會（HDC 2025）上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安宣布基于CloudMatrix 384超節點的新一代昇騰AI云服務全面上線，同時宣布盤古大模型5.5正式發布，對自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測、科學計算五大基礎模型進行全面升級。
基于CloudMatrix 384超節點的新一代昇騰AI云服務
隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷。從單節點向超節點架構演進成為重要發展趨勢，其中超高性能網絡的關鍵。這對于國產算力而言是彎道超車的機會，彌補單卡的性能鴻溝。
正如任正非所言：“我們單芯片還是落后美國一代，我們用數學補物理、非摩爾補摩爾，用群計算補單芯片，在結果上也能達到實用狀況。”
華為云新一代昇騰AI云服務基于CloudMatrix 384超節點，首創將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級“AI服務器”，單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s，與非超節點相比提升近4倍。
據了解，超節點架構能更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，可以實現“一卡一專家”，一個超節點可以支持384個專家并行推理，極大提升效率；同時，超節點還可以支持“一卡一算子任務”，靈活分配資源，提升任務并行處理，減少等待，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。
對于萬億、十萬億參數的大模型訓練任務，在云數據中心，還能將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群；同時，超節點還可以支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，訓推算力可靈活分配，幫助客戶資源使用最優。
據悉，目前昇騰AI云服務已經成為AI基礎設施的最優選擇，為科大訊飛、新浪、硅基流動、面壁智能、中科院、360等超過1300家客戶提供澎湃的AI算力。
基于昇騰全棧軟硬件能力，盤古大模型5.5全面升級
與市面上的其他大模型廠商不同，華為云盤古大模型堅定聚焦行業，其使命是讓各個行業不必重復“造輪子”，不必從零打造自己的企業大模型。本次大會上，華為云重磅發布盤古大模型5.5，五大基礎模型全面升級。
盤古自然語言處理NLP大模型：全新的718B 深度思考模型是一個由256個專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調用、數學等領域大幅增強，實現能力領先。盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級，提升用戶體驗。
盤古預測大模型：采用業界首創的triplet transformer統一預訓練架構，將不同行業的數據，包括工藝參數的表格數據，設備運行日志的時間序列數據，產品檢測的圖片數據進行統一的三元組編碼，并在同一框架內高效處理和預訓練，極大地提升預測大模型的精度。以應用于水泥、鋼鐵、有色金屬、供熱等多個行業。
盤古科學計算大模型：持續擴展與更多科學應用領域的結合。深圳氣象局基于盤古升級“智霽”大模型，首次實現AI集合預報，減少單一預報模型的誤差。重慶市氣象局基于盤古打造“天資·12h“氣象大模型，提升災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源采用盤古進行中短期風光水發電量預測，減少發電側棄電，提升能源開發效率。
盤古計算機視覺CV大模型：華為云發布全新MoE架構的300億參數視覺大模型，全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構建油氣、交通、煤礦等工業場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業務場景的可識別種類與精度。
盤古多模態大模型：基于盤古多模態大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓練，構建所需要的數字物理空間，實現持續優化迭代。本次大會，華為云基于盤古大模型的多模態能力及思維能力，正式發布CloudRobo具身智能平臺。
值得一提的是，盤古大模型是基于昇騰云的全棧軟硬件訓練而成的，這標志著基于昇騰架構可以打造出世界一流大模型。
在過去的一年中，盤古大模型持續深耕行業，已在30多個行業、500多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發揮巨大價值，重塑千行萬業，成就行業AI先鋒。
打造AI Native的云，重塑云服務模式
華為云不僅在基礎設施和大模型方面持續創新，也在不斷通過AI技術重塑云服務，打造AI Native的云，幫助客戶更好地擁抱AI，讓客戶通過華為云服務，更便捷地擁抱AI創新，加速智能化。
華為云CTO張宇昕發布的最佳企業Agent平臺ModelArts Versatile，內置了各類業務場景的經驗模板，支持自助式的智能體開發。Versatile還提供了智能化工具鏈，實現Agent分鐘級工作輸出，達成傳統人工天級工作成果，有效降低Agent開發的復雜度與專業性。
同時，華為云基于AI算力、盤古大模型和Agent能力，對智能助手盤古Doer進行全面升級。
CodeArts Doer構建了業界最全的6大開發領域專業Agent，覆蓋項目經理、產品管理、開發、構建、測試和部署全流程，將軟件研發端到端提效40%以上。GaussDB Doer在精準查詢方面，利用全球上萬個GaussDB運維案例的百億Tokens數據微調，構建專業運維基模型，讓故障處置更加高效。MetaStudio通過個性化TTS語音合成，數字人的音色相似度、讀音準確率都達到業界領先，同時結合更精準的口型匹配、更豐富的動作，實現數字人形象高擬真。
另外，華為云提供包含語料數據安全、模型安全、推理安全、應用安全在內的全生命周期模型安全方案。大模型防火墻通過提示詞攻擊防范和敏感內容實時檢測，保障大模型推理安全。一方面識別越獄、角色扮演、惡意指令等主流提示詞攻擊手段；另一方面預置了百萬級規則庫，針對提示詞攻擊的檢出率大于95%，整體能夠幫助模型綜合安全評測得分提升20%以上。
華為云是華為公司面向開發者的統一底座，目標打造昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的生態，給廣大開發者一個更優的選擇。
為了給開發者提供AI時代的智能應用開發體驗，華為開發者空間全面升級，開發者可以便捷的調用算力、大模型、Agent工具等華為云服務來開發智能應用。如今，華為云開發者已超過800萬；華為云作為云底座，支持鯤鵬、昇騰、鴻蒙等生態的開發者總計達到1300萬。 
