在市場(chǎng)監(jiān)管領(lǐng)域，基層治理長(zhǎng)期受制于多重結(jié)構(gòu)性矛盾與技術(shù)瓶頸：一方面，傳統(tǒng)紙質(zhì)化辦公流程繁瑣冗余，從現(xiàn)場(chǎng)檢查記錄到文書(shū)制作需耗費(fèi)大量人力時(shí)間，基層人員往往陷入文書(shū)和監(jiān)管工作難以妥善兼顧的低效循環(huán)；另一方面，面對(duì)食品安全、特種設(shè)備監(jiān)管等專業(yè)化場(chǎng)景，執(zhí)法人員工作經(jīng)驗(yàn)不一，存在法規(guī)應(yīng)用不精準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別經(jīng)驗(yàn)不足等問(wèn)題，導(dǎo)致監(jiān)管效能難以保障；同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)隱患排查依賴人工經(jīng)驗(yàn)，面對(duì)海量監(jiān)管對(duì)象與動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)環(huán)境，傳統(tǒng)手段在數(shù)據(jù)挖掘、趨勢(shì)分析等方面力有不逮，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力亟待提升；此外，一線執(zhí)法普遍面臨“人員編制有限”與“監(jiān)管事項(xiàng)激增”的突出矛盾，基層人員不堪重負(fù)。多重痛點(diǎn)交織下，傳統(tǒng)監(jiān)管模式在效率提升、質(zhì)量把控與風(fēng)險(xiǎn)防控等維度均遭遇發(fā)展瓶頸，運(yùn)用智能化技術(shù)破解治理難題、推動(dòng)監(jiān)管效能革命的需求已迫在眉睫。
在此背景下，寧夏自治區(qū)市場(chǎng)監(jiān)管廳與寧夏聯(lián)通敏銳把握人工智能前沿，聯(lián)合成立人工智能工作推進(jìn)專班，在執(zhí)法場(chǎng)景現(xiàn)場(chǎng)與執(zhí)法人員“自下而上”式梳理痛點(diǎn)難點(diǎn)堵點(diǎn)，利用聯(lián)通元景MaaS平臺(tái)的強(qiáng)大通用能力和其智能體工具的智能體打造能力，基于私域知識(shí)問(wèn)答、插件注冊(cè)、工作流編排、MCP等功能。結(jié)合場(chǎng)景流程進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，打造寧夏市場(chǎng)監(jiān)管模型助手，構(gòu)建具有地域特色的智能監(jiān)管體系。這一創(chuàng)新應(yīng)用首創(chuàng)“對(duì)話式執(zhí)法”模式，實(shí)現(xiàn)全流程線上操作，有效減輕基層市場(chǎng)監(jiān)管人員紙質(zhì)化辦公負(fù)擔(dān)，彌補(bǔ)專業(yè)技能缺陷，精準(zhǔn)排查風(fēng)險(xiǎn)隱患，切實(shí)解決一線工作人少檢查事項(xiàng)多的“老大難”問(wèn)題。主要聚焦以下幾個(gè)場(chǎng)景：
食品安全檢查和特種設(shè)備監(jiān)管智能體：通過(guò)插件編排，接入知識(shí)庫(kù)RAG與大模型節(jié)點(diǎn)，打造智能體。工作人員可通過(guò)語(yǔ)音、文字、圖片等形式輸入檢查情況，系統(tǒng)能夠迅速識(shí)別不合規(guī)情況并自動(dòng)生成多個(gè)制式文書(shū)。這一應(yīng)用大幅縮短檢查時(shí)間，從原來(lái)的4個(gè)小時(shí)以上縮短至30分鐘左右，同時(shí)保證了檢查質(zhì)量，提升了監(jiān)管效率。
公平競(jìng)爭(zhēng)審查智能體：依托插件編排功能，接入動(dòng)態(tài)法律知識(shí)圖譜、知識(shí)庫(kù)RAG與大模型節(jié)點(diǎn)，定制化報(bào)告生成模板，打造智能體，對(duì)政府和企業(yè)的相關(guān)文件、政策和宣傳活動(dòng)等進(jìn)行公平競(jìng)爭(zhēng)審查。可將被審查文件與法規(guī)實(shí)時(shí)比對(duì)，對(duì)疑似違規(guī)內(nèi)容進(jìn)行警示，并提供法條原文、違規(guī)依據(jù)、關(guān)聯(lián)性分析及例外情形論證。此外，平臺(tái)還提供多維度輔助決策功能，支持一鍵導(dǎo)出帶修訂痕跡的審查報(bào)告，滿足審計(jì)溯源需求，確保公平競(jìng)爭(zhēng)原則得到有效維護(hù)。
投訴舉報(bào)分析智能體：充分利用人工智能技術(shù)，構(gòu)建從數(shù)據(jù)歸集到?jīng)Q策輔助的全鏈條服務(wù)。通過(guò)流程編排，沙箱代碼運(yùn)行，接入意圖識(shí)別接口、知識(shí)庫(kù)RAG節(jié)點(diǎn)與大模型節(jié)點(diǎn)，分析自治區(qū)市場(chǎng)監(jiān)管廳12315中心的投訴舉報(bào)記錄，打造分析宣傳智能體。支持自然語(yǔ)言交互問(wèn)答和智能問(wèn)數(shù)等功能，能夠根據(jù)用戶需求推薦相似案例調(diào)解方案，并生成周要情報(bào)告或?qū)ｎ}分析簡(jiǎn)報(bào)，為市場(chǎng)監(jiān)管決策提供有力支持。
技術(shù)融合創(chuàng)新，高效賦能
聯(lián)通元景MaaS平臺(tái)智能體工具的核心技術(shù)創(chuàng)新在于其基于意圖識(shí)別與多領(lǐng)域RAG的工作流畫(huà)布，這一創(chuàng)新設(shè)計(jì)有效解決了現(xiàn)代知識(shí)密集型任務(wù)中的諸多難題。面對(duì)意圖復(fù)雜性、知識(shí)碎片化以及響應(yīng)實(shí)時(shí)性的挑戰(zhàn)，平臺(tái)融合提示詞工程驅(qū)動(dòng)的意圖識(shí)別、多領(lǐng)域RAG檢索增強(qiáng)與異步流式輸出技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)響應(yīng)的多專家協(xié)同系統(tǒng)。
在意圖識(shí)別模塊，平臺(tái)通過(guò)提示詞工程模板引導(dǎo)大模型輸出結(jié)構(gòu)化意圖標(biāo)簽與實(shí)體，不僅支持模糊語(yǔ)義補(bǔ)全，還允許用戶自定義提示詞，極大地提升了意圖識(shí)別的準(zhǔn)確性和靈活性。
多領(lǐng)域RAG引擎采用分層檢索架構(gòu)，構(gòu)建領(lǐng)域?qū)傧蛄繋?kù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索，確保在海量知識(shí)中快速定位所需信息。
畫(huà)布流式輸出技術(shù)則通過(guò)異步執(zhí)行和分布式任務(wù)隊(duì)列，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域檢索與生成的解耦，各模塊獨(dú)立流式返回結(jié)果，并通過(guò)前端的Server-Sent Events（SSE）技術(shù)實(shí)時(shí)更新，讓用戶能夠秒級(jí)獲取任務(wù)結(jié)果，顯著提升了用戶體驗(yàn)。
多模共生、普惠速成、場(chǎng)景深耕
元景MaaS平臺(tái)是聯(lián)通自研的“選改用”工具鏈一站式大模型平臺(tái)。平臺(tái)匯聚了60余款前沿大模型，并配備100+專業(yè)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用工具。在模型服務(wù)平臺(tái)、RAG、智能體三大核心能力上均首批獲得信通院最高4+評(píng)級(jí)認(rèn)證，技術(shù)水平國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。公有云版本已成功服務(wù)數(shù)千家政企單位，覆蓋政府部門(mén)、企業(yè)公司、高校及社會(huì)機(jī)構(gòu)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)性和實(shí)用性。同時(shí)，私有化部署方案在今年已賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景客戶超40個(gè)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)力。
聯(lián)通元景MaaS平臺(tái)憑借其先進(jìn)的技術(shù)和廣泛的應(yīng)用，正逐步改變行業(yè)的運(yùn)作模式，致力于賦能千行百業(yè)場(chǎng)景智能體的打造，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。隨著技術(shù)的不斷升級(jí)和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，平臺(tái)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動(dòng)行業(yè)智能化發(fā)展邁向新高度。 
