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會展
2025/3/18 11:28

2025 XCOPS智能運維管理人年會5月16日廣州啟幕,探討大模型應用下的智能運維及數據庫架構變革

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2025 XCOPS智能運維管理人年會,將于5月16日以廣州為起點正式開啟!

近兩年,在以大模型為代表的AI技術迅猛發展下,運維智能化轉型的進程在各行各業極速鋪開——傳統架構面臨海量數據處理、系統復雜性激增與國產化轉型的陣痛,而AI技術的融入則為自動化運維、實時決策與數據價值挖掘打開了全新可能。大模型驅動的AIOps正重塑故障預測與根因分析范式,多模態數據庫突破結構化數據邊界,云原生與分布式架構加速業務彈性與創新。

聚焦“技術破局與場景落地”,2025 XCOPS智能運維管理人年會將于5月16日在廣州舉辦,匯聚行業頂尖專家,共探AI如何賦能運維智能化躍遷及數據庫架構革新,分享互聯網大廠、金融標桿企業的實戰經驗與前瞻洞察,與廣大技術同路人一起解碼AI時代決定企業及個人未來發展的關鍵命題。

時間:2025年5月16日

地點:廣州陽光酒店 · 一樓國際會議中心

指導單位:上海市軟件行業協會、上海市計算機行業協會

主辦單位:dbaplus社群

【主題設置】

本次大會將聚焦于大模型、AI Agent等新興技術推動及融合之下,運維與數據庫兩大領域的發展趨勢和創新應用,主要涵蓋以下要點:

運維:

以DeepSeek為代表的大模型與AIOps深度結合

全?捎^測性能力的大幅提升

云原生時代的降本增效與質量保障

國內外電商、金融等行業的場景化最佳實踐

數據庫:

金融級數據庫國產化轉型實踐與突破

AI技術驅動下的多模態數據庫設計

數據庫存算分離架構的優勢和風險

數據庫開源與自研技術的協同發展

【部分議題先睹為快】

Spring AI Alibaba 可觀測性負責人 張銘輝

《基于OpenTelemetry的大模型應用全?捎^測:以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba為例》

議題要點:

基于vLLM部署DeepSeek R1模型,并快速配置和導出滿足OpenTelemetry標準的可觀測數據

基于可觀測性數據監控DeepSeek R1模型的資源利用情況,并保障模型服務可靠性

使用Spring AI Alibaba快速構建基于Java語言的AI Agent應用,并快速啟用框架原生的OpenTelemetry可觀測能力

基于LLM應用系統的全鏈路完成問題診斷和數據加工

太平洋保險數智研究院 云首席架構師 王輝

《大模型與Agent技術在金融級智能運維的創新應用》

議題要點:

大模型與Agent技術在運維領域的創新應用

大模型運維市場分析與洞察,助力金融企業制定合適的競爭策略

Agent智能運維體的應用與展望,推動運維智能化發展

京東科技 資深算法經理 張靜

《大模型驅動AIOps演進:京東科技業務可觀測性升級實踐》

議題要點:

智能日志與指標分析:如何利用大模型實現海量運維日志和監控指標的智能分析,提升業務可觀測性

智能化故障定位演進:如何結合AIOps算法與運維專家知識,構建生成式故障定位系統,提高故障處理率

京東運維大模型探索:運維大模型對業務可觀測性的影響與貢獻

國泰君安證券 資深運維工程師 胡霞

《云原生時代全面質量保障體系的探索與實踐》

議題要點:

建設底座:場景、服務與數據驅動三位一體的運維體系

設計方案:多元化數據整合、可量化評估指標體系、靈活調度編排

實現效果:運維標準化與效能度量的深度融合,促進運維管理平臺間的互聯互通,并持續提升運維質量和效能

eBay 技術專家 范橋青

《eBay云原生時代的Elasticsearch平臺建設與運維優化》

議題要點:

彈性擴展與資源優化:自動根據流量調整資源,并通過監控和自動化工具優化資源利用率

云存儲與數據管理:優化存儲效率并降低成本,在分布式系統中保持數據的可擴展性和高可用性

跨版本遷移與系統升級:分版本功能兼容性問題替換,提供遷移準備、測試與恢復的實用建議

眾誠汽車保險 信息技術部副總經理(主持工作) 陳曉嵐

《眾誠保險核心系統全棧信創數據庫切換之旅》

議題要點:

提供金融級信創數據庫選型思路

解析眾誠保險核心系統數據庫適配改造的技術創新

分享輕量級、易實施、可參考的信創切換新模式

歐冶云商 數據庫首席/Oracle ACE 薛曉剛

《結合AI技術,多模態數據庫的設計與優化》

議題要點:

AI時代下的數據庫是什么樣子的

數據庫結合AI能做些什么

AI技術的發展為多模態數據庫優化提供了哪些新思路

微眾銀行 數據庫平臺負責人 胡盼盼

《微眾銀行國產化數據庫存算分離架構實踐》

議題要點:

微眾銀行數據庫在傳統存算一體服務器架構下的痛點

微眾銀行存算分離架構的調研、選型及上線過程

微眾銀行數據庫存算分離架構的收益及運維風險

某商業銀行 數據庫專家 王輝

《商業銀行數據庫國產化轉型改造實踐》

議題要點:

如何對數據庫架構設計做出合理選擇

如何降低業務側代碼的改造與適配成本

如何實現數據庫與業務側的平滑遷移

如何完善數據庫相關生態建設

更多演講嘉賓及精彩議題持續揭曉,敬請期待……

【峰會議程(部分)】

【演講嘉賓劇透】

【關于XCOPS智能運維管理人年會】

“XCOPS智能運維管理人年會”始于“Gdevops全球敏捷運維峰會”,歷經十年五城共18屆的發展沉淀,于2023年迭代升級并正式更名。基于當前國內全面加速的產業數字化發展態勢,加之以ChatGPT為代表的生成式AI爆發帶給運維市場的革命性變化,“XCOPS智能運維管理人年會”將更聚焦于企業級智能運維能力的加速構建與進階,結合生成式AI技術的引入和應用,助力企業智能運維能力成熟度向更高階邁進。

“XCOPS智能運維管理人年會”與時代同頻,與產業共振,立足智能運維,深耕傳統行業,聚焦運維及數據庫兩大領域,結合AI、云原生等新興技術的融合創新,精選更符合產業發展、更適配企業落地的前沿及熱門議題,旨在為賦能全行業數智化轉型打造高層次、高質量的交流平臺。大會匯聚一眾產學研用的權威專家和技術管理者,是與政府、高校、企業攜手打造的智能運維領域標桿盛會,憑借在業界、媒體界積累的巨大影響力,推動全行業共同邁向數智化“深水區”。

【2025 XCOPS智能運維管理人年會廣州站·報名方式】

碼上報名,享早鳥優惠

商務/媒體合作請聯系鐘女士,聯系電話:14743605356

郵箱:zhongminhui@dbaplus.cn

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