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人工智能
2024/12/10 08:17

AI產品分析:AI設計工具(AI design tools)

天翼智庫  

 

 

發展概述:AIGC推動設計工具智能化蛻變

早期AI設計工具以功能、場景為主,提升工作效率。回顧設計工具AI化發展歷史,早期以“描摹、上色”等功能堆疊為主,典型工具有2003年的Adobe Illustrator,利用AI技術將位圖轉化為矢量圖形。隨著2014年生成對抗網絡(GANs)等圖像生成技術發展,Canva、Gamma的設計工具開始提供場景化、結構化功能模塊,如智能廣告素材、智能Logo,降低設計門檻并提升工作效率。

AIGC技術突破為設計工具帶來革命性變化,不斷拓展創意邊界。2023年開始,DALL-E、Imagen等多模態AI技術突飛猛進,推動文本、圖片、音頻、視頻、3D等內容生成愈發成熟,AI設計工具迎來歷史性變革,傳統設計主要依賴個人技能和創作理念,而生成式AI設計工具則更多的依靠算法和數據,這種轉變使得創作過程更加自動化。如Midjourney、美圖等引入“風格”和“質量”參數,在創意構思、設計風格、內容創作等多個方面實現更精準、高效的內容輸出。

表1 AIGC技術引入前后設計工作內容變化

 

 

功能應用:AI全面參與設計創作,釋放創造力和生產力

AI設計工具的多模態技術發展路線逐漸清晰,契合工具創新和快速迭代的需求,在直播電商、視頻廣告等互聯網行業應用最為廣泛,如阿里的繪哇、美圖的協助平臺,面向電商平臺的商家和內容創作者,提供智能化的圖片生成和文案創作服務。除此之外,服飾、美妝等傳統行業也在結合設計工具特性進行深度優化,如iMuse.AI通過生成式AI技術,提供改爆款、找創意、換風格等功能,幫助服裝設計師快速獲得靈感和原創設計。

  圖1 AI設計工具行業應用分布1

從工具功能來看,可以分為兩大類。1)原型生成:主要用于設計素材的生成,包括平面、UI、3D虛擬人像等,核心是通過多模態大模型輸出設計內容,工程能力與素材質量是工具性能的決定因素。當前頭部工具能力各有側重,如Midjourney風格化場景質感更好,Adobe側重真實照片和平面設計質感。2)輔助設計:主要是對設計內容進行精細修改,核心是對大模型生成內容的可控性、精確性。根據美圖數據,半數以上使用者表示AI輔助時工作效率顯著提效,這也是AI設計工具迭代重點方向,如2023年12月發布的Midjourney v6版本,著重提升細節精確度、局部控制和文字解讀等能力。

  圖2 Midjourney 5.2 vs 6版本對比2

市場發展:設計工具需求爆發,頭部工具流量占比高

全球創作者經濟迅速增長帶來生產力工具需求,AI設計工具吸引眾多創作者關注。根據Research Nester數據預測,未來10年全球內容創作價值CAGR超20%,數字內容需求的高速增長帶來AI設計生產力巨大需求,自大模型爆發以來,AI設計相關工具搜索量增長超1000%。

從整體市場看,AI設計工具呈現寡頭特征,兩家老牌廠商Canva和Adobe占據超90%的流量。尤其是Canva近年來通過推出AI圖像生成器、Magic Studio等創新工具,發展勢頭超越老牌工具Adobe。從國內市場看,AI設計工具主要服務個人使用者,在人像攝影、3D、動漫等新興領域應用廣泛。以美圖為代表的一批AI設計工具開始嶄露頭角,但與市場大鱷相比,還是任重道遠,尤其是近幾個月稿定AI、墨刀AI等國內工具市場流量呈現出下滑趨勢。

  圖3 2024年11月top10 AI設計工具訪問量3

典型工具:AIGC助力設計工具快速更新換代

Canva專注AI繪畫設計領域,并與科技巨頭合作推出設計工具。作為一家全球領先的在線設計平臺,通過Magic Studio魔力工作室提供零門檻的AI設計編輯工具,如魔力快寫、魔力橡皮擦、魔力特效等,旨在提升設計的效率、創造力和流暢性。在技術層面,與OpenAI、谷歌等科技企業緊密合作,將DALL.E、Imagen等前沿AI模型集成到繪畫應用程序中,已服務全球190 多個國家的 1.5億月活躍用戶,是全球視覺傳播領域唯一獨角獸企業。

Adobe工具矩陣豐富,通過云服務將AI能力集成到傳統工具中。近年來,Adobe加快了AI技術的落地應用步伐,2021年以來相繼推出Adobe Express、Adobe Firefly、Acrobat AI Assistant、Adobe GenStudio四款應用,涵蓋圖文生成、音視頻編輯、文檔編輯等多個生產力領域。Adobe通過Creative Cloud云服務,將Adobe Firefly訓練生成的AI模型,集成到Photoshop、Illustrator、Lightroom和Premiere等傳統旗艦工具中,吸引新客戶并提高現有客戶的忠誠度。

Midjourney技術與社區并重,快速更新產品功能。通過不斷集成最新的技術,迭代產品功能,打造產品矩陣。例如,通過接入ControlNet深入設計工作流,并計劃在現有產品上增加Text-to-3D功能,與VR&AR相結合。通過Discord社區搭建產品,鎖定基數大、付費意愿強的創意設計用戶群,擁有超1000萬名成員,并根據用戶需求針對性地訓練模型并快速迭代產品,建立競爭壁壘。

美圖是國內AI設計領域頭部公司,致力于將AI應用于影像和美業服務。在底層技術上,2023年初美圖推出自研的MiracleVisionAI視覺大模型,并不斷進行升級迭代,為全系工具提供AI模型能力,尤其擅長亞洲人像攝影、國風國潮、商業設計等生成方向。在應用層,美圖秀秀、美顏相機、Wink、DreamAvatar、WHEE等工具和服務都集成有AI能力,累計服務電商220萬、累計生成AI商品圖1.3億張。

表2 AI設計工具典型產品對標

注釋

1.數據來源美圖、站酷《2023年度AI設計實踐報告》

2.圖片數據來源change design

3.數據來自AI產品榜 aicpb.com,網站流量監測服務商Similarweb

本文作者

裴迎棟

戰略發展研究所

一級分析師

就職于中國電信研究院,長期從事數據挖掘與趨勢跟蹤研究,近年來專注產業數字化發展及新興技術應用研究。

肖少波

戰略發展研究所

二級分析師

長期從事客戶市場研究、行業數字化轉型研究,近年來專注于數字社會、智慧城市、智慧社區等領域的研究。

李國欽

戰略發展研究所

二級分析師

中級經濟師,聚焦產業數字化和數據要素等領域,從事行業洞察研究等相關工作。

田盼

戰略發展研究所

副主任分析師

高級工程師,就職于中國電信研究院,長期從事產業數字化政策、需求和趨勢研究。

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