C114訊 2月17日消息（焦焦）“數字中國建設”是2023年我國網絡信息技術發展的基調。當前，數字化浪潮已經深度融入國家治理、經濟發展、科技進步、人民生活等各個領域。我國大力培育下一代通信網絡等新技術新應用，在5G等新型基礎設施建設上不斷發力，為數字經濟發展構建起良好生態系統，為新技術、新業態、新模式的涌現培育豐厚土壤，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。
當網絡智能化已經成為未來得發展趨勢，在5G、物聯網、大數據、人工智能等技術的賦能下，網絡智能化勢必會在各行各業的應用中遍地開花，同時，隨著應用場景的推陳出新，用戶體驗也將會大幅提升。
5G融合應用效果顯著
在政府的大力支持和產業各界的持續努力下，我國移動通信產業實現跨越式發展，5G融合應用賦能效果顯著。在制造業、礦山、醫療、能源、港口、智能交通、媒體和娛樂、城市規劃和智能化等重點領域的應用，向縱深推進，實現規模復制。
5G在制造業領域已形成5G+質量檢測、遠程運維、多機協同作業、視覺智能安防等典型應用。5G技術可以實現遠程操作和監控，使工人無需直接參與危險或復雜的工作環境。此外，5G還可以支持機器人和自動導航設備的協同工作，實現智能化的生產流程。
5G網絡的高速度、低延遲、大連接數等特性，使得醫療行業可以實現實時、遠程、高效的治療和服務。通過5G網絡，醫生和患者可以進行遠程診斷、手術和咨詢。通過5G技術，醫生可以遠程監測患者的生命體征、藥物反應和病情變化，及時調整治療計劃。此外，5G促進了醫療設備的互聯互通，實現醫療信息的集中管理和共享，提高醫療資源的利用效率。
隨著網絡信息技術的不斷發展，智慧導診、智慧院區管理、移動醫護、AI輔助醫療等應用也將實現。
在智能交通方面，5G可以實現車輛之間的協同駕駛和實時交通信息共享。這將有助于提高道路安全、減少交通擁堵以及節約時間和能源。例如，通過5G技術，車輛可以實時獲取前方路況信息、紅綠燈信號和行人警告，以避免事故和優化道路使用效率。此外，5G還可支持智能停車系統，使駕駛員能夠遠程找到空余的停車位并進行自動停車。
5G為媒體和娛樂也帶來全新的體驗。5G新通話、AR/VR、超高清視頻、云手機等應用持續豐富。在杭州亞運會期間中國移動在5G新通話中推出商務速記業務，支持在通話過程中將雙方語音內容轉成文字記錄，并將大模型功能嵌入文字記錄過程，提供整理摘要等智能服務。通過5G技術，用戶可以在手機或其他設備上實時播放高清視頻內容，無需緩沖或等待時間。此外，5G還可以支持云游戲，讓用戶能夠享受到高質量的游戲體驗而無需購買昂貴的游戲硬件設備。
此外，除以上領域，5G技術在教育、農業、金融等行業的智能化也實現了長足的進步。
物聯網、云、大數據應用遍地開花
物聯網技術的發展日新月異，目前已經在智慧城市、新零售、智能工業、智能交通、智能農業等領域得到了廣泛應用。
所謂智慧城市，是在傳統城市基礎上，充分利用物聯網、云計算、大數據等技術，推動城市管理信息化、公共服務智能化和產業發展現代化。
智慧園區同樣是利用物聯網、云計算、移動互聯網等技術與傳統產業相結合，從而使園區管理更加高效、便捷。例如：通過部署園區內的各類傳感器和攝像頭，可實現對園區內環境的實時監測；通過部署智能終端設備，可對園區內的人員和車輛進行實時管理等。
智慧能源是通過利用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術對能源進行實時監控、分析并優化處理的綜合性能源管理系統。相比傳統能源管理方法，智慧能源具有許多優勢，例如實時監控和控制、個性化的能源優化方案、提高工作效率等。
智慧醫療是利用大數據幫助醫療機構更好地管理患者數據、提高診斷準確率、預測疾病發展趨勢等。例如，醫療機構可以利用大數據分析患者的基因組數據，預測患者患病的風險，從而提前采取預防措施。
智能農業是利用物聯網、云計算、移動互聯網等技術，實現農業生產過程的信息化管理和控制。它是物聯網應用的一個重要領域，可以幫助農民提高養殖生產效率，從而提高經濟效益。
隨著網絡技術的不斷迭代更新，還有更多細分應用正在進行數字化升級，比如智慧金融、智慧消防、智能工廠等，全行業數智化已經在路上。
人工智能日益深入各行各業
隨著科技以及人類文明的不斷進步和發展，AI人工智能技術在各行業得到了廣泛的應用和實踐。
首先是大家最為熟知的智能客服。智能客服是指通過自然語言處理、機器學習等人工智能技術實現的客戶服務系統。隨著消費者對于服務質量的要求日益提高，智能客服的應用越來越廣泛。如蘋果公司的 Siri 和亞馬遜公司的 Alexa, 它們的語音交互系統為用戶提供了快捷方便的服務，大大提升了用戶體驗。
人臉識別也是生活中常見的人工智能模式。通過圖像處理和模式識別技術，對人臉進行識別和分析，常見的應用場景有安全監控、門禁系統等。人臉識別門禁系統，可以有效地防范盜竊和非法侵入事件發生。
此外，不少車企致力研發的自動駕駛技術也是人工智能的標志性應用。通過傳感器、攝像頭、雷達等多種技術，使汽車具有自主駕駛功能。例如特斯拉公司的自動駕駛技術，可以通過高清地圖和傳感器讓車輛自動駕駛，提高了行車安全和駕駛舒適度。
在醫療行業，人工智能通過大數據分析可以幫助醫生快速定位病情，診斷疾病；深度學習算法可用于影像診斷，有效提高影像診斷準確率。智能化的醫療設備也在不斷升級，如輔助手術機器人可以為醫生進行精準手術，提高了醫生的手術成功率和患者康復率。
除以上列舉的人工智能應用外，人工智能還應用在金融服務領域、制造業領域、教育領域、零售業、醫療保健領域等等。目前，人工智能在各個行業領域中的應用越來越廣泛。
隨著網絡技術的不斷發展和完善，網絡智能化已經滲透到社會生產、生活的方方面面，也深刻的影響著我國的數字化建設。隨著網絡智能化更廣泛的應用，也將會給人們的生活帶來更多的便利。 
