C114訊 6月7日消息（水易）日前，由CIOE中國光博會與C114通信網聯合推出的“2023中國光通信高質量發展論壇”系列活動之“數據中心光互連技術研討會”在北京舉辦。中國電信研究院網絡技術研究所光傳輸研究中心工程師秦忻博士系統介紹了中國電信在光網絡智能化運維的研究與實踐。
秦忻表示，光網絡向超大組網、超長距離、超大容量、全光交換持續演進的同時，網絡管控運營智慧化也成為重要發展方向。目前中國電信正在推動光網絡運營的智慧化，實現人工到自動化的轉變與運維的智慧化數字化轉型，從L2向L4邁進，開啟自動駕駛光網絡的新時代。
自研光網絡管控運維系統，實現智慧化運營
光網絡運營的痛點問題在于數字通信時代的模擬網絡。秦忻介紹，例如規劃和建設階段，面臨異廠商、不同光纖、不同芯間距對接和熔接存在問題。維護階段，啞資源管理無序，光纖故障頻率較高；海量告警數據上報，故障根因難判斷。優化和運營階段，配置需依賴人工，業務開通時間長；性能劣化缺乏感知，無法掌握網絡狀態。
面對這些痛點，在新一代云網運營系統框架下，中國電信全光網2.0將基于SDN理念引入控制器實現對邊緣層光網絡設備的直接管控，并規范廠商網管北向接口實現骨干層設備的統一調度，形成“骨干+城域”端到端管理下的自動配置調度、完整性能采集分析、能力開放客戶化服務的智慧運營能力。與此同時，研究引入大數據分析、數字孿生和AI等新技術提升全光網2.0數字化智慧運營水平。
秦忻表示，中國電信對于光網絡智能化的目標主要體現在四個方面：態勢感知分析實現網絡可感知，故障根因溯源實現排障高效化，光網健康預測實現劣化可預防，自動編排優化實現網絡自動化。
實現光網絡智能化的目標需要一系列技術基礎的支撐。首先，能力開放和數字化基礎，通過自研管控系統實現開放架構和數字化；其次，數據采集是基礎，需要有充足的數據量實現從量變到質變；第三，AI挖掘數據價值是手段，通過人工智能技術挖掘數據價值。
秦忻重點介紹了中國電信自研管控系統的實踐案例。接入型OTN設備統一管控系統（UMS）基于中國電信新一代云網運營系統架構統一設計，進行集約化部署。統一納管多廠商，實現灰盒解耦，同時實現業務端到端智能化運營、接入端設備低成本。
再比如，盒式波分控制器（ONC20），打破煙囪式管控，解決多廠商設備統一管控問題。通過光層定制和電層定制，推動光電解耦和光網絡運維注智。同時在軟硬解耦的基礎上，引入AI技術，搭建智能化場景。另外通過Telemetry數據采集技術，提高數據采集效率，豐富數據量，充分釋放數據價值。
積極探索應用場景，釋放智能光網絡價值
秦忻介紹，依托新一代云網運營系統、自研控制器，中國電信積極探索智能化應用場景，目標實現網絡可感知，排障高效化，劣化可預防，網絡自動化。
光網絡流量預測方面，結合歷史數據，分析預測未來的流量趨勢，對路由選擇、擴容建設等有指導意義。例如，針對不同政企OTN用戶，實現對指定時段流量值的預測分析，現網數據（自研UMS控制器采集）驗證，預測準確度可達90%以上。
故障溯源方面，通過自研盒式波分控制器統一采集多廠商告警數據，進行數據預處理�；诤Ａ扛婢瘮祿M行告警關聯分析，建立多廠商故障模型，從而進行故障溯源。
割接智能排期方面，通過排期模型對割接任務進行合理排期，沖突模型對排期進行驗證，從而進行自動化、智能化排期，節省人力成本。
光纜外破預警方面，對地埋光纜周圍環境振動情況進行監測，識別光纜外破模式，降低外破導致的光纜中斷風險。優勢是能夠對各類破壞事件展開準確定位，快速精準指導搶修工作，實現主動運維，提升運維效率。目前，現網已經開展了相關試點。
在光纜同路由方面，我們的方案是擬敲擊光纜溝道上方任意一點，使用 -OTDR同時檢測兩根纖芯，通過分析兩條光纜振動的相似度從而自動識別是否同路由，實現優化路由，主備切換。目前，城域現網中，我們也在開展同路由場景的技術驗證。
健康度預測方面，光網絡故障以緩變型故障為主（如激光器頻率飄移、放大器ASE噪聲增大等）。動態監測、感知光網絡參數，基于精確感知數據，進行多維參數分析，預測光網絡健康度，提前預警風險，實現主動運維。
面向未來，數字孿生也能助力實現智能光網絡。其以數字化方式在物理網絡上建立一個鏡像數字網絡，實時反映網絡資源的狀態以及業務的運行狀態，同時引入AI，有效支撐資源可視以及健康保障。 
