C114訊 9月6日消息（岳明）在剛剛結束的2022年世界人工智能大會上，除了引發大眾關注的“元宇宙”技術主題展示外，算力網絡的發展情況亦成為行業熱議的話題之一。期間在由亞信科技和清華大學智能產業研究院主辦的“智能算網與綠色計算分論壇”圓桌討論中，在亞信科技高級副總裁首席技術官歐陽曄博士的主持下，多位來自產、學、研各界的一線專家對AI與算網產業的融合共生之道進行了深入探討。
算網一體相輔相成融合發展
中國信通院的研究數據顯示，算力對數字經濟和GDP的發展有很強的拉動作用。在2016-2020年期間，全球算力規模平均每年增長30%，數字經濟和GDP規模每年的增長分別是5%和2.4%，而我國在2016-2020年期間，算力規模平均每年的增長速度是42%，數字經濟以及GDP規模的增長分別是16%和8%。那么，算和網在算力網絡中的相互關系是怎樣的呢？
中國移動研究院網絡與IT技術研究所副所長劉景磊認為，算和網是逐漸走向一體共生的，它們的關系是相互促進、相輔相成的。展望未來5-10年，有望出現算網一體的設備或者實現算網一體的能力，這也將是算網發展的高級階段——和合共生。
另一家電信運營商代表中國聯通中訊院副總工程師馬季春則談到，中國聯通看到了算網融合發展方面的痛點，一是解決算力可達的問題，在算力越來越重要的時候，運營商的網絡在推動算力的可達性、實現算力隨處可用方面，可以發揮自己的能力。另一點是要實現算力合理的匹配，需要網絡在這中間發揮其能力。“我們認為在算網一體化的基礎上實現更合理的算力匹配，才是未來我們要達到的目標，也是我們從網絡上考慮算網融合發展的初心。”
同時，作為一家在電信領域深耕多年的領先的“數智化全棧能力提供商”，亞信科技5G專網無線產品總監呂鵬分享了其在5G專網領域觀察到的算網發展情況：在5G專網中，一些大型行業客戶部署了大量服務器，但計算并非時時刻刻把所有服務器全部占滿。要實現網和算的真正融合，需讓高時延需求的計算在網絡里進行，這使客戶可以復用已有的無線資源投資，從而減少對IT的投資。他提出，專網有很多基于通用服務器來做數據處理，而通用服務器不僅能做基站的處理，也能做通用的計算，這是需要大力發揮的優勢。
AI是算力網絡的內生動力
結合大會主題，對于AI與算力網絡的關系，以及面向一些比較復雜的異構算力網絡的基礎設施體系，AI是否可以部分或者是完整取代傳統的方法體系，并發揮出更大的價值，行業專家們也發表了各自的看法。
中國電信研究院大數據與人工智能研究所副所長張園表示，她非常贊同AI是算力網絡的內生動力這一觀點。因為“算力網絡最開始就是要解決日益增長、且模式日益復雜的算力需求，AI是其中增長最快的動力來源，決定了我們必須要考慮AI計算作為目標的計算特點。”同時，張園指出，算力網絡其實在尋求一種通用的模式和架構，能夠很好地解決日益復雜的計算需求，在這個基礎之上區別于現在傳統的CPU+內存的方式，未來肯定有越來越多的計算模式和生態，并催生存算一體去突破計算的結構。她總結道，“我覺得不是單純的替代，應該是在兼容基礎之上的更新換代。”
作為算網底層最重要的芯片供應商，英特爾AI資深專家級架構師俞巍在論壇上直言，AI肯定能代替傳統方法體系，AI是可以幫助算力網絡做得更好的技術，同時AI本身也是在算力網絡上運行的非常重要的應用。算力網絡如果有更好的應用，將能夠給客戶帶來更好的價值。眼下，在芯片之外，對于如何把AI軟件能力和AI芯片的整體計算能力耦合好，英特爾已經開始進行布局：如何通過一套最優化的AI軟件框架加上英特爾的CPU、GPU芯片能力，幫助上層合作伙伴將AI的性能發揮到最大化。
另外，清華大學智能產業研究院助理教授詹仙園亦表示，算力網絡是一個因為AI驅動發展出來的新事物，未來算力網絡要發展好，也需要新的AI方法進行互補和提升。要在算力網絡這么大規模的分布式異構體系里做計算，需要很多新的算法，或者是一些模型，來實現很好的底層適配，這對于AI產業應用的需求端很重要。算力網絡服務于AI，AI也要參與到算力網絡的發展當中，這樣才能達到更高效、更綠色的未來新范式。
行業呼吁統一標準解決異構問題
數據顯示，一個國家的算力規模與數字經濟發展速度成正相關關系：算力規模越大，數字經濟增長越快。如今，算力網絡對于整個行業及社會發展的重要性已經不言而喻。那么在實際的落地實施過程中，還存在哪些難點和阻礙呢？
對此，與會嘉賓有一些統一的觀點：首先是異構問題，這涉及到算力網絡的度量，由于算力非常復雜，需求多樣性導致無法建立統一的語言去交流，因此算力網絡需要一個統一的定義和標準化的解決方案。對此，中國移動和英特爾表示，API將是解決問題的一個方向，目前兩家公司也都在進行這方面的研究。
“我們能否構建更加開放和融通的實施異構調度、支持上層應用開發的跨架構的開發和遷移能力，這是下一步重點要推進的，中國移動對此非常關注。我們通過標準和開源方式在運作這樣的事情，我們內部稱為算力原生，能夠讓更加異構的生態之下，可以有多種供應的異構方，在同一個跨架構的開發平臺上實現對應用的部署。”中國移動研究院網絡與IT技術研究所副所長劉景磊說到。
此外，在技術方面，清華大學智能產業研究院助理教授詹仙園指出，下一階段算力網絡需要考慮怎么優化算法以及優化資源調度匹配，同時，算力網絡發展必須非常關注成本和能耗問題，因為算力網絡要提供非常有競爭力的服務，其成本必須非常可控，這樣大家才能用。
艾瑞咨詢合伙人郝欣誠則認為，算力網絡還需要解決商業邏輯方面的問題：第一個商業邏輯是交互要分層，分層交付不建立，一個產業鏈很難覆蓋萬千場景，所以達成分層交付非常重要。第二個是需要殺手級應用的出現，這將對整個行業的進步產生重大的推力。運營商們亦表示解決供給側新型基礎設施的落地沒有問題，期待有更多殺手級的應用能夠使用這些基礎設施的能力。 
