C114訊 10月9日消息（水易）日前，在2021年中國國際信息通信展覽會期間召開的“2021北斗衛星導航系統高峰論壇”上，中國農業大學副教授吳才聰，發表《基于北斗的農機作業大數據構建及應用》的主題演講，重點分享了基于北斗的農機的大數據管理。
吳才聰表示，我國農業發展面臨高成本、低效率、高污染等嚴峻問題，實現節本增效、節能環保、穩產高產是必然選擇。衛星導航能夠提供高精度時空導航信息，為農機精準導航、精準作業和精細管理，提供了重要的技術支撐，有助于解決農業發展問題。
據悉，北斗二號建成后，北斗在農業領域得到了規模化應用推廣，例如農機自動駕駛、農機作業檢測、農機運維管理、農機精準作業、海洋漁業應用等等，極大促進了農機提檔升級和農業現代化進程。
談及北斗在農業領域的應用進程，吳才聰表示，早在2010年前后，所有的導航技術都是引進國外，雖然農機自動駕駛好用，但由于成本原因，沒有得到大規模應用。進入到2013年開始，隨著北斗補貼，示范項目的推進，北斗前裝的立項，在歷盡國產化、規模化、前裝化的洗禮后，北斗在農業領域的應用開始走向數字化的道路。
吳才聰介紹，中國農業大學積極推進基于北斗的農機作業大數據應用。以中國農業大學承擔的某項精準農業應用項目為例，通過對小麥收割機前裝自動駕駛、北斗遠程監測終端設備，收集數據并匯聚到平臺，包括收割機每天的工作時長，每天收割的作業面積，累計的作業面積等等，再基于大數據和人工智能等算法，對獲取的對獲取的農機作業數據進行處理和分析。
“通過分析我們發現，大數據正在改變農機作業、組織和管理方式。”吳才聰表示，從宏觀的角度看，可以整體掌握小麥收割進度；從中觀的角度看，能夠追蹤農機的位置和工況，圍繞收割熱點區域配置配件和維修資源；從微觀的角度看，大數據是跨區轉移幫手，可以科學合理地安排收割作業。
與此同時，通過進一步的數據挖掘發現，大數據可以量化評價我國農機分布均衡性、農機利用率和農機作業效益，揭示我國農機社會化服務的現狀、特征和問題，為我國農機政策的優化提供決策參考。
不過，吳才聰坦言，當前農機大數據應用也有諸多痛點，一方面是數據管理問題，另一方面是數據挖掘尤為關鍵，但是一般企業不具備這樣的專業隊伍和高效的算法能力。
吳才聰表示，國家農機作業大數據的首次應用，既是壯舉，也是創舉。它首次集成了國內主流小麥收割機制造企業的北斗定位數據；首次實現國家級大范圍農機數據共享和大數據應用服務。面向未來，要積極推進北斗融入業務管理體系。 
