C114訊 7月11日消息（顏翊）當前，我們正在經歷一場巨大的數字化轉型：將現實世界的東西數字化后搬到線上，同時把線上的東西投射到線下的世界里。在這一過程中，人工智能技術則幫助我們在虛擬世界和現實世界上形成更大的穿梭。

7月9日，商湯科技與來自全球人工智能領域的專家、學者相聚共同探討推動AI技術創新的未來發展路徑，以及面向產業賦能的生態構建。商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立介紹了商湯前瞻打造的新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，及其在全面實現AI降本增效和規模化落地應用中的重要意義和價值。

徐立提出，要想真正打通虛實融合，就要全面實現物理世界的數字化。然而，在我們所生活的城市中，僅有百分之二十的頭部需求得以滿足，還有百分之八十的長尾應用場景未被覆蓋，且尚未得到滿足，其中蘊含著巨大的價值。但由于長尾應用的細分繁雜，僅憑以往場景定制、單一方向的技術路線難以實現全面的數字化覆蓋，需要人工智能技術來增強算力。

他介紹道，構造一個數字化社會有三個步驟：第一步，場景數據化；第二步，要素結構化，把大量的東西抽象成為能夠理解的要素源，第三步，流程可交互化，構造一個真正的數字世界。其中，第一步數據化看似特別重要，因為沒有數據化就沒有操作的空間，但是全面的結構化以至流程的可交互化，才真正需要大規模AI賦能。

徐立指出：“行業對于算力的需求在過去幾年增長了近百萬倍，而AI大裝置正是通過超強的算力基礎，為人工智能的研發、創新和應用提供源動力。”

“通常理解，當算法越精準，實際上需要的算力就越少。可是，我們今天面臨的應用需求大規模爆炸式增長，引發各種長尾的問題以及單一問題不能解決，要做泛化問題的時候，我們面臨的是探索更大的可能及空間，需要提供集中的大規模算力，這也是商湯很早就致力于做人工智能大裝置的原因。”徐立坦言。

據悉，商湯的SenseCore由算力層、平臺層和算法層三個部分組成，通過一整套端到端的架構體系，打通三者之間的連接與協同。

在算力層中，以商湯自主建立的新型人工智能計算中心（AIDC）為基礎，整合了AI芯片及AI傳感器，能夠支撐對海量數據和算法模型的分析、訓練和推理。據徐立介紹，目前上海臨港在建的AIDC是亞洲最大AI 算力中心，總算力達3740 Petaflops，據稱1天內可處理時長23600年的視頻。

在平臺層中，商湯則打通了數據平臺、深度學習訓練框架、深度學習推理部署引擎和模型生產平臺，實現從數據存儲、標注到模型訓練、生產、部署、測試的全鏈路、批量化過程。

SenseCore還整合了商湯在業內領先的AI算法能力，通過與算力層和平臺層的協同，將創新的算法模型開放給企業用戶及社區開發者。依托香港中文大學商湯聯合實驗打造的OpenMMLab開源計劃，商湯已將150多個算法和1,300多個預訓練模型進行了開源，與社區開發者共同構建創新生態。目前商湯開源的算法和算法模型在GitHub上已獲得超過37,000顆星贊，居于亞洲首位。

商湯所打造的SenseCore AI大裝置可以推動通用型技術的研發，能夠全面解決長尾應用的需求問題，通過大幅降低人工智能生產要素的成本，實現高效率、低成本和規模化的AI創新與賦能。徐立表示：“AI大裝置的本質就是讓AI落地擺脫人力密集的狀態，通過自動化生產，自適應應用的方式，打通商業價值的閉環，全面構建物理空間的數字化搜索引擎和推薦系統。”

同日，商湯還宣布聯合行業伙伴成立 " 人工智能算力產業生態聯盟 "，以連接 AI 算力產業各方，希望為中國 AI 開發者建立一個高效統一、資源豐富的異構計算開發平臺，共同促進AI生態的構建。