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摘 要：
介紹了“覆蓋率”的傳統分析方法和MDT技術的演進，總結了MDT在NSA無線網絡覆蓋評估中的方法和優缺點。針對地理化后“覆蓋率”失真的問題，提出一種基于地圖圖像識別的覆蓋率修正方法，使覆蓋率指標能更準確地反映網絡覆蓋實際情況。
關鍵詞：MDT；覆蓋率；圖像識別；NSA
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.06.008
概述
在無線通信領域，覆蓋率是網絡規劃、建設、運維和優化工作中最基本的指標，也是對用戶感知影響最直接的指標。如何對無線網絡覆蓋率進行精準的評估是運營商一直所關注的問題。普通用戶對“覆蓋率”最直觀的理解是“有信號區域面積占全部區域的比例”，運營商也希望能通過這種覆蓋率的指標，了解無線網絡的部署情況，發現覆蓋問題區域。但實際上，長期以來“覆蓋率”指標沒有統一的定義標準，例如工信部發布的報告中，我國4G網絡覆蓋率在2018年已超過98%［1］。但這難以說明網絡覆蓋已足夠完善，因為這里覆蓋率指的是人口覆蓋率，即4G移動通信服務用戶數占當地人口總數的比例。該指標一般在規劃建設階段使用，對網絡的運維優化難以起到指導作用。運營商常用的覆蓋率定義為達到一定覆蓋強度的信號采樣占全部信號采樣的比例，根據具體數據采集方法，有路測覆蓋率或MR（Mesurement Report）小區覆蓋率。其中路測能定位覆蓋問題的地理位置，但不具備遍歷性且成本高；而小區MR統計的缺點，一是沒有位置信息，二是無法評估覆蓋空洞。這些覆蓋率的評估方法都具有一定局限性。隨著手機定位技術的成熟和無線網絡的演進，MDT（Minimum DriverTest）技術的引入使得運營商能夠通過網絡側采集全網終端上報的具有精確地理位置的MR信息。這為運營商的覆蓋分析提供了低成本遍歷全網的大數據資源，如何利用MDT數據精準地評估無線網絡覆蓋是業內關注的熱點。
