2025年以來，隨著 DeepSeek 等大模型技術的持續突破，AI 智能體熱度持續攀升。全球科技巨頭與初創企業紛紛入局，智能體正加速向落地演進，成為企業實現降本增效、重塑業務流程的關鍵驅動力。
5月21日，在“2025騰訊云AI產業應用峰會”上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲宣布大模型知識引擎全面升級為“騰訊云智能體開發平臺（TCADP）”。該平臺集成騰訊云領先的 RAG（檢索增強生成）技術、全面的 Agent 能力以及在實戰中打磨成熟的功能體系，致力于幫助企業激活私域知識、快速構建智能體。
行業領先的RAG能力：高效激活企業知識資產
面對企業海量非結構化知識的管理難題，騰訊云智能體開發平臺基于領先的 RAG 技術，實現企業知識的高效激活和利用，能夠精準適配復雜業務場景：
• 復雜結構解析：支持從復雜 Excel 表中提取精準答案，可對接數據庫，借助 Text2SQL 技術，用戶通過自然語言即可完成數據查詢，秒級返回結果。
• 自動問答生成：支持從文檔中自動生成問答對，提供全流程可控的校對與管理，大幅降低人工運營成本。
• 高效比對與版本控制：支持文檔間差異比對，自動高亮增刪改內容，支持“一鍵處理”如保留、合并、刪除等操作；還能僅對變更片段生成問答，顯著減少 token 消耗。
這些能力幫助企業以最小投入完成知識更新與決策閉環，為智能體的持續演進打下堅實基礎。
全面Agent能力：首創零代碼配置多Agent協同轉交
在 RAG 技術的基礎上，騰訊云智能體開發平臺進一步拓展出行業領先的 Agent 構建能力，來自海量企業場景的實戰打磨，既保障穩定性，也兼顧靈活性：
• 全局視野智能體：首創具備全局意圖識別與參數回退能力的 Agent，可在復雜工作流中實現智能節點跳轉，顯著提升對話智能與業務契合度。
• 零代碼多 Agent 協作：平臺支持多 Agent 零代碼轉交配置，用戶可簡單設定轉交關系，實現“專家協同體系”，有效分擔單 Agent 任務負載。
• 豐富插件生態：全面支持 MCP 協議，內置多種騰訊內外部插件，即插即用；也支持企業自定義插件快速接入，極大增強系統擴展性與組合能力。
借助工作流編排、多Agent協作機制與豐富的插件生態，企業可快速構建高可用、可演進的智能體系統。
實戰打磨的體系化支撐：從開發到運營全鏈路保障
騰訊云智能體開發平臺通過實戰打磨構建企業級全鏈路支撐體系，不只是“能用”，而是真正貼合企業復雜業務、可落地、可運營的全鏈路支撐能力。
首先，平臺提供完善的權限體系配置體系。支持平臺級、應用級、知識庫級的多層權限體系配置，不管是按組織架構、崗位角色，還是黑白名單控制，都可以靈活支持。比如，騰訊學堂是服務于騰訊內部的培訓平臺，知識規模龐大，權限體系復雜。基于騰訊云智能體開發平臺，結合外部權限控制的方式，騰訊學堂可以靈活配置權限，快速落地問答助手。
其次，支持文檔、問答、工作流、系統等多種意圖達成方式配置。在實際業務中，不同場景對意圖響應的優先級存在差異。在騰訊云智能體開發平臺上，用戶可以按業務需求靈活設定響應路徑，確保優先走最合適的方式。如果存在多個易混淆意圖，模型同時給出多個意圖候選，引導用戶選擇。
第三，平臺提供真正面向上線運營的全鏈路支持。從智能體發布上線，到后續的運營監控、配置管理，平臺都有完善的OP系統支持。無論是企業級 TPM/QPM 配置，還是體驗應用的配置管理，都能實現精細化運維，并支持私有化部署。
依托這些在實戰中打磨出的能力，騰訊云智能體開發平臺已經服務了騰訊內、外部的眾多客戶，在很多場景中成功落地，真正解決了企業在智能化應用中遇到的核心問題，把AI變成生產力。 
