C114訊 3月27日消息（九九）今日，CIOE中國光博會聯合C114通信網舉辦“第五屆光通信高質量發展論壇”線上研討會——“光纖智能傳感技術專場”。會議邀約產業鏈專家代表，聚焦通感一體化架構創新、光纖傳感前沿技術及行業應用實踐，助力實現通信與感知功能的深度融合，共同推動網絡智能化升級和光纖傳感產業發展。
中國移動研究院傳送網研究室室經理韓柳燕在《光纖網絡智能化發展與展望》主題演講中表示，面向差異化應用場景，挖掘光纖智能傳感技術能力是光纖網絡智能化未來發展方向之一。光纖傳感智能化需要傳送網大模型與光纖傳感小模型的協同，傳送網大模型編排調度特定小模型可以提供更可靠的智能感知服務。
光纖網絡智能化需求與挑戰
韓柳燕介紹，我國已建成全球規模最大的光纖光纜網絡，截至2024年底，全國光纜線路總長度已達7183萬公里，比2023年末凈增751.4萬公里。伴隨算力網絡等新需求發展，光纜建設正在提速，但部分光纜已達20年設計壽命，質量劣化，光纜故障成為影響網絡質量的關鍵問題。
與此同時，傳統的啞資源運維機制存在感知維度少、算法匹配難、場景適配難等挑戰，引入高效的智能化體系，將有助于實現全量精準感知，智能分析，全場景覆蓋。
韓柳燕進一步介紹，針對感知維度少的問題，中國移動通過精準感知、快速采集、精確建模等方式，構建高效的光網絡感知體系。從僅感知光功率、光衰減到多維數據全量感知，從秒級到毫秒級快速采集上報，從數十Gb到百Mb級對數據進行分層壓縮高效建模，相關技術都取得了長足進步。
對于物理網絡精準建模和智能運維方面，基于光設備/器件精確感知，管控系統需對采集的光網絡數據樣本進行高效建模，解決模型推理數據不足問題，通過樣本高效建模、新算法擴展精度廣度等多種優化算法解決差異化場景需求。此外，通過多層協同優化可以打通啞資源與網絡資源、業務需求，實現面向業務的資源自適應調度，提升業務服務質量和生存性。
針對應用場景的差異化需求，需設計多種光網絡性能監測方案，例如板卡式、機架式和儀表式以滿足不同用戶、場地的實際條件和功能需求。
“大模型+小模型”賦能光纖傳感智能化
隨著行業大模型的發展，傳送網大模型也成為進一步發力的重點。韓柳燕指出，基于光傳送網領域知識積累與思維鏈，訓練優化形成光傳送網大模型，將實現傳送網自動化與智能化，進而提升交互效率、決策效率和自動化效率。
韓柳燕進一步指出，光纖傳感智能化需要傳送網大模型與光纖傳感小模型的協同：傳送網大模型具備全網知識，可為網絡人員提供自然語言交互與任務規劃服務；光纖傳感小模型具備光纜感知特定場景的高效能，可提供高精度預測與高性能分析。
舉例來說，面向光纜智能感知需求，大模型編排管控系統內嵌同溝同纜識別等小模型，提供光纜資源數字化與可視化服務；面向光纜智能運維需求，大模型調用網元內生故障定位等小模型，提供快速排障、節能優化服務。
韓柳燕重點介紹了中國移動在光纖同路由智能識別和光網絡智能節能實踐方面的典型案例。目前，基于同路由識別系統進一步擴展傳感模塊實現的智能啞資源管理方案已完成云南等多省試點應用，核心技術方案已體系化納入中國移動集采，有力推動商用化進程。結合技術演進和場景，可以進一步延拓在公共安防、醫療衛生、交通運輸、工業制造等領域應用，應用前景廣闊。
基于光層數據底座，中國移動以“器件為基礎，網元為核心，網絡為支點”，推進光網絡智能節能技術，助力全社會節能減排水平的提升。截至目前，光網絡智能節能技術已推廣應用于中國移動廣東、浙江、湖北等24個省份的SPN網絡，節能效果功耗平均降低17%，年節能超1400萬千瓦時。
光纖網絡智能化需要物理層海量傳感數據作為支撐，光纖網絡從單一跨段到整體網絡都需要精準的物理層感知信息，從上述兩個案例可以看出，中國移動已經面向現網復雜需求實現光網絡智能化，并取得了明顯的應用效果。面向未來，韓柳燕表示，中國移動希望與產業攜手，探索光纖智能傳感應用潛力，推動傳送網智能化技術創新與發展。 
