面對全球汽車產業轉型升級機遇,運營商正加強工作協同,堅持車路云一體化發展戰略,推動產業高質量發展。近日,在哥本哈根舉辦的DTW25-Ignite峰會上,由中國電信與天翼交通聯合中興通訊、摯途科技、靈長智能、中電福富等合作伙伴共同申報的“AI賦能的車路云一體化系統”項目榮獲TM Forum頒發的Moonshot催化劑Attendees’Choice大獎。
“車路云一體化”顯現增量投資機會
來自工信部裝備工業一司的數據顯示,截至2024年7月,全國共建設了17個國家級智能網聯汽車測試區、7個車聯網先導區、16個“雙智”試點城市,開放測試道路32000多公里,發放測試牌照超過7700張,測試里程超過1.2億公里,各地智能化路側單元(RSU)部署超過8700套,多地開展云控基礎平臺建設。
“人工智能在自動駕駛的應用,正在成為一個不可阻擋的趨勢。”中國汽車工程學會副秘書長、中國智能網聯產業創新聯盟秘書長公維潔表示,智能網聯汽車政策正在密集出臺。去年6月,工業和信息化部、公安部、住房城鄉建設部、交通運輸部等四部門首批確定9個聯合體開展智能網聯汽車準入和上路通行試點。業內專家預測,隨著國家“車路云一體化”應用試點工作的逐步展開,預計后續還將有多個城市的項目啟動,對照北京、武漢等城市的項目規模,總體市場相當可觀。
單車智能與車路云協同發展
“AI賦能的車路云一體化系統” 項目精準針對這些行業痛點,通過構建一體化的 “車 - 路 - 云” 協作系統,建設全域感知數字孿生底座,并融合路側多模態感知、邊緣AI計算單元與云端動態孿生建模等先進能力,實現了交通要素厘米級定位及行為預測。
為了推進智能網聯汽車發展,技術成為關鍵。如,中國電信牽頭的“AI賦能的車路云一體化系統”項目,在蘇州工業園區實現三大突破:路側多模態感知融合準確率達99.2%(毫米波雷達+視覺+激光雷達);邊緣計算單元時延壓縮至8ms;云端數字孿生建模精度達厘米級。中國聯通在雄安新區部署的C-V2X路側單元,通過5G+北斗融合定位技術,將車輛定位精度提升至5cm,路側感知數據更新頻率達10Hz。
推進車路云協同,數據底座是關鍵
中國工程院院士鄔賀銓表示,為降低大模型使用門檻,需將其部署上云,方便用戶使用并添加自身數據進行微調。這對通信運營商而言,是機遇也是挑戰。目前,中國電信聯合交通運輸部科學研究院建立的“交通數據要素交易平臺”,已實現高精地圖數據、實時路況數據、車輛行為數據的合規交易;中國移動已建成的“九天”AI平臺,已接入自動駕駛訓練模型237個,單模型訓練耗時從72小時降至8小時。其“東數西算”工程在貴州、內蒙古等地部署的自動駕駛專用算力中心。
車路協同、車載計算、智能終端等未來都將融合,通過新能源汽車產業賽道帶動多個萬億產業構成萬億產業集群。下一步,運營商需繼續用好政策優勢,聚力攻關前沿技術,加強與產業鏈上下游的協同合作,持續推動智能網聯汽車行業高質量發展。