Gartner預測，到2026年，75%的全球500強企業將采用決策智能實踐，包括對決策進行記錄以實施后續分析。到2027年，50%的業務決策將通過用于決策智能的AI智能體得到增強或實現自動化。

Gartner高級首席分析師費天祺表示：“當前，企業決策面臨更大的復雜性和更多障礙，需要一種更有效的決策方法，能夠明確地為結構化決策建模——這就是決策智能實踐。決策智能將成為應對復雜市場環境和需求的核心，使效率和可持續發展成為關注重點。”

決策智能涉及多種技術，包括商業智能（BI）、基于規則和邏輯的模型、優化和求解器、機器學習、AI智能體、模擬和圖譜技術。可根據具體決策及其場景采用不同的技術。決策智能專注于決策建模、執行和監控，以構建端到端決策循環，在此基礎上推動企業以決策為中心，并專注于業務成果而不僅僅是數據。

圖1：Gartner決策智能框架

Gartner高級研究總監方琦表示：“數據驅動只是達到目的的手段，真正的目標是做出更好的決策。中國的數據和分析（D&A）領導者應從‘數據驅動’轉變為‘以決策為中心’，實現更大的業務影響和價值。”

中國企業傾向于“自建”或采用“混合”決策智能解決方案，以利用低成本優勢為應對中國日益增加的決策智能采用，越來越多的技術和服務提供商通過提供服務、解決方案和平臺產品，實現對決策的建模、執行和監控。決策智能平臺通常用于創建解決方案，以支持、增強決策流，或實現決策流自動化，這些平臺代表了幾十年來廣泛使用的決策支持系統、業務規則管理系統以及后來的決策管理套件的演變。

企業通常選擇最多三種方法來提高其決策智能能力——采購、自建和合作共建。與其他地區不同，中國的企業機構往往更青睞“自建”和“合作共建”選項，而不是單純的“采購”。

Gartner 高級首席分析師費天祺表示：“與國外同行相比，中國企業機構往往能從較低的勞動力和運營成本中獲益，使得內部開發定制的決策智能解決方案在經濟上更為可行。與此同時，AI在中國的快速開發和迭代也將加快中國決策智能解決方案的發展。因此，中國企業機構往往會選擇自建，或與擁有特定領域專業知識的解決方案提供商合作。”

決策智能對于中國企業機構D&A領導者的價值在中國，采用決策智能的D&A領導者廣泛分布于各行各業，覆蓋的應用場景包括金融服務、制造、零售與數字商務、通信與網絡、交通運輸、政務與國防以及醫療衛生等領域。

Gartner高級研究總監方琦表示：“決策智能在中國企業機構D&A領導者的工作中發揮著關鍵作用。通過結構化設計，決策智能有助于優化決策流程，確保各項決策與企業的業務目標及使命保持高度一致，減少在日益復雜的業務環境中決策不一致的情況。借助以決策為中心的用戶界面，企業能夠加速決策建模流程，提升復雜業務邏輯的設計、開發、測試與部署效率，從而縮短問題解決周期。通過捕獲業務上下文，決策智能降低了決策結果的不可預測性，并進一步改善了在人機交互及與相關利益相關者協作過程中的體驗。”