1月2日，IBM原全球副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士去向明確，正式出任人工智能創(chuàng)新型國企北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（簡稱“北電數(shù)智”）首席技術(shù)官。
28年產(chǎn)業(yè)一線工作經(jīng)歷，造就深厚技術(shù)底蘊(yùn)
謝東博士，是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的杰出領(lǐng)軍人才，本、碩、博均畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)，多年來身處技術(shù)管理和商業(yè)的一線，在技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)體系建設(shè)及大型項(xiàng)目管理、技術(shù)創(chuàng)新突破等方面擁有豐富成功經(jīng)歷，出色的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力和全球化視野也廣受行業(yè)贊譽(yù)。
據(jù)悉，在IBM任職期間，謝東博士不僅主導(dǎo)了IBM中國半導(dǎo)體部門從0-1的建設(shè)，管理過超5000人的全球化產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，還推動(dòng)了廣為人知的IBM企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品Waston X在中國的全流程開發(fā)與商業(yè)化落地，相關(guān)成果在互聯(lián)網(wǎng)、先進(jìn)制造等多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，并擁有超過30項(xiàng)技術(shù)發(fā)明專利，三度榮獲IBM杰出技術(shù)成就獎(jiǎng)。
順勢(shì)而為，攜手北電數(shù)智團(tuán)隊(duì)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)步
談及加入北電數(shù)智的初衷，謝東博士表示，“面向當(dāng)下我國人工智能產(chǎn)業(yè)AI化效應(yīng)的持續(xù)加速及生成式AI應(yīng)用的逐年提升，算力、算法、數(shù)據(jù)三要素需緊密協(xié)同、融為一體，才能真正激發(fā)AI產(chǎn)業(yè)效能、推動(dòng)AI的應(yīng)用落地。北電數(shù)智是北京電控面向新質(zhì)生產(chǎn)力布局的人工智能企業(yè)，定位清晰、視野廣闊，與時(shí)代和產(chǎn)業(yè)的核心發(fā)展訴求高度契合�！�
北電數(shù)智整體的戰(zhàn)略洞察、技術(shù)判斷和落地速度，以及鮮明的價(jià)值導(dǎo)向、長期主義內(nèi)核讓謝東博士深受觸動(dòng)，在以AI工廠重新定義智算中心、深度布局垂類模型、加速推動(dòng)國產(chǎn)算力升級(jí)、搶先布局可信數(shù)據(jù)空間等一系列先行實(shí)踐舉措也讓人印象深刻。
謝東博士認(rèn)為，北電數(shù)智吸引自己的地方不僅在于戰(zhàn)略認(rèn)知的深度、產(chǎn)業(yè)布局的廣度和實(shí)踐行動(dòng)的速度，更在于已經(jīng)形成了有情懷的高科技人才向北電數(shù)智聚集的態(tài)勢(shì)，接觸過程中也充分感受到北電數(shù)智團(tuán)隊(duì)的激情、能量、務(wù)實(shí)與創(chuàng)新精神�！拔液芷诖c這支兼具創(chuàng)新力和執(zhí)行力的團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn)，攜手推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。”
打造創(chuàng)新為核、競(jìng)爭(zhēng)力突出的AI標(biāo)桿企業(yè)
當(dāng)前，AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進(jìn)入行業(yè)落地的關(guān)鍵時(shí)刻，亟需以 AI 生產(chǎn)力引擎驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性變革。謝東博士的加入，將使北電數(shù)智在技術(shù)研發(fā)前端，強(qiáng)化生成式 AI、大模型優(yōu)化及可信 AI 等前沿技術(shù)的研究探索，保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；在產(chǎn)學(xué)研合作層面，積極聯(lián)合高校與科研機(jī)構(gòu)，挖掘更多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，加速科研成果轉(zhuǎn)化；在行業(yè)應(yīng)用后端，深化行業(yè)場(chǎng)景化解決方案開發(fā)，通過技術(shù)和行業(yè)的深度融合創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值。
基于多年在行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和洞察，謝東博士還進(jìn)一步規(guī)劃了多個(gè)工作方向，包括不斷提升模型的預(yù)測(cè)能力，將token預(yù)測(cè)的速度提高相應(yīng)數(shù)量級(jí)，打造更加高效、高性價(jià)比的智算服務(wù)；穩(wěn)步推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)，鞏固自主創(chuàng)新的核心優(yōu)勢(shì)；加速數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，釋放AI智能體應(yīng)用潛力等。
