C114訊 11月10日消息（林想）本周，以“象由芯生·科技服務人民”為主題的2020紫光展銳市場峰會重磅開啟，廣大生態合作伙伴共聚一堂，共話數字世界新未來。
在今天舉辦的“多媒體技術研討會”上，來自紫光展銳產業鏈的合作伙伴將分享有關多媒體發展趨勢、圖像優化，手機拍照、AI與多媒體技術融合方面的最新技術及應用。
研討會上，紫光展銳王微表示，要想真正提升暗光拍照的成像質量，需要不錯的硬件加上強大的算法，以AI ISP軟硬協同設計，AI端側計算能力支持為基礎，才能成就世界領先的拍照成像質量。
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暗光對手機成像帶來極大挑戰，增大傳感器尺寸，延長曝光時間、外加光源和更換color filter并不能完全解決這一痛點。
王微指出，提到暗光增強的算法，最重要的就是去噪的算法，因為暗光情況下信噪比非常低，首先要提高信噪比。因為信號的隨機性和信號的相關性，可以由此來來設計一些信噪算法來區別。
“因為噪聲是隨機的，信號是有結構的。所以對于暗光去噪一般是通過多幀的方式，信噪比太大對于單幀的挑戰比較大。傳統多幀降噪算法通過挑片、對齊、融合可以實現暗光增強。傳統多幀算法相對于傳統單幀算法來說，細節保留能力比較強，擁有不可比擬的優勢。
基于AI的降噪算法分為單幀和多幀。他們的差異一個輸入的單幀，一個輸入的是多幀，最終會輸出一張去噪之后的圖片，經過ISP之后去輸出。
傳統的AI去噪算法參數復雜，調參困難，對于復雜場景，噪聲和信號平衡較困難，對手機性能要求較低，且效果比較可控；而AI去噪算法，幾乎不需要調參，能較好的兼顧噪聲去除與細節保留，基于單幀的AI算法去噪效果都優于目前傳統算法最好的單幀去噪效果（BM3D），覆蓋場景廣，能較好的應對復雜場景，對手機性能要求高，效果不可控。
王微最后指出，要想真正提升暗光拍照的成像質量，需要不錯的硬件加上強大的算法，以AI ISP軟硬協同設計，AI端側計算能力支持為基礎，才能成就世界領先的拍照成像質量。 
