C114訊 11月10日消息（林想）本周，以“象由芯生·科技服務人民”為主題的2020紫光展銳市場峰會重磅開啟，廣大生態合作伙伴共聚一堂，共話數字世界新未來。
在今天舉辦的“多媒體技術研討會”上，來自紫光展銳產業鏈的合作伙伴將分享有關多媒體發展趨勢、圖像優化，手機拍照、AI與多媒體技術融合方面的最新技術及應用。
研討會上，紫光展銳先進多媒體實驗室主任趙磊表示，人工智能幫助我們記錄更美好的瞬間，芯片幫助我們實現夢想，紫光展銳下一步將不斷探索智能影像的其他思路，滿足用戶新需求。
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亞里士多德將人體的感官分為5種，即觸覺、嗅覺、味覺、聽覺和視覺。人類感知世界人類感知世界80%以上來自視覺。隨著技術的不斷發展，相機可以還原人眼，記錄更多的場景。
隨著手機終端的不斷演進，在影響功能變得日漸強大，手機拍照已經成為人們記錄生活的最佳方式之一。在手機拍照方面，ISP（圖像信號處理器）是拍照顏值擔當、CPU、GPU是性能擔當、NPU是智慧擔當，Modem則是外交擔當。
“ISP性能會直接影響到手機拍照、攝像水準。”趙磊表示，移動端設備從本世紀初開始逐漸興起，其拍照功能也是愈發完善。 在 2010 年后，手機拍照迎來了技術發展的一次爆發。在這一過程中，智能手機強大的硬件為手機中內置的ISP系統提供了巨大支持。
但ISP并不是萬能的，AI技術的迅猛發展給相機帶來了新的機遇，于是人工智能被廣泛應用到智能影像。從目前來看，AI引入到智能影響可以分為三個階段：
階段一，圖像理解->高層視覺（high level vision），對圖像分析得到場景的語義表示，具有人眼和人腦的能力；階段二，圖像分析->中層視覺（middle level vision），對圖像的內容進行分析，提取有意義的特征，便于后續更高層的處理；階段三：圖像處理->低層視覺（low level vision），對輸入的圖像做某種變換，輸出仍然是圖像，基本不涉及或者很少涉及圖像內容的分析。
現在圖像處理技術已經全面AI化了。那么手機上又將如何用AI呢？對此，趙磊指出，借助CPU/NPU/DSP/GPU的計算能力，ISP芯片告別裸奔走向組合模式。紫光展銳推出的UNISOC T7520芯片組，在降低功耗的同時實現了優化的5G體驗，而且通過大幅增強的AI計算和多媒體成像處理能力，大幅提升用戶的手機拍照體驗。 
