一、突破傳統：從“一刀切”到“場景化體驗經營”
過去十年，移動網絡通過靜態簽約提供分級服務質量，但隨著4K直播、云游戲、遠程辦公等場景爆發，用戶對網絡的需求已從“帶寬夠用”升級為“體驗優先”，并愿為優質網絡體驗額外付費，例如，直播博主需要在熱門地點進行無卡頓的高清直播；電競玩家，需要降低時延，在競技時快人一步；商旅精英為了高效的溝通，需要更好的通話效果和數據傳輸速度。因此，運營商亟需構建動態化、場景化的體驗經營體系，通過差異化保障策略實現價值躍遷，如：
· 高價值用戶專屬通道：為VIP客戶提供優先級調度，確保關鍵業務零中斷；
· Top N應用定向優化：針對游戲、直播等敏感業務推出“極速保障包”；
· 重點場所分層保障：在高鐵、CBD等區域，為特定用戶（如安保、商務座乘客）配置專屬頻段資源。
然而，這種場景化體驗經營還有賴于：對目標用戶和價值場景的精準鎖定；從加密流量中識別層出不窮的新應用、新協議；對用戶體驗的全方位準確感知。
二、技術底座：驅動體驗經營的三項創新
1. 多維度跨域畫像：精準鎖定價值場景
傳統網絡難以關聯用戶、業務與場所數據，而AICore的多維度跨層跨域畫像技術，包含了用戶維度+網絡維度+業務維度，畫像后的信息體現了特定用戶在特定場所下使用特定業務的體驗：
· 用戶畫像：幫助運營商尋找目標客戶，精準向用戶推薦其喜好應用的體驗提升套餐；
· 業務畫像：幫助運營商發現網絡中熱門應用以及各種應用的體驗數據，輔助運營商進行業務套餐設計；
· 網絡畫像：幫助運營商分析網絡資源使用情況，尤其是重點場所（人員集中區域）的網絡擁塞情況，幫助運營商更好地運營體驗保障套餐；比如在重度擁塞區域部署多頻基站，通過RFSP將保障用戶分流到特定頻段，避免建立GBR專載進一步擠占普通用戶的資源。
圖 1多維度畫像
為了完成精準的畫像以及基于畫像的體驗套餐運營，需要跨層數據協同機制：
· 無線與NWDAF協同：NWDAF從無線側獲取擁塞狀態，構建網絡忙閑熱力圖；
· NF與NWDAF協同：NWDAF從網絡層收集用戶地業務體驗數據以及用戶位置，移動性等數據，輔助完成用戶和業務維度的畫像，形成千人千面需求圖譜；
· 運營域與NWDAF協同：NWDAF基于畫像信息，向運營域推送信息，輔助體驗套餐運營，比如目標客戶，套餐體驗結果等。
2. 智能軟硬件協同業務識別：透視加密流量的火眼金睛
傳統特征庫識別面臨雙重瓶頸，在移動網絡加密流量占比超80%的背景下，傳統基于特征庫的識別技術暴露顯著缺陷：特征庫生成周期長（通常需30天），難以及時覆蓋新應用，易錯失爆款應用的黃金運營窗口；同時應用頻繁迭代需持續更新特征庫，但更新延遲導致識別率下降約，直接影響體驗經營效果。面對加密升級與版本迭代的雙重挑戰，亟需引入AI技術實現協議特征動態解析，提升識別效率與精度。
圖 2智能軟硬協同業務識別架構
為此，中興通訊基于GPU算力在AICore中構建了智能業務解析引擎，實現兩大核心功能：
1.未知協議快速識別
· 智能分析：實時聚類業務流量特征，自動識別新應用及迭代版本；
·智能標注：通過大語言模型關聯多業務流，完成語義化標注；
·特征庫天級更新：生成已驗證協議特征并在線加載至UPF，周期從月級壓縮至24小時。
2.應用場景精細劃分
·分層推理機制：離線訓練AI模型，在線識別業務流細分場景（如社交軟件中的語音/視頻通話）；
·資源精準調度：依據細分結果動態分配GBR帶寬，實現無線資源效率提升30%+。
通過智能業務識別技術，可以有效支撐運營商按需保障高價值業務，突破加密流量識別與敏捷運營瓶頸。
3. 全息KQI度量：立體化、全方位衡量用戶體驗
在體驗經營體系中，精準衡量用戶體驗是商業閉環的核心。以往，體驗度量主要依賴于傳輸數據、播放器消息數據和操作系統信息數據的綜合收集與分析。然而，在運營商開展的體驗經營場景中，由于數據流加密等復雜因素，直接獲取播放器和操作系統等詳細數據變得極為困難，這一局限性在傳統的度量方式下構成了巨大的挑戰。這要求我們采用一種能立體、真實地反映用戶體驗的度量技術，即AI Core的全息KQI度量技術。該技術通過以下3個步驟獲取多維度的KQI指標，實現了對用戶體驗全方位、深層次的度量：
· 特征提取：采用AI算法，通過分析數據流，提取數據流的各種特征（比如包長分布，時延，流量等），
· AI建模：通過建模的方式，生成各種不同用戶體驗的應用數據流對應的數據模型；
· 推理還原：后續網絡中的真實數據流，同樣提取數據流的特征，通過模型推理，還原數據流對應的各種真實體驗指標（KQI）。
圖 3全息KQI體驗度量
借助該技術，運營商可深入解析視頻、游戲等數據流，即便在數據加密的情況下，也能準確捕捉并提煉出對應的KQI體驗指標。這種技術不僅具備高度的精準性，而且將用戶體驗的多個細節都立體、真實地呈現出來，為運營商準確衡量并優化用戶體驗提供了有力的技術支持，將運營商的體驗經營從“黑盒猜測”推向“白盒量化”，為5G-A時代網絡價值變現奠定基礎。
三、未來展望：體驗即服務（EaaS）時代
未來在6G網絡內生智能與AI實時決策的驅動下，通信網絡將逐步具備業務體驗的實時感知與預判能力，推動運營商從基礎連接服務向智能體驗運營轉型，構建起體驗可量化、資源可編排的新型服務體系：
· 對用戶：基于業務意圖的智能帶寬分配，為云游戲、全息直播等實時交互業務提供自適應體驗保障；
· 對運營商：通過網絡資源與業務需求的動態匹配，實現基礎設施效能的持續優化與價值轉化；
· 對生態伙伴：通過API開放平臺的體驗指標可視化，建立基于服務質量的分層計費與協同運營機制；
6G與AI的深度耦合將重塑通信范式。空天地一體化的網絡覆蓋結合內生智能架構，使網絡能夠根據終端位置、業務類型、環境狀態等多維參數，實時構建個性化的QoS保障策略。這種“智能內生、體驗可塑”的通信服務模式，標志著產業從規模優先的流量經營，向價值優先的體驗經濟演進。在6G網絡原生智能與AI自適應優化的共同作用下，"千人千網"的服務愿景正在轉化為可部署的技術架構，而運營商將成為智能時代數字服務體驗的核心支撐者。 
