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2025/7/29 16:02
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布量子人工智能等十項(xiàng)“AI+科學(xué)”成果
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C114訊 7月29日消息(南山)7月26日,在WAIC 2025科學(xué)前沿全體會(huì)議上,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室(上海AI實(shí)驗(yàn)室)聯(lián)合多家頂尖科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)發(fā)布十項(xiàng)科學(xué)智能聯(lián)合創(chuàng)新成果,覆蓋量子計(jì)算、生命科學(xué)、材料科學(xué)、地球科學(xué)、深空天文等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

成果1:全球首個(gè)基于人工智能的量子計(jì)算中性原子排布算法

上海AI實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥實(shí)驗(yàn)室,發(fā)布全球首個(gè)基于人工智能的量子計(jì)算中性原子排布算法,為量子計(jì)算機(jī)走向?qū)嶋H應(yīng)用解決了核心難題。該算法利用AI技術(shù)并行驅(qū)動(dòng)所有原子,僅用時(shí)60毫秒,便成功構(gòu)建了最高達(dá)到2024個(gè)原子的二維和三維無缺陷陣列,規(guī)模刷新了世界紀(jì)錄。該方法攻克了傳統(tǒng)技術(shù)中重排耗時(shí)隨原子數(shù)增加而激增的核心瓶頸,實(shí)現(xiàn)了與陣列規(guī)模無關(guān)的恒定時(shí)間消耗。這一成就為未來在極短時(shí)間內(nèi)構(gòu)建數(shù)萬乃至更大規(guī)模的無缺陷原子陣列,甚至為高性能量子計(jì)算機(jī)的研發(fā)奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

成果2:多智能體虛擬疾病學(xué)家系統(tǒng)“元生”(OriGene)

與臨港實(shí)驗(yàn)室、上海交通大學(xué)、復(fù)日大學(xué)、MIT等研究機(jī)構(gòu)緊密協(xié)作,共同參與構(gòu)建了多智能體虛擬疾病學(xué)家系統(tǒng)——“元生”(OriGene)。OriGene可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證創(chuàng)新治療靶點(diǎn),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到機(jī)制、從假說到驗(yàn)證的全流程智能化,推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)靶點(diǎn)及藥物發(fā)現(xiàn)“新范式”。目前,OriGene已在肝癌和結(jié)直腸癌治療上分別提出新靶點(diǎn)GPR160和ARG2,被真實(shí)臨床樣本和動(dòng)物實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,形成科學(xué)閉環(huán)。

成果3:全球首個(gè)單細(xì)胞DNA甲基化基礎(chǔ)模型scDNAm-GPT

聯(lián)合廣州實(shí)驗(yàn)室,發(fā)布全球首個(gè)單細(xì)胞DNA甲基化基礎(chǔ)模型scDNAm-GPT,僅基于血液即可早期檢測多種癌癥和呼吸疾病。效果上,scDNAm-GPT可以將血液早檢癌癥和肺炎準(zhǔn)確率提高至90%以上。技術(shù)上,scDNAm-GPT首次實(shí)現(xiàn)對(duì)單細(xì)胞全基因組中1000萬級(jí)CpG 位點(diǎn)的高效建模與精準(zhǔn)表征,打破了傳統(tǒng)方法必須依賴于預(yù)先設(shè)定的參考區(qū)域或大尺度窗口取平均值的限制,使單細(xì)胞甲基化分析的分辨率提升至單分子級(jí)別。

成果4:豐登育種大模型及應(yīng)用

聯(lián)合崖州灣實(shí)驗(yàn)室、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)等國內(nèi)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域優(yōu)勢單位,發(fā)布豐登育種大模型,在國內(nèi)首次確立并驗(yàn)證了大模型育種的技術(shù)路線,是我國種業(yè)科技從“0”到“1”的突破。作為我國首個(gè)種業(yè)大模型,至今全球范圍已有超100個(gè)育種單位試用,是未來我國大科學(xué)裝置“育種加速器”的“智慧大腦”;谠撃P偷膽(yīng)用已輔助發(fā)現(xiàn)未被報(bào)道的作物基因功能,標(biāo)志著種業(yè)科研范式進(jìn)入了新的篇章。

成果5:凝聚態(tài)物質(zhì)科學(xué)全棧式智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)

聯(lián)合中國科學(xué)院物理研究所、中國科學(xué)院凝聚態(tài)物質(zhì)科學(xué)數(shù)據(jù)中心,發(fā)布凝聚態(tài)物質(zhì)科學(xué)全棧式智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI預(yù)測的銅基超導(dǎo)材料新組分在強(qiáng)磁場下的臨界電流密度達(dá)到實(shí)用級(jí)商業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),為加速超導(dǎo)新材料研發(fā)提供了新的路徑。目前,該系統(tǒng)已部署至綜合極端條件大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)平臺(tái)。

成果6:AI地球科學(xué)家智能體系統(tǒng)EarthLink

聯(lián)合中國科學(xué)院大氣物理研究所、中國氣象科學(xué)研究院,發(fā)布AI地球科學(xué)家智能體系統(tǒng)EarthLink,作為地球科學(xué)家的智能“副駕駛”,EarthLink能通過自然語言交互,自動(dòng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)并分析海量數(shù)據(jù),覆蓋地球多圈層80%的科學(xué)分析場景,將科學(xué)家從繁重的數(shù)據(jù)工作中解放,專注于想法驗(yàn)證與科研創(chuàng)新研究效率相較個(gè)人研究者效率提升160倍。

成果7:面向多碎片目標(biāo)的人工智能跟蹤系統(tǒng)

聯(lián)合中國極地研究中心,發(fā)布面向多碎片目標(biāo)的人工智能跟蹤系統(tǒng),高效實(shí)時(shí)追蹤太空多碎片。系統(tǒng)在高精度數(shù)值模擬評(píng)估場景下,取得了相比傳統(tǒng)視覺計(jì)算跟蹤方法70%的精度提升,該方法也在南極真實(shí)觀測數(shù)據(jù)上進(jìn)行了測試,首次取得了高效實(shí)時(shí)多碎片追蹤結(jié)果。

成果8:化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化多智能體ChemBOMAS

聯(lián)合同濟(jì)大學(xué),發(fā)布化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化多智能體ChemBOMAS,該框架通過將化學(xué)知識(shí)引導(dǎo)的粗粒度搜索與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)優(yōu)化相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了反應(yīng)空間的有效劃分與高質(zhì)量數(shù)據(jù)的快速積累,從而顯著提升優(yōu)化效率。在一個(gè)全新的抗菌藥物前體合成反應(yīng)中,ChemBOMAS將貴金屬Pd催化劑用量降低至1/10(等同于效率提升10倍),并將產(chǎn)率從20%提升至96%。此系統(tǒng)驗(yàn)證的Suzuki諾獎(jiǎng)反應(yīng)體系是現(xiàn)代有機(jī)化學(xué)最重要的工具之一,在制藥、電池、材料發(fā)現(xiàn)等多領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。該系統(tǒng)已經(jīng)在相關(guān)藥企所需要的抗菌藥前體合成中得到驗(yàn)證。

成果9:RNA病毒語言模型Viracle

聯(lián)合上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)發(fā)布了RNA病毒語言模型Viracle,為全球下一次傳染病大流行的預(yù)防與控制提供關(guān)鍵科技支撐 。Viracle能直接分析長度達(dá)32,768個(gè)核苷酸的完整病毒基因組序列,覆蓋所有已知的RNA病毒,實(shí)現(xiàn)了對(duì)包括人類在內(nèi)的七大宿主類別的高精度預(yù)測,其中對(duì)人類病毒的預(yù)測準(zhǔn)確率超過95%。Viracle不僅成功識(shí)別了所有已知的人畜共患冠狀病毒 ,還發(fā)現(xiàn)了數(shù)十種以往被忽視的、具有潛在人畜共患風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)物病毒 ,為新興傳染病的早期預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了強(qiáng)大工具 。

成果10:三維飛行器生成智能體

聯(lián)合中國商飛上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院、上海交通大學(xué)發(fā)布三維飛行器生成智能體,可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)概念生成,高效簡化飛行器研發(fā)流程。它深度融合大型語言模型的交互、推理、知識(shí)理解等通用能力與三維飛行器生成、城市級(jí)虛擬現(xiàn)實(shí)等專業(yè)能力,使設(shè)計(jì)師能通過自然語言交互引導(dǎo)將設(shè)計(jì)需求直接轉(zhuǎn)化為可編輯的三維CAD模型,有助于提升民機(jī)設(shè)計(jì)迭代效率、知識(shí)復(fù)用價(jià)值與構(gòu)型創(chuàng)新能力。

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寫得不太好

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