C114訊 7月6日消息（艾斯）來自市場研究公司Omdia的最新報告稱，ETSI NFV最近的工作和計劃發布的Release 6側重于為云原生網絡功能和技術提高NFV基礎設施（NFVI）的性能和可擴展性。在許多其他架構增強中，ETSI NFV強調為網絡管理系統帶來敏捷性和靈活性。隨著電信網絡日益復雜，這一趨勢變得越來越明顯。使用意圖驅動和聲明性機制（declarative mechanisms）來驅動閉環自動化的想法在電信行業中重新出現。為此，ETSI NFV為NFV-MANO提出了幾個新的基于意圖的功能。然而，還需要做更多的工作來確保跨多個供應商表達意圖的通用方式。盡管如此，在Omdia看來，基于意圖的MANO仍將幫助服務提供商簡化其網絡管理。
2023年3月，ETSI行業規范組（ISG）為慶祝NFV成立十周年發布了一份白皮書。雖然白皮書的想法是回顧一下NFV自誕生以來的發展演變情況，但同時還有一個側重點是該組織正在進行的工作——這些工作旨在解決電信運營商從基于虛機的NFV范式轉向基于容器的云原生環境所面臨的挑戰。
Omdia資深分析師Inderpreet Kaur表示，隨著5G核心網的部署日益增加，以及越來越多的差異化服務（如動態網絡切片）在其上運行，對復雜網絡運營的精細自動化需求日益明顯。同樣，隨著電信運營商希望在其網絡邊緣托管更多的應用程序（包括第三方），他們需要以自主方式編排協調相關的計算資源。現有的網絡管理系統過于僵化，無法跟上5G SA和邊緣計算的需求。為了支持這些業務，必須對網絡進行實時配置和管理，以響應不斷變化的網絡條件和需求，并不斷優化其性能。
在最近與Omdia的一次溝通中，Hui Deng（ETSI NFV副主席）討論了該組織對意圖驅動的網絡服務管理和零接觸操作的閉環自動化的關注。他還強調了ETSI NFV與開源技術之間不斷發展的關系，ETSI已經在其中托管了多個用于管理和編排網絡的開源項目。
聲明性和意圖驅動的接口可以簡化自動化
意圖驅動的管理通過簡化NFV-MANO與北向、更高級別的業務系統（如OSS/BSS）之間的交互來增加價值（見圖1）。基于意圖的MAMO并非是期望以符合NFV-MANO數據模型的特定格式來輸入，而是可以將輸入作為期望結果或目標進行接收。基于意圖的網絡服務（NS）管理的示例包括服務實例化、擴展和終止。
一個關鍵的挑戰是，這些交互在高階管理系統中是聲明性的，而與低階管理系統的交互仍然是必要的（有詳細的說明而不是高級目標）。
圖1：在NFV-MANO中支持自動化管理。資料來源：ESTI。
NFV-MANO新的基于意圖的管理能力與管理數據分析（MDA）相結合，通過增強系統的決策能力支持閉環自動化（CLA）。還可以利用嵌入在Kubernetes（K8s）等編排器中的自治容器基礎設施管理功能來支持閉環自動化。
ETSI NFV正在與多個開源項目合作，將NFV網絡模型與基于K8的方案融合在一起。Linux基金會的開源項目Nephio提供了運營商級的、簡單的、開放的、基于K8s的云原生意圖自動化。
通過AI/ML驅動閉環
從過往來看，NFV-MANO提供的自動化范圍有限。如圖2所示，自動化只發生在網絡運營和管理的整個范圍內的特定步驟上。目前大多數落地實施都支持網絡功能和網絡服務跨生命周期管理的自動化。ETSI的目標是實現電信云管理的端到端全自動化，將自動化支持擴展到服務設計、測試、集成等網絡運營和管理的各個階段。
即使對網絡功能進行生命周期管理，使用特定的基于策略（或基于規則）的管理機制也無法提供5G用例所需的敏捷性和智能。為此，ETSI NFV正在尋求通過意圖驅動的概念來簡化現有的NFV系統，并將聲明式API設計納入NFV標準中。
圖2：NFV MANO中的閉環自動化。資料來源：ETSI NFV。
在網絡功能和網絡服務的生命周期管理中引入自治行為是ETSI的主要目標之一。為了實現這一目標，ETSI NFV建議結合一些新技術和實踐，例如AIOps和機器學習操作（MLOps）。這種做法簡化了AI/ML模型的部署和維護。MLOps建立了一種機制來持續跟蹤AI/ML模型性能的任何退化，并自動觸發AI模型的再訓練和重新集成，使模型能夠根據需求不斷適應變化。這種反饋循環可以驅動MANO中的認知行為。該系統將實施一種持續學習機制，根據需要創建新的策略。
結論
Inderpreet Kaur表示，ETSI NFV一直在取得進展，使其工作與電信行業不斷變化的需求保持節奏一致。例如，最近的版本集中于構建對容器和云原生基礎設施的支持。它還加強了與其他開源社區和標準組織的協作并分享最佳實踐。ETSI NFV努力將NFV-MANO APIs發展為基于意圖的API，這非常契合行業對簡化的需求。將此與自我學習相結合，認知系統將幫助電信運營商擴展其5G核心網和邊緣計算部署。
【注：Omdia由Informa Tech的研究部門（Ovum、Heavy Reading和Tractica）與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成，是一家全球領先的技術研究機構。】 
