日前，以“躍見未來”為主題的第二十五屆中國文旅論壇在青島舉辦，在新征程上，邁向高質量發展的時代之門，共啟智慧之旅。隨著高考落幕，畢業旅行預訂量如潮水般持續攀升。在智慧旅行盛行的當下，AI技術加速滲透旅游業，如何在“AI效率”與“人文溫度”間尋得平衡，正成為業內深度思考的命題。
AI大模型逐漸滲透旅游業
當前，AI大模型正逐漸滲透到旅游行業。中國旅游研究院副院長唐曉云表示，“由AI支撐的新型人機協同旅游服務生產系統，正在改變旅游服務的生產方式和服務方式，以及游客的決策方式和出游方式。”
從個人用戶角度看，AI帶來的普惠體驗已貫穿“吃住行游購娛”全鏈條。在信息收集階段，旅行者只需向AI智能體描述偏好，便能瞬間生成個性化行程方案。更能在行程中進行風險監控，如，當AI通過氣象大數據感知到目的地即將出現極端天氣時，會自動觸發預警機制，同步提供新攻略等。
在行業應用層面，AI大模型在酒店的滲透尤為顯著。中國旅游研究院發布的《中國旅游住宿業發展報告2025》指出，AI技術已成為酒店提升運營效率與客戶體驗的核心驅動力。以引入智能前臺系統的酒店為例，其可通過人臉識別將傳統3分鐘入住的流程壓縮至15秒，同時，基于客人歷史入住數據自動推送偏好服務。
AI無法滿足旅游業的服務核心
從攻略生成到風險預警，從酒店運營到景區服務，AI大模型正以多元場景的滲透重新定義旅游業的服務邊界。當技術普惠與人文體驗在數據洪流中找到平衡點，這場智能變革終將推動行業邁向更高效、更個性的新維度。
在民宿辦理入住時，店主遞來的一杯溫熱清茶里蘊含的地域人情；導游在講解歷史遺跡時，因親歷故事而泛起的眼角微光；旅途中偶遇的當地人熱情指引的巷弄美食……這些無法被AI代碼量化的情感交互，才是構成游客記憶圖譜的靈魂碎片。
“服務是旅游的核心。有溫度的服務是傳統旅游服務的關鍵優勢，這一點很難為AI所替代。社交需求、情緒價值是游客參與旅游活動的重要動機之一，這些目前是AI無法提供的。”中國旅游研究院副院長唐曉云如是說。
“AI效率”與“人文溫度”之間需平衡
在AI技術深度滲透旅游業的當下，如何在效率與溫度間構建動態平衡，成為行業破局的關鍵命題。
在服務定位層面，需建立清晰的AI與人工服務邊界。如，當老年游客在古鎮景區迷路時，AI巡邏機器人能規劃最優路線，同時，人工向導在帶領過程中，可穿插講解巷弄里的歷史，技術指路與人文引路的組合讓服務既有效率又具溫度。
人機協同的效能提升，依賴行業人員與AI的技能適配升級。如酒店前臺員工需掌握AI前臺系統的深層操作邏輯，挖掘客人的潛在需求后，在AI推薦標準房型的同時，人工同步補充“該房型可加床，適合帶寵物入住”等個性化建議。
數據應用層面平衡關鍵在于讓技術收集與人文解讀形成閉環。如在文旅系統內，通過AI分析游客消費數據，識別出“親子家庭高頻購買手工體驗券”的行為模式，而運營團隊則從人文視角解讀數據背后的需求，據此，策劃出“非遺手作親子挑戰賽”，將消費數據轉化為場景設計。
唯有在技術理性與人文感性的交織中尋找平衡點，旅游業才能既享受智能時代的效率紅利，又守護好“人在旅途”的情感本質。 
