IBM 宣布開發出一種新的光學技術，能夠以光速訓練 AI 模型，同時大幅節省能源。該公司表示，通過將這項突破應用于數據中心，訓練一個 AI 模型所節省的能源相當于 5000 個美國家庭一年的能源消耗。
該公司解釋說，雖然數據中心通過光纖電纜與外部世界連接，但內部仍然使用銅線。這些銅線連接著 GPU 加速器，而 GPU 加速器在等待來自其他設備的數據時會有大量時間處于空閑狀態，同時消耗能量并推高成本。
IBM 高級副總裁兼研究總監 Dario Gil 稱：“隨著生成式 AI 對更多能源和處理能力的需求，數據中心必須進化，而共封裝光學技術（CPO）可以使這些數據中心面向未來。通過這一突破，未來的芯片將像光纖電纜進出數據中心傳輸數據一樣進行通信，從而開啟一個更快、更可持續的通信新時代，能夠處理未來的 AI 工作負載。”
IBM 在一篇技術論文中概述了其新的 CPO 原型。通過顯著增加數據中心的帶寬，可以最大限度地減少 GPU 的閑置時間，從而加速 AI 處理。IBM 稱，大型語言模型（LLM）的訓練時間可以從三個月縮短到三周。同時，更高的能源效率將降低能源消耗，并減少與訓練 LLM 相關的成本。 
