美國芯片制造商Marvell（美滿電子）公司的首席技術官（CTO）表示，由于保持競爭力需要大量資金，只有少數頂級芯片開發商能夠繼續投資人工智能（AI）計算的半導體。

Marvell公司執行副總裁兼首席技術官Noam Mizrahi說，定制AI芯片市場將急劇增長，即使“沒有多少”廠商有能力繼續參與這場游戲。“你需要投資封裝技術，投資5nm、3nm、2nm的芯片工藝技術。你需要投資一切，包括知識產權、接口技術和內存技術。這個領域不會很擁擠。”

在半導體領域，更小的納米通常意味著更先進、更強大的芯片。

根據IBS的估算，制造7nm芯片的單個晶圓成本接近1萬美元，5nm芯片的單個晶圓成本超過1.4萬美元，2nm芯片的單個晶圓成本接近2萬美元。與此同時，芯片開發商為了保持競爭力，每一代芯片的開發和設計都要花費數億美元。

定制芯片的市場需求正在增長，尤其是用于AI計算的芯片。雖然英偉達和AMD的現成產品仍然很受歡迎，但谷歌、微軟、亞馬遜和Meta等領先的云服務提供商正在投入巨資，為數據中心開發自己的半導體。這些科技巨頭的目標是全面優化性能，實現產品差異化。這不僅需要建立自己的芯片設計團隊，還需要尋找合作伙伴來支持芯片的開發和生產。這一趨勢為Marvell和其他芯片開發商帶來了蓬勃發展的業務。

亞馬遜與Marvell、世芯電子合作已開發多代Inferentia AI加速器。業內高管和分析師表示，谷歌在其張量處理單元（TPU）上與博通密切合作，并在其用于服務器的Maple CPU上與Marvell密切合作。

Marvell最近宣布與臺積電合作開發業界首個生產2nm芯片的平臺，這是業界最先進的芯片，用于加快計算。臺積電表示，今年數據中心對AI相關芯片的需求將增長兩倍，并將持續多年保持強勁。

Marvell是僅次于博通的全球第二大網絡芯片供應商，產品包括用于數據中心、電信和網絡設備的連接芯片。自2018年收購Cavium以來，Marvell服務已擴展到為外部公司提供定制芯片設計，客戶包括亞馬遜、谷歌、微軟、諾基亞和三星。

Marvell預計，從2023年到2028年，定制計算芯片市場規模的復合年均增長率將達到45%，從66億美元擴大到429億美元。公司的目標是在這一不斷增長的細分市場中擴大市場份額。

Noam Mizrahi說，AI熱潮的另一個主要增長動力在于數據中心的“互連”功能。他表示，例如，為AI計算而設計的超級計算機需要許多圖形處理單元（GPU）或AI加速器之間的快速連接，以便作為一個計算單元來優化其性能。

Noam Mizrahi說：“我們談論的不是單一的組件。我們談論的是數百個、數千個、數萬個組件。它們都是相互關聯的......它們都需要作為一個虛擬機出現。它們相互連接的方式對計算結果影響巨大。”

據Marvell預計，從2023年到2028年，互連市場將以27%的復合年均增長率增長，價值將達到近140億美元。

截至2月3日的2024財年，Marvell與AI相關的收入為5.5億美元。這家芯片開發商預計，到2026財年，其與AI相關的收入將從增長到25億美元以上。

不過，雖然Noam Mizrahi將AI描述為下一次“工業革命”，但他表示，仍需要變現來證明AI數據中心基礎設施的大規模支出是合理的。真正的問題是：人們如何將巨大的投資變現？希望有一種方法讓這些所有進行投資的大公司看到回報。

根據IDC數據，到2028年，全球AI支出（包括AI應用、基礎設施和相關IT及商業服務）將增長一倍以上，達到6320億美元。

除了數據中心，Marvell還預見到了汽車互聯帶來的增長，“巨量數據在先進汽車之間傳輸，汽車擁有大量以太網端口。如果計算連接的總數量，僅就這個數字而言，并不比數據中心少。”