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摘 要：在分析傳統云網融合編排與調度方案基礎上，提出一種由大語言模型（LargeLanguage Models，LLMs）驅動，基于8×4多智能體的新型云網融合編排與調度架構，分析了多智能體的組成、技術選型、系統架構、設計方案和演進路線，最后對應用智能體可能遇到的問題和挑戰進行了分析，并提出相關建議。
關鍵詞：云網融合；多智能體；大語言模型；編排；調度
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.005
概述
國家東數西算、數字中國、雙碳政策的出臺以及邊緣計算、SDN、NFV、云原生等技術的快速發展，對多元異構云和網絡協同提出了更高的要求。在這種趨勢下，云網融合的目標是構建云和網絡深度融合的新型泛在一體化基礎設施，向用戶提供觸手可及的云網融合服務。跨域編排和調度作為大腦和中樞神經，在云網融合發展過程中發揮著重要作用。本文首先分析了傳統云網融合編排與調度研究現狀，提出一種由大語言模型（LargeLanguage Models，LLMs）驅動、基于多智能體的架構，隨后對多智能體進行設計，最后對應用智能體可能遇到的問題和挑戰進行了分析，并給出相關建議。
