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摘 要：ICT技術發展促使6G網絡在規模、業務和復雜度上大幅升級，運營挑戰增大。數字孿生技術雖為網絡智能化運營提供了新的手段，但現有網絡架構難以滿足6G網絡運營需求。通過將數字孿生和自智網絡相結合，匹配6G網絡服務化架構特點，將傳統網絡孿生層進行重構，提出一種基于數字孿生的自智網絡體系架構。該架構有效降低了運營數據處理和傳輸的規模，提升了信令交換與網絡管理的及時性，增強了復雜運營問題的處理能力，是6G網絡演進的目標架構。
關鍵詞：6G；自智網絡；數字孿生；人工智能；網絡架構
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.001
1、自智網絡發展現狀
隨著通信和信息技術的不斷發展，網絡規模不斷擴大，業務類型不斷增多，網絡運營的復雜度不斷提高，這給網絡運維帶來了巨大的挑戰。在業務需求方面，5G網絡已經滲透到各行各業，為工業、醫療、教育等領域的發展提供了強大的支持，各行業對網絡速率、接通率、時延等提出了不同的業務需求。而到6G時期，網絡規模和業務類型將進一步增長［1］，這就給網絡運營和優化提出更高的要求，同時直接推高人力成本及運營成本。
為解決上述問題，業界積極探索人工智能、大模型等IT技術［2］在通信領域各個層面的應用，努力推動網絡運維向自動化、數字化、智能化轉變，“自智網絡”的概念也由此誕生。TMForum專門組建了自智網絡協作項目（ANP）工作組來推進相關工作，近年來已發布了一系列關于自智網絡的最佳實踐指南和有關標準。中國聯通發布了《中國聯通自智網絡白皮書（2024）》［3］，提出自智網絡的愿景目標、演進思路及總體架構。華為提出“自動駕駛網絡”戰略，以自學習自演進、網絡環境感知、網絡態勢分析、多目標決策和行動規劃五大關鍵能力為基礎，推動單域自治、跨域協同能力實現突破。
雖然業界針對自智網絡開展了多年的探索、研究和實踐，但現階段的智能化運維水平仍稍顯不足，面對6G海量的運維需求、復雜的網絡結構、多類型的業務需求，無法提供足夠的能力支撐。因此，現在迫切需要提升網絡智能化能力以滿足6G網絡需求。目前，信息技術、人工智能（AI）、GPU驅動下的大規模計算不斷進步，推動了數字孿生技術的快速發展，并在各個領域展現出巨大潛力，為解決6G網絡智能運維問題提供了新思路和新工具［4］。
