C114訊 4月21日專稿（蔣均牧）當(dāng)大模型參數(shù)量突破萬(wàn)億級(jí)、智算集群規(guī)模向百萬(wàn)卡邁進(jìn)，智算中心作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。如何以更低的功耗承載更高的帶寬，如何以更靈活的架構(gòu)支撐動(dòng)態(tài)的算力需求，如何以更可靠的聯(lián)接保障持續(xù)的訓(xùn)練？答案，或許就藏在光互聯(lián)技術(shù)的革新中。
就在4月17日下午舉辦的“超大規(guī)模智算中心：1.6T時(shí)代的全光互聯(lián)”上，華為光產(chǎn)品線專家劉曉妮系統(tǒng)闡述了智算中心光互聯(lián)的演進(jìn)趨勢(shì)與華為創(chuàng)新成果。她指出，谷歌作為行業(yè)先行者，已在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)（DCN）核心層和智算參數(shù)面規(guī)�；渴鹑饨徊妫∣CS），完成了90%的替代，并推動(dòng)OCS從“單點(diǎn)突破”走向“全局重構(gòu)”。而華為推出的數(shù)據(jù)中心全光交叉（DC-OXC）解決方案，通過(guò)光電混合架構(gòu)與動(dòng)態(tài)拓?fù)湔{(diào)度能力，為超萬(wàn)卡集群的彈性擴(kuò)展與高效協(xié)同提供了全新范式。
從谷歌實(shí)踐，看光互聯(lián)核心價(jià)值
LightCounting數(shù)據(jù)顯示，2024年以太網(wǎng)光模塊市場(chǎng)規(guī)模突破100億美元，同比增長(zhǎng)近100%，未來(lái)五年仍將保持15%~18%的復(fù)合增速。增長(zhǎng)背后，是超大規(guī)模集群對(duì)高速互聯(lián)的極致追求：英偉達(dá)Rubin架構(gòu)下，288卡GPU集群需5184個(gè)1.6T光模塊，傳統(tǒng)電互聯(lián)在密度與功耗上漸漸變得難以為繼。
谷歌的探索為行業(yè)提供了重要參考，其Jupiter網(wǎng)絡(luò)通過(guò)OCS替代傳統(tǒng)電交換機(jī)核心層，實(shí)現(xiàn)了跨代際網(wǎng)絡(luò)的高效互通。劉曉妮援引谷歌公開(kāi)數(shù)據(jù)指出，OCS的引入使DCN核心層不再受電芯片迭代周期束縛，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇砂戳髁坑H和性動(dòng)態(tài)調(diào)整，效率提升10倍，停機(jī)時(shí)間減少98%，同時(shí)降低40%功耗與30%設(shè)備投資。
劉曉妮強(qiáng)調(diào)，OCS不僅是聯(lián)接工具，更是算力資源動(dòng)態(tài)調(diào)度的核心樞紐。谷歌將OCS下沉至智算參數(shù)面，基于3D-Torus架構(gòu)構(gòu)建TPU集群。以TPU v4為例，64個(gè)機(jī)柜通過(guò)OCS互聯(lián)，形成4096卡的超大規(guī)模算力單元，故障隔離效率提升50倍，集群可用性從8%躍升至75%。谷歌TPU v7延續(xù)了這一架構(gòu)，并在6000卡集群中完成PaLM大模型訓(xùn)練，驗(yàn)證了光互聯(lián)在超大規(guī)模AI訓(xùn)練中的可行性。
華為DC-OXC：破解智算中心三大困局
隨著智算集群規(guī)模的迅速膨脹，全球智算中心建設(shè)普遍面臨著“規(guī)模受限、可靠性衰減、效率瓶頸”三大挑戰(zhàn)。有鑒于此，華為推出了DC-OXC解決方案，以三層創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)破局。
首先是架構(gòu)之變，從“堆疊枷鎖”到“樂(lè)高式擴(kuò)展”：傳統(tǒng)CLOS架構(gòu)受限于電交換機(jī)端口密度，萬(wàn)卡集群需多層堆疊，導(dǎo)致時(shí)延與擁塞點(diǎn)激增。華為DC-OXC在頂層構(gòu)建全光交換平面，支持計(jì)算單元（POD）按需分批接入，理論可擴(kuò)展至百萬(wàn)卡規(guī)模�！肮鈱右淮我�(guī)劃、電層分步擴(kuò)容”的模式，既降低初期投資門檻，又避免重復(fù)布線帶來(lái)的資源浪費(fèi)。
可靠性躍升，光模塊故障削減92%的“零妥協(xié)”：據(jù)統(tǒng)計(jì)，光模塊故障占智算網(wǎng)絡(luò)故障的92.3%，而華為DC-OXC采用免光模塊設(shè)計(jì)，通過(guò)MEMS微鏡陣列實(shí)現(xiàn)全光交換，端口可靠性提升20%以上。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，光電混合架構(gòu)下，網(wǎng)絡(luò)平均無(wú)故障時(shí)間（MTBF）較全電方案優(yōu)化超20%，年停機(jī)時(shí)間減少25%。
效率優(yōu)化，跳數(shù)減1，性能增益3.5%：在時(shí)延敏感型場(chǎng)景中，華為DC-OXC通過(guò)扁平化架構(gòu)將傳輸跳數(shù)從5跳降至4跳，單跳時(shí)延降低5~6μs。仿真和實(shí)測(cè)顯示，可助力GPT-MoE等模型訓(xùn)練任務(wù)吞吐量提升1.5%~3.5%，小規(guī)模集群實(shí)測(cè)性能增益達(dá)2%。在推理場(chǎng)景下，一次All-to-All通信時(shí)延減少6.57μs，58層模型靜態(tài)時(shí)延累計(jì)降低762μs，10ms場(chǎng)景性能可提升7%。此外，光互聯(lián)的物理隔離特性還為多租戶場(chǎng)景提供了更高的安全性和靈活性。
從谷歌的OCS規(guī)�；瘜�(shí)踐，到華為DC-OXC的多場(chǎng)景突破，光互聯(lián)正從“技術(shù)選項(xiàng)”升級(jí)為“戰(zhàn)略必選”。基于光電混合架構(gòu)的“穩(wěn)定光底座”將成為平衡規(guī)模、效率與成本的核心基礎(chǔ)設(shè)施，而華為通過(guò)端到端光技術(shù)創(chuàng)新，為全球智算中心提供了一條清晰、高效的演進(jìn)路徑——以光為基，改寫全球AI競(jìng)合的規(guī)則。 
