近日，在2024中國移動全球合作伙伴大會期間，由中國移動研究院承辦的人工智能技術及產業創新分論壇在廣州召開。中國移動研究院院長黃宇紅發表了以“算網數并驅啟智，AI+創新賦能興業”為主題的演講。

黃宇紅指出，隨著人工智能技術的飛速發展，以AI為代表的新一代信息技術已經成為發展新質生產力的重要引擎和新生產工具。在這其中，以數據、算力、網絡為代表的新型基礎設施發揮了重要的支撐作用。數據是智能形成的核心要素，算力是智能形成以及發揮作用的基礎能源，網絡則是智能普惠泛在的核心設施。數、算、網三者互相融合，形成高效協同的新型基礎設施，為人工智能的高速發展提供新基石，三者協同推動AI更大范圍、更深層次的質量變革、效率變革、動力變革，讓AI+為千行百業發展注入強勁動能。

黃宇紅表示，AI作為核心引擎，既是社會經濟發展的驅動力，也是數、算、網發展的牽引力。從AI技術當下的發展趨勢看，一方面基礎大模型規模持續做大，語音視頻等多模態領域迅速崛起，空間智能等新領域也開始興起。模型做大產生的算力爆炸性需求，對加快新算法研究提升單位算力的能效比提出了更高要求；另一方面，模型也在朝著小的方向發展，小型化、場景化、多能力協同成為發展趨勢，從而實現更好的泛在應用，更靈活的解決復雜場景問題。

面向AI模型小型化、場景化、多能力協同的需求，中國移動提出了體系化AI技術架構，通過將用戶的需求進行意圖解析，分析需要的能力組合，并與算、網資源深度協同，確定不同的能力需要的相應模型和計算資源，進而利用編排器調度，分別完成相應的場景任務，最終滿足用戶的復雜場景需求。當前，該技術已經在智能客服、網絡智能化等領域得到應用并取得了非常顯著的效果。

面向AI對算力超集群、多樣化、網絡化的需求，中國移動積極創新技術能力，跟進十萬卡算力集群的構建，積極開展量子計算等領域的研究，構建通智超量全體系算力；主導GSE、 OISA技術和標準，創新研究廣域高吞吐技術，強化智算中心內機間、卡間以及智算中心間的連接能力；自主研發算網大腦技術實現跨區域、跨層級的算力調度；提出原創的算力路由技術，進入國際標準并形成原型樣機；聯合高校和產業積極研發存算一體芯片，降低計算功耗、提升推理效率。

面向AI對海量數據高效率、高質量、高安全的需求，中國移動首創提出體系化的數據要素基礎設施架構——數聯網（DSSN，Data Switching Service Networks），并深入開展網絡化可信計算、跨域多形態數據主權控制、數算網融合和數據全鏈路安全管控關鍵技術攻關，在結合數據流通密級管理需求的基礎上，探索通過DSSN構建找數、取數、用數的安全可信數據空間。目前，面向大模型訓練還是存在很大的技術、成本和性能的挑戰，本質是安全和效率存在矛盾，需要聯合業界共同探索攻關跨行業的可信數據基礎設施，為AI海量數據的匯聚沉淀提供一種新的服務模式。

面向AI對網絡智能泛在、隨處可達的需求，中國移動將6G定義為信息網絡，從傳統的信息傳輸服務拓展到信息感知、傳輸、存儲、處理、利用等全過程服務，通過空天地一體覆蓋泛在化，并生長出通感算智多樣能力，讓用戶隨時隨地可以獲得智能所需要的模型、算力及數據，讓AI觸手可及，從而賦能千行百業，普惠億萬客戶。

最后，黃宇紅表示，中國移動正在積極打造與行業生態共創共建的人工智能產業應用孵化的試飛場，包括大模型訓練基地、產創基地和測評基地，匯聚中國移動網算數智能力要素，建設面向人工智能的產業創新培育體系。中國移動將與全球合作伙伴并肩攜手，共同推動AI技術的進步，智啟未來。