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摘要：隨著SDN技術的快速發展和網絡安全威脅的日益復雜，對SDN網絡進行有效的安全防護變得至關重要。然而，傳統的網絡安全防護手段和方案，無法快速準確檢測SDN網絡安全隱患并快速做出響應。為了解決這一問題，提出了一種基于AI的SDN網絡安全方案。該方案將SDN網絡面臨的主要網絡安全場景進行綜合分析，并結合主流AI技術和威脅情報，及時發現SDN網絡面臨的安全風險，以幫助企業快速有效定位SDN網絡安全問題，并做出快速響應。
關鍵詞：軟件定義網絡；網絡安全；AI技術；威脅情報
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.08.006
引言
隨著信息技術的快速發展，網絡安全成為全球焦點。軟件定義網絡（SDN）架構的廣泛應用帶來了新的安全問題，SDN的中央化控制提高了網絡靈活性和配置效率，但集中控制和可編程性也引入了安全風險。因此，利用現代技術提升SDN安全性是技術發展的必然要求，也是網絡安全的關鍵。
傳統網絡安全技術依賴定義和簽名檢測SDN威脅，但這些技術在應對SDN的動態性和復雜性方面存在局限，缺乏實時應對新興威脅的敏捷性和適應性。
AI技術通過分析大量網絡、配置和安全數據進行預訓練，結合反饋學習和加速推理，形成成熟的專有模型。這種模型能夠識別SDN中的安全風險和異常，包括未知威脅。AI的自適應學習能力使其成為檢測SDN環境中復雜和不斷演變威脅的理想解決方案。
總之，AI技術為SDN安全性的提升提供了新的可能性，有助于應對網絡安全的挑戰，保障網絡環境的穩定和安全。
