C114訊 7月19日消息（水易）隨著人工智能和大數據技術的快速發展，算力需求呈現爆炸性增長，光網絡作為基礎承載技術需要進行全方位的變革，其中利用AI賦能光網絡的智能化升級成為關鍵路徑，實現優化算力資源配置、提升運算效能、降低能源消耗等要求。

在此背景下，7月18日，CIOE中國光博會與C114通信網聯合舉辦“2024中國光通信高質量發展論壇”最后一期研討會——“智能光網絡：應對算力新挑戰”。邀請來自產業界及學術界多位專家，圍繞智算時代下光網絡的架構和關鍵技術，AI在DCN和DCI等多種場景中的應用實踐，光網絡通感一體/光算一體等熱點話題，進行深入探討。

智能光網絡是AI算力重要載體

“隨著智算算力的快速發展，光網絡必須不斷提升其帶寬和傳輸效率，以滿足日益增長的算力需求，確保數據的快速、可靠傳輸。”北京郵電大學教授/未來學院常務副院長顧仁濤表示，“光+計算”將助力實現大規模提升算力、高吞吐提高容量、低時延保障效率、高可靠保障訓練和超遠距離互聯。

中國聯通研究院總工程師王光全表示，智算新業務驅動流量高速增長，需要更大帶寬的網絡進行承載，同時也呼喚更強的算力中心互聯能力。智算聯網目標架構是基于全光底座實現算間高速互聯和高品質靈活入算。其整體架構基于中國聯通算力時代全光底座構建，通過算網大腦、智能管控系統實現智能管控。

具體來看，樞紐間通過400G、800G OTN、OXC以及光電協同技術構建10ms時延圈，實現算間高速智連；樞紐內通過端到端ROADM/OXC + OTN 和光電協同調度，實現一張全光網一跳直達；城市內通過ROADM+100G 到站將全光錨點升級為算力錨點實現多業務接入和靈活入云。

“作為AI算力的載體，智能光網絡將構建智算中心內外高可靠、大帶寬、低時延、跨域協同的堅實基座。”中國移動研究院基礎網絡技術研究所主任研究員李允博指出，智算中心的發展與光模塊、光纖、業務調度、智算拉遠的技術發展息息相關。

李允博強調，光模塊需要進一步降低功耗、降低時延、提高可靠性；通過引入新的光纖架構和新型光纖，可以進一步降低數據中心內部和數據中心之間業務傳輸的時延；通過引入光交叉則可以進一步提升數據中心內部業務調度的靈活性，并可以通過隔離故障點的方式，提高數據中心內部服務器的可用性。

例如在新型光纖方面，康寧光通信市場發展總監陳皓介紹，面向400G和800G短距傳輸，OM3/4 XT光纖方案是單通道100G的優先選擇，滿足80/100米傳輸距離的要求，也可以更好地支持未來單通道200GVCSEL。未來將支持800G /1.6T高速光模塊實現更遠的傳輸距離，更低的功耗和更具成本優勢的高速連接，支持AI網絡的演進需求。

AI賦能光網絡實現“自動駕駛”

“隨著AI應用的逐步深入，網絡架構會越來越復雜，如何實現全程全網的端到端管理非常關鍵。”上海諾基亞貝爾基礎網絡業務集團光網絡事業部總經理張寒崢指出，諾基亞貝爾通過引入基于AI/ML的網絡自動化和數字孿生，支持客戶構建多層自智的光網絡，實現感知、思考和行動的端到端閉環。

在李允博看來，新興網絡服務對基礎光網絡提出了更高要求，迫切需要推進傳送網數智化轉型，實現光網絡運維提質增效，滿足用戶極致體驗追求。“我們面臨著組網技術差異大，模擬信號感知難，實施檢測要求高的需求，需要探討引入人工智能去提升光網絡的運維效率。”

中國電信研究院工程師高霞博士同樣指出，隨著光傳輸技術的持續升級演進和網絡規模的擴大，物理層基礎網絡的數智化管理，如資源點數字化、光纜端口路由可視化、故障風險監測智能化等是保障光網絡業務可靠承載的底座。

高霞表示，光網絡通感一體技術基于既有光纖網絡，通過物理層感知器采集環境或光學參量，結合數據處理單元，實現光網絡風險評估和故障定位，是光網絡智能運維的重要手段。目前中國電信在光網絡智慧運維方面，基于通感一體技術，結合AI算法和管控平臺，開展了光纜外破預警、光纜同路由監測、光纜應變監測等場景試點。此外在海纜安全智能監控，數字孿生、大模型方面進行探索，加速云網自智能力達到L4水平。

騰訊網絡運營工程師陸佳寧指出，光網絡運維最大問題是光纖變化，通過“自動駕駛”對光網絡配置項做出相應動作，讓光網絡處于最優狀態。可以對“自動駕駛”做更精細的處理，根據實時光纖余量進行故障場景智能隔離決策和自動保護倒換閾值的調整。

至此，由CIOE中國光博會與C114通信網聯合推出的大型研討會系列活動“2024中國光通信高質量發展論壇”已全部上線，通過多場線上專題論壇，產學研用各方聚焦產業鏈薄弱環節，瞄準技術未來演進方向，發掘熱點應用場景，群策群力，貢獻行業價值，進一步助力我國光通信產業高質量發展。