C114訊 5月24日消息（岳明）昨日下午，“2024中國高質量發展論壇”的第四場線上論壇——“AI時代：數據中心光互聯技術新趨勢”順利舉行。論壇邀請來自電信運營商、云服務提供商、系統設備廠商、光模塊芯片與器件廠商、科研院所等在內的多位重磅專家共聚云端，圍繞面向AI時代新型智算中心光互聯技術的演進路徑、技術選擇、應用場景、封裝工藝等熱點話題進行了深入探討。
會上，諾基亞貝爾基礎網絡業務集團光網絡事業部企業與互聯網市場業務總監朱寧應邀作了題為《數據中心高速光傳輸技術演進與應用趨勢探討》的主題演講。朱寧指出，在短暫低谷之后，2023年全球光傳送網市場恢復。從產品端來看，無論是從應用速率還是從波特率來看，全球相干產品更高速率的出貨數量都在增長。
朱寧表示，人工智能大模型的技術迭代帶來算力需求的激增，其中除GPU滿足的數據計算需求外，還有海量數據傳輸需求，數據能否高效傳輸決定了算力的上限，“數據中心內外都要做好面向AI的帶寬準備。”
以現在動輒萬卡的新型智算中心為例，對于能源要求非常高，微軟工程師就曾坦言，一旦在同一個區域部署超過100,000個H100 GPU，電網就會因無法負荷而崩潰，“分布建設(Scale-out)對大容量，低時延的光傳輸網絡，有真正的需求。”朱寧表示，“對于云和AI服務提供商而言，必須要在成本、帶寬和功耗之間尋找最佳平衡點。”
從數據中心內部來看，GPU服務器對于高端光模塊的拉動作用非常明顯，從海外主流AI智算中心來看，800GE已經開始成為主流；但當前AI驅動的流量增長還主要停留在單體數據中心內部，隨著AI應用的發展，流量的變化最終還是會體現在廣域網上。“我們需要有高性能、低時延、大帶寬的光網絡，數據中心之間的網絡也一定要做好相應的支持AI的準備。”
從技術角度來看，從200G到400G再到800G，數據中心DCN場景對于速率的迭代速度是非常快的，這就對數據中心互聯的相干技術提出了更高的要求。朱寧認為，用波特率來作為光網絡代際劃分可能更加切合實際，“90Gbaud和120Gbaud無論是在頻譜效率還是傳送距離等方面，都各有所長，會長期并存；180Gbaud則需要考慮客戶側端口的部署情況。”
朱寧指出，從90Gbaud開始，每代技術演進對于整體頻譜效率的提升，都是在邊際遞減的，芯片和DSP算法能帶來的性能提升已經越來越有限，進一步逼近香農極限。
如何讓光網絡釋放更大的價值，朱寧認為有兩個方向：基于AI/ML的網絡自動化和數字孿生，進一步提升運維/智能化管控；基于通感一體提升網絡附加值。
在去年2月份，諾基亞發布了基于5納米制程的第六代超級相干芯片PSE-6s，這款芯片支持130Gbaud，采用了第三代的PCs以及mcm封裝，并且具備高性能的硬件檢測能力。以諾基亞與lyntia在西班牙現網的演示為例，PSE-6s使得光傳輸平臺的性能提高了三倍，并通過長途網絡和海纜傳輸，完成2000公里及以上的服務。
除了高性能長距離的數據中心互聯場景，城域網、園區網也是重要應用場景，就是采用IP over DWDM發的方式，將可插拔的相干系統直接部署在數據中心出口DCI交換機上。
朱寧表示，該應用場景雖然當前體量并不大，但復合增長率是最快的。從市場趨勢來看，2022年，400GZRx的出貨量達到了20萬個，增長非常迅猛；800GZRx將于2024年出貨，有望在2025/2026年實現規模商用。
在演講最后，朱寧指出，用戶應該根據自身的業務和需求，選擇最為合適的解決方案。“諾基亞貝爾可以提供全系列的DSP解決方案，包括16納米、7納米、5納米、3納米，每一個制程代際都沒有缺失，用戶可以靈活的根據實際需求，選擇最合適的波特率，以及最合適的單載波速率，組合出最高的頻譜效率和最佳的成本。同時，諾基亞還在不斷強化應用場景優化設計的DSPs，硅光器件，以及集成和封裝方面的垂直生態整合能力，滿足用戶數據中心互聯的各種場景需求，和用戶一起構建面向未來的高速數據中心光互聯的解決方案。” 
