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摘 要：
隨著城市信息化水平的不斷提升，智慧城市建設應運而生。為解決智慧城市領域數據孤立、利用率低、分析指標零散的問題，設計了數據中臺系統。通過設計數據抽取、數據加工、數據共享的服務架構，實現了數據中臺的數據共享與交換。結合智慧樓宇的具體業務，設計數據分層架構和數據分析模型，驗證了數據中臺的可行性。數據中臺系統可以深入地挖掘數據價值，提升業務數據服務水平，引領智慧城市業務向深層次發展。
關鍵詞：智慧城市；數據中臺；數據標準化
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.02.018
前言
智慧城市經過十多年的信息化建設，各類信息化 系統已全面應用于智能樓宇、智能園區、智能校園、智 能社區等多個領域，為各項業務提供了有力支撐。但 也存在很多不足之處：一是各領域各系統形成了以各 自為中心的獨立應用，如樓宇能耗與空間管理都是獨 立系統，導致了嚴重的流程斷點和數據壁壘；二是數 據利用率低，沒有形成有效積累，系統之間數據重復 獲取；三是數據分析指標多而散、數據價值并沒有有效體現，導致系統價值低。
針對智慧城市發展的不足，需要將各系統數據統 一管理，形成數據生態，挖掘數據價值。構建數據中 臺，正是建設智慧城市中不可缺少的一環。數據中臺 可通過數據建模來實現跨業務的數據整合；通過數據 服務對各個系統數據封裝和共享；通過數據分析，實現 數據應用的服務化，挖掘數據價值。
