在2025MWC上海期間，Ookla亞太區(qū)高級(jí)銷(xiāo)售總監(jiān)曾鈞出席“移動(dòng)AI基礎(chǔ)網(wǎng)峰會(huì)”，并發(fā)表主題演講。他指出，“傳統(tǒng)以峰值速率為核心的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，已無(wú)法表征移動(dòng)AI時(shí)代的用戶(hù)主觀體驗(yàn)。隨著AI應(yīng)用的普及，網(wǎng)絡(luò)上行能力、時(shí)延穩(wěn)定性與業(yè)務(wù)連續(xù)性，正成為用戶(hù)感知的最大權(quán)重指標(biāo)。”這一觀點(diǎn)基于Ookla全球每月超過(guò)30億網(wǎng)絡(luò)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)，揭示了AI業(yè)務(wù)對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的范式重構(gòu)。
Ookla亞太區(qū)高級(jí)銷(xiāo)售總監(jiān)曾鈞發(fā)表主題演講
移動(dòng)AI三大體驗(yàn)痛點(diǎn)：上行瓶頸、時(shí)延敏感與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景挑戰(zhàn)
曾鈞通過(guò)全球數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，AI應(yīng)用正推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)需求從“單向下載”轉(zhuǎn)向“雙向交互”。以ChatGPT、AIGC修圖等場(chǎng)景為例，用戶(hù)與AI智能體的實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)需持續(xù)上行傳輸，而傳統(tǒng)“下行主導(dǎo)”的評(píng)估體系已難以適用。他強(qiáng)調(diào)，“AI任務(wù)不是‘獲取結(jié)果’，而是‘交互式創(chuàng)作’，20Mbps以上的上行帶寬是保障視頻流交互流暢的基礎(chǔ)。”
動(dòng)態(tài)移動(dòng)場(chǎng)景更放大了體驗(yàn)挑戰(zhàn)。車(chē)載、無(wú)人機(jī)等場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)切換時(shí)延若超過(guò)50ms，AI指令響應(yīng)將出現(xiàn)明顯卡頓。Ookla2025年4月《Global Index Report》顯示，全球5G網(wǎng)絡(luò)上行速率雖整體提升，但區(qū)域失衡顯著。中國(guó)華東、華南地區(qū)5G用戶(hù)上行均值達(dá)28Mbps，而西北部分區(qū)域仍低于15Mbps，這直接制約AI業(yè)務(wù)體驗(yàn)。
5G SA滲透率與體驗(yàn)質(zhì)量強(qiáng)相關(guān)
“5G SA獨(dú)立組網(wǎng)是破解移動(dòng)AI體驗(yàn)難題的關(guān)鍵。”曾鈞展示的全球地圖顯示，北美、中國(guó)東岸等SA滲透率超70%區(qū)域，AI業(yè)務(wù)時(shí)延穩(wěn)定性較NSA模式提升1.8倍。中國(guó)以77%的SA滲透率位居全球前列，但德國(guó)、希臘等歐洲國(guó)家SA占比仍不足30%，上行能力滯后導(dǎo)致AI應(yīng)用卡頓率高出40%。
更值得關(guān)注的是“體驗(yàn)-商業(yè)”傳導(dǎo)效應(yīng)。曾鈞舉例說(shuō)，烏茲別克斯坦借助Ookla時(shí)延數(shù)據(jù)（其首都塔什干5G時(shí)延穩(wěn)定在35ms），成功吸引中東投資者布局區(qū)域數(shù)據(jù)中心，這印證了精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的賦能價(jià)值。他提出：“當(dāng)網(wǎng)絡(luò)能像水電表一樣計(jì)量‘AI體驗(yàn)指數(shù)’，運(yùn)營(yíng)商才能實(shí)現(xiàn)從‘流量經(jīng)營(yíng)’到‘體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)’的跨越。”
新評(píng)估框架：從“速度崇拜”到“體驗(yàn)三維度”
曾鈞提出移動(dòng)AI網(wǎng)絡(luò)的“三維評(píng)估模型”：
上行帶寬：定義AI交互“及格線(xiàn)”，20Mbps以上方可保障多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸；
時(shí)延抖動(dòng)：端到端時(shí)延需控制在50ms以?xún)?nèi)，且波動(dòng)范圍小于10ms；
SA滲透率：作為5G-A演進(jìn)基礎(chǔ)，需加速5G SA，否則AI業(yè)務(wù)將面臨“網(wǎng)絡(luò)天花板”。
“未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估，必須讓‘用戶(hù)怎么用AI’決定‘網(wǎng)絡(luò)怎么評(píng)’。”曾鈞強(qiáng)調(diào)，隨著AI智能體從手機(jī)向車(chē)機(jī)、機(jī)器人等多終端滲透，網(wǎng)絡(luò)評(píng)估體系需從“技術(shù)參數(shù)”轉(zhuǎn)向“體驗(yàn)映射”，這正是產(chǎn)業(yè)邁向“移動(dòng)AI體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)時(shí)代”的核心基石。 
