C114訊 4月3日消息（水易）800元的手機和8000元的手機能否有同等的智能請求能力？這是智傳網（AI Flow）要回答的問題之一。
“人工智能+”概念于2024年《政府工作報告》中首次出現，2025年《政府工作報告》進一步提升這一戰略的地位，明確提出持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。
國務院國資委在2024年啟動央企“AI+”專項行動，今年強調深化部署“AI+”，并提出央企在編制企業“十五五”規劃中要將發展人工智能作為重點，同時要加大相關資金投入，持續壯大發展人工智能產業。
日前，由國務院國資委新聞中心組織的“走進新國企·科技創新主力軍”活動來到中國電信人工智能研究院（TeleAI），深入了解 TeleAI 的科研布局、人才儲備，以及在智傳網（AI Flow）方向的研究進展和應用前景。
加快布局：把握人工智能發展方向，創新成果顯著
中國電信董事長柯瑞文在《中國網信》雜志發表的署名文章中寫道：“人工智能發展需要大型龍頭企業充分發揮引領作用，大力推動科技創新，并積極促進跨界融合。央企具有研發實力強、數據資源多、產業布局廣等優勢，在人工智能領域加速布局具有重要的戰略意義和現實價值。”
這不僅是響應國家戰略需求、擔當國家使命的有力支撐，而且能通過對前沿技術的探索和應用持續提升企業自主創新能力，進一步筑牢國家信息安全防線，增強關鍵技術自主可控水平。另外，對信息通信企業打造第二增長曲線、實現高質量發展具有重要意義。
這一背景下，中國電信充分發揮云網融合優勢，深入實施云改數轉戰略，堅持網是基礎、云為核心，把握人工智能發展方向，進行了一系列的布局。
2022年，中國電信成立中國電信數字智能科技分公司，深度結合自有數據和云網融合的優勢，將AI技術與基礎業務和數字化產品融合，探索AI落地新應用，新場景，新方向。2023年，中國電信成立中電信人工智能科技有限公司，打造開展人工智能業務的科技型、能力型、平臺型專業公司。
2024年7月，中國電信人工智能研究院（TeleAI）正式揭牌。TeleAI由中國電信集團 CTO、首席科學家李學龍教授牽頭組建，面向國家重大需求和未來人工智能發展趨勢，并結合中國電信在算力、數據、應用場景及通信等多方面優勢，展開技術攻關和應用落地。
目前，中國電信完成“1+1+1+M+N”人工智能總體布局，秉持自主創新、開放合作的理念，打造星辰多模態通用大模型底座。打造智能體、行業解決方案等AI原生應用以及AI手機、AI云計算機等10余款AI標準化產品，推出50余個行業大模型，服務超1萬家行業客戶。
前瞻引領：智傳網（AI Flow）領銜人工智能根技術
國務院國資委在中央企業“AI+”專項行動深化部署會上指出，國資央企要強化科技創新，聚焦關鍵領域加快掌握“根技術”，推動產生更多“從0到1”的原始創新，加速推進成果轉化和產業化發展。
TeleAI始終走在科研和創新最前沿，布局并開展針對智傳網(AI Flow)等技術的前沿探索，引領國內外人工智能技術的創新及落地。最新學術文章AI Flow at the Network Edge已在IEEE 通信協會（IEEE Communications Society）旗下的專業學術期刊 IEEE Network 發表。
智傳網（AI Flow）集結了人工智能（智）、通信（傳）、網絡（網）三項關鍵技術，通過將“端-邊-云-網”高效串聯，讓智能可以在家居生活、生產制造、農林生態、海洋勘探等多種場景發揮巨大價值，是新型國家人工智能基礎設施的大勢所趨。智傳網（AI Flow）包含兩個關鍵技術：家族式同源模型協同、基于連接與交互的智能涌現。
第一、家族式同源模型協同。根據不同任務、不同資源，定制出一系列大小不等且同源的家族模型，其同源特性可支持模型間的無縫切換與信息共享，家族模型可部署于端邊云網各個位置，通過分布式計算實現推理效率倍增。以搬箱子為例，一個家庭單位，當弟弟搬不動時，可以叫哥哥一起搬，以此接力式完成。也就是說，當端側小模型無法解決問題時，會以接力的方式讓云側的大模型協助解決。
第二、基于連接和交互的智能涌現。大模型的發展有賴于數據驅動下的智能涌現模式，但高質量數據資源正在枯竭，智傳網（AI Flow）邁向探索以連接和交互來驅動的智能涌現新范式。這樣一來，通過多模型連接協作、知識共享及環境交互，實現超越單體模型的群體智能涌現。
可以說，智傳網（AI Flow）提供了一種新的服務模式，通過網絡分層架構，基于智能體間的連接，以及智能體和人的交互，能夠實現智能的傳遞和涌現，最終目標是實現智能平權。
而當智能可以通過連接實現更大的涌現，網絡就變得至關重要，中國電信在云網的優勢，可以解決數據傳輸延遲高、網絡帶寬占用大等問題。據悉，智傳網（AI Flow）的想法完全由中國電信提出，而且非常符合人工智能發展，符合國家需求，也符合中國電信作為運營商在骨干網的優勢，一張網實現智能節點的協同。
場景突破：打通并發展由“AI 驅動的三大空間經濟”
為什么要前瞻布局智傳網（AI Flow）？是因為當前人們與 AI 的交互還主要停留在網絡系統、手機APP等賽博空間。然而從地面和海面以下100米到以上1000米的臨地空間核心區域，才是人類生活和生產的“主戰場”，包含低空經濟、邊海空防等各種現實應用場景，AI 能夠發揮巨大的價值和潛力。
以航空領域為例，智傳網（AI Flow）可以推動其業務從單點智能向全域智能演進，讓“人駕駛飛機”轉變為“飛機協同航行”。在礦山開采中，智傳網（AI Flow）還能通過數字網聯、無人操作、智能巡視、遠程干預等實現高危環境作業替代，既保障人員安全又提升開采效率。
進入制造業等實體經濟，智傳網（AI Flow）通過家族式同源模型實現設備協同，例如機器狗負責AI巡檢，機械臂執行高精度的物料傳輸，人機協作機器人完成復雜裝配。系統還能支持24小時動態任務分配，讓“不停工工廠”成為現實。
臨地空間之外，隨著商業航天、水下航行器等技術的發展，上至太空，下至深海，人類的腳步不再局限于地球表面。而 AI 技術的進一步應用，讓人們的活動范圍可以拓展到更廣域空間。
地球是一個被水覆蓋的行星，表面約 71% 是海洋。大海不僅面積廣闊，而且深不可測，其中物種多樣，礦產豐富。然而，由于海水對光存在強烈的吸收和散射，這就為水下作業和深水探測等帶來極大挑戰。
通過智傳網（AI Flow）可以協同端邊云網，構建起立體化的智能監測網絡，進而拓展涉水光學技術的應用范圍，為海洋光學工程提供有力支撐。例如，在海洋牧場可以依托邊緣計算設備追蹤魚類生長周期，助力科學養殖。針對跨海大橋的橋墩裂縫及腐蝕情況，通過集成多模態傳感器與智能診斷系統，就能實現時時安全預警。
據介紹，智傳網（AI Flow）是中國電信發展AI的總體框架，TeleAI 目標通過智傳網（AI Flow）打通并發展由“AI 驅動的三大空間經濟”， 讓智能的流動跨越空間、產業和技術的邊界，賦能更多行業和場景，不斷拓展人類認知和活動邊界，
生態共建：從人才體系到開發者，共促科技型企業
目前，在李學龍教授的帶領下，TeleAI 正在加速“智傳網（AI Flow）”的研究工作，并與 AI 治理、智能體、智能光電（包括具身智能），形成“一治+三智”的完整科研布局。在此基礎上，TeleAI持續推進系列前沿研究，包括提出人形機器人動態平衡機制，推進水下關聯成像技術研究，提出自主水下航行器光學導引定位新方法。
在不同空間里，每一項領域的應用和技術發展都少不了人才的支撐。中國電信人工智能研究院（TeleAI）副院長陳銀介紹到，“我們探索了一套靈活的用人制度，通過構建AI人才的海內外雙循環體系，既能把人‘引進來’，也能‘走出去’。”
TeleAI打造了“三級四類”創新人才組織，通過引入海內外頂級高校教授、知名企業技術負責人或科學家、科研機構青年人才以及有高影響力開源成果的天才學生，目標打造一支國際化、年輕化、成體系的人才隊伍，由領軍科學家領銜、青年人才擔綱、科研新生代引領創新。
此外，TeleAI一方面搭建了適配人才快速發展的科研平臺，吸引海外人才回國，為國家人工智能產業發展提供源動力；另一方面擴展全球科研力量布局，加強與海內外多方的科研合作與人才培養，夯實與高層次人才的互動交流。
正如中國電信董事長柯瑞文所言，人才工作的重要性在于激發人才的事業熱情，為各類人才提供干事創業的平臺，并賦予其自主權，讓人才說了算。同時，中國電信注重開放和合作，鼓勵科技人員與國際和國內科研機構進行合作，以推動科技創新和產業變革。“中國電信立志成為科技領軍企業，信心來自我們的人才隊伍，中國電信未來寄希望于他們。”
當然，對于人工智能這一關乎新一輪科技革命和產業變革的關鍵性技術，一家企業的力量有限，還需要引入一系列的生態伙伴，開發者是其中的重要一環。“2024數字科技生態大會”期間舉辦的“TeleAI開發者大會”，是中央企業首次AI開發者大會，為開發者提供創造想象的平臺。
在人工智能的前沿探索中，機遇與挑戰并存。作為央企科研機構，TeleAI 肩負著引領科技創新、推動產業發展的責任和使命。TeleAI 憑借對科學研究和技術探索的前瞻布局，將持續推進以智傳網（AI Flow）為核心的前沿創新，發揮央企主力軍關鍵作用，為人工智能產業的快速發展注入新動能。 
