2月18日，2025醫療人工智能與精準診療發展論壇在上海舉行。本屆大會以“AI賦能，開啟精準診療新紀元”為主題，由上海市醫院協會醫學人工智能管理專委會和上海市人工智能行業協會醫療專委會聯合主辦，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院承辦，華為技術有限公司協辦。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士出席大會并發表 “華為DCS AI解決方案，加速使能醫療智慧化”主題演講。

　　華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰

他表示，AI正在重構千行萬業，造就數據的黃金時代，然而AI進入各行業仍面臨著三大挑戰。首先，從通用大模型到行業場景大模型，需要進行針對性訓練，訓練所需數據預處理耗時長，收集、清洗等環節占模型開發訓練時長60%，需要高效歸集、管理的數據工程能力；其次，行業場景模型訓練和應用落地難，項目開發難度大，人員技術要求高，開發周期不可控，需要環境易安裝、模型易訓練、應用易搭建的AI業務平臺；最后，因算力等待、任務潮汐、資源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%，需要不斷提升全系統調度效率。

基于以上挑戰，華為提供DCS AI解決方案，通過AI全流程工具鏈ModelEngine、DCS XPU池化和容器技術以及可面向AI演進的融合數據湖等關鍵能力，構筑行業大模型根基。以醫療行業病理場景為例，華為DCS AI解決方案提供以下三大核心價值：

數據工程工具化，縮短80%醫療訓練數據準備周期。統一病理數據為高壓縮、低時延的CSP格式，使能醫療數據標準化；Omni-Dataverse實現跨院區統一數據可視、可管、可用，使能醫療數據永遠在線；ModelEngine內置40+專項數據處理算子，實現醫療知識快速生成，獨有的CSP數據預處理免patch切分算子，百萬規模切片預處理時長從月級到天級。

系統級模型訓練與推理加速能力，實現模型訓練周期縮短30%，推理并發提升一倍。高性能分布式文件存儲系統支持NDS存算協同、KVCache智能分級緩存特性，減少特征值重復計算，提升數據加載效率；DCS軟件提供SmartAI智能調度引擎，結合XPU池化基礎能力，有效提升AI集群可用度。

極簡應用開發平臺，支撐非專業開發者快速上手。低代碼開發、可視調測、自動評估、一鍵部署、零代碼維護，應用上線周期縮短80%；同時，華為也對外提供ModelEngine開源版本，更好服務于有開發能力的集成商伙伴，幫助集成商搭建其個性化的AI應用開發平臺。

最后，周躍峰表示，華為DCS AI解決方案致力于幫助AI快速行業化落地，推動千行萬業邁向智慧化未來。