C114訊 7月1日消息（水易）日前，在“GSMA Thrive·萬物生暉”在線展會的“智能自治網絡論壇”上，中國電信研究院副院長陳運清發表《打造新型智慧網絡，共建云網發展新生態》的主題演講，分享了中國電信在智能自治網絡方面的發展方向和實踐案例。
陳運清表示，自2019年6月發布《中國電信AI發展白皮書》以來，中國電信整體的發展思路是加快智能化網絡升級，形成智能化產業生態，提升智慧化運營水平，打造全面融智的“隨愿網絡”，提供以客戶需求為導向的“隨心業務” ，成為“AI 網絡建設者、AI 產業驅動者、AI 技術應用者、AI 服務提供者”。
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自主創新，打造差異化AI能力
2016年，中國電信提出CTNet2025網絡重構計劃，目標是以CTNet2025為牽引，夯實網絡基礎能力，引入SDN、NFV、云計算、AI等新技術，推進網絡架構重構，打造簡潔、敏捷、開放、集約、泛在、高速的新型網絡，最終實現網絡智能化、業務生態化、運營智慧化。
為了更好的構建智能的自治化網絡，中國電信構建了以端到端IPV6作為CTNet2025架構下的ALL IP基礎承載底座，支持向SRv6+EVPN的可演進網絡能力的提供，從而更好地服務于今后在5G網絡、云網融合和泛在智聯等應用場景的需求。
在網絡演進的過程中，中國電信構建了新一代云網運營系統。陳運清指出：“新一代運營系統除了一系列網絡控制器之外，關鍵是要構造端到端云網服務編排，同時融入網絡AI引擎。”
為了實現這一目標，中國電信開始在AI領域研發和實踐布局。陳運清表示，中國電信的發展思路，是在洞察AI產業及技術發展的基礎上，以AI賦能平臺為主線，聚焦智慧運營，為AI創新研發和規模應用賦能。“核心目標是要支持中國電信'云-網-邊'協同的云網融合戰略，發揮運營商的數據優勢，打造差異化的AI能力。”
據悉，中國電信打造的AI賦能平臺，主要包括四大部分。一是算力賦能，構建GPU等AI資源的統一管理平臺；二是框架賦能，提供TensorFlow、Caffe等主流AI計算框架服務；三是數據賦能，提供訓練數據高可信存儲、訓練數據標注平臺；四是算法賦能，引入通用AI算法、行業AI算法、電信專用AI算法，
目前，中國電信構建的AI賦能平臺初具規模，并且已經服務于現網。陳運清指出，“賦能平臺由中國電信研究團隊自主研發，目前已經取得核心突破，并嵌入到集團現網核心的業務流程，為AI研發的應用賦能奠定一定的基礎。”
據介紹，中國電信的AI賦能平臺承載了8大主流的AI計算框架，能夠完成異構AI軟硬件的資源協同調度，多機多卡加速訓練，同時通過可視化建模降低復雜度。目前該平臺能夠提供100+算法模型按需交付，60+數據集覆蓋全場景，以及高可信存儲保護隱私。
落地實踐，加速AI業務創新
目前，中國電信正在基于AI賦能平臺，結合網絡智慧運營，沉淀形成專業/通用的AI能力體系，通過能力的開放與復用加速AI業務創新，并取得了頗有成效的進展。
5G應用方面，中國電信正在面向5G兩大典型業務場景，大視頻（eMBB）和物聯網（mMTC），探索AI賦能。眾所周知，5G時代，大視頻、物聯網等業務面臨著用戶基數大、端到端流程復雜、故障定位難、運維支撐效率低等挑戰。為此，中國電信依托AI技術，提供端到端的監測能力，實現網絡故障的精準定位、預測和網絡運營、監控，構建自動化的業務保障體系。
此外，在移動基站節能方面。5G基站功耗一直是困擾業界的問題，不過用戶流量具有潮汐效應。在此基礎之上，中國電信構建了基站智慧節能“大腦”，基于AI及大數據構建基站節能能力體系，通過分層協作的4G/5G基站智慧節能解決方案，實現全網基站的全時、精細、安全、自動節能能力，提高能效。
據悉，目前基站智慧節能“大腦”已構建完成，建立了“4+4”場景策略，并且服務于全網。陳運清表示，從應用成效來看，首批試點省開展4G節能試點，輸出8地市建議小區數據4萬余條，節能發現率達20%，節能時段大幅提升（超過10小時）。與此同時，中國電信發布業界領先的《基站智慧節能指導意見》，并引導中國電信全網開展5G基站節能實踐。
另外，在運維智能化方面，中國電信基于命名實體識別、文本語義分類、知識圖譜等大數據和AI算法，實現對海量工單數據的自動化分析、智能決策、互操作指引，顯著提升工單維護效率和質量。陳運清表示，針對典型工單場景，試點顯示，平均處理時長同比下降43.8%，有效節省人力投入，提升現網運維效率。
標準推進，賦能 5G產業創新生態
一直以來，標準是一項技術可執行、可落地、可商用的基石，特別是在成為國際標準后，將有助于加速推進整個產業的成熟。
陳運清指出，結合研發實踐，中國電信在國際國內標準組織全方位布局網絡人工智能領域，提升中國電信在國際及行業的影響。“中國電信一直和GSMA積極合作，發布技術網絡人工智能的觀點和指南，展示現網應用成效，引領產業發展”
據了解，中國電信在打造網絡人工智能AI標準體系做了多方面的工作。與GSMA共同發布《5G SA部署指南》，并將AI策略融入部署指南中；與tmforum進行5G基站節能的探索；積極參與中國通信標準化協會（CCSA）的標準制定，包括智能化基站節能，隨愿網絡，NFVO智能編排等領域；積極向ITU-T提交未來網絡智能分析等框架建議；在ETSI，積極倡導意圖感知的網絡自治。
陳運清強調，中國電信的目標是在網絡人工智能、智能自治化網絡等方面為產業界做出貢獻，為此中國電信打造5G產業創新聯盟。“未來，中國電信將以5G產業創新聯盟為中心，發揮智能化的云網能力優勢，廣泛引入生態合作伙伴；以開放實驗室為平臺，面向合作伙伴打造端到端的服務能力，通過聯合創新中心，與客戶聯合研發，合作共贏，打造生態賦能體系。” 
