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2025/2/21 10:09
Omdia觀察:中國電信AI部署的優(yōu)勢與可復(fù)制性
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C114訊 2月21日消息(艾斯)來自市場研究公司Omdia的最新報告寫到,隨著人工智能AI)技術(shù)的興起,尤其是生成式AI(GenAI)技術(shù)的興起,電信運(yùn)營商越來越關(guān)注AI在通信領(lǐng)域的應(yīng)用。眼下中國運(yùn)營商在5G、云計算和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展處于領(lǐng)先地位,他們也在大力投資和開發(fā)AI,希望能夠建立先發(fā)優(yōu)勢。

Omdia中國研究分析師夏茂森所撰寫的這篇報告以中國電信在AI方面的應(yīng)用為例,描述和分析了AI對電信運(yùn)營商的意義,并探討了電信AI在外部領(lǐng)域(消費(fèi)者和企業(yè)業(yè)務(wù))和內(nèi)部領(lǐng)域(如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、員工支持系統(tǒng)、銷售和營銷內(nèi)部流程、客戶體驗管理的內(nèi)部流程)的應(yīng)用。此外,本文還探討了中國電信采用的發(fā)展模式是否可被業(yè)內(nèi)其他電信公司所參考和復(fù)制。

中國電信AI發(fā)展一瞥

作為中國第二大電信運(yùn)營商,中國電信早在2023年之前就開始了對AI技術(shù)的研究,并組建了AI技術(shù)團(tuán)隊,為大語言模型(LLM)的進(jìn)一步開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。2023年11月,中國電信推出了其首個大語言模型——星辰大模型,參數(shù)規(guī)模達(dá)到千億級。該運(yùn)營商已開始探索融合“網(wǎng)絡(luò)+云+AI+應(yīng)用”的商業(yè)模式,旨在為社會的智能化升級提供服務(wù)。

2024年1月,中國電信宣布全面開源星辰大模型,將源代碼、算法邏輯和預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型提供給第三方開發(fā)者和合作伙伴。目前,中國電信正利用星辰大模型的能力來增強(qiáng)內(nèi)部運(yùn)營,如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和客戶體驗管理。此外,通過將這些模型與其網(wǎng)絡(luò)、云和應(yīng)用解決方案集成,該運(yùn)營商開始向外部消費(fèi)者和企業(yè)提供嵌入式AI服務(wù)。

中國電信的AI集成:提高內(nèi)部效率與解鎖外部機(jī)會

在內(nèi)部領(lǐng)域,中國電信正利用AI推進(jìn)在各個領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,包括網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)安全、銷售和營銷(內(nèi)部流程)、客戶體驗管理(內(nèi)部流程),例如整理用戶信息以提供定制化服務(wù)和營銷策略。

以網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化為例,從2024年開始,中國電信在其5G核心網(wǎng)中實施分配和預(yù)測等AI能力,從而顯著提升了關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI):識別潛在網(wǎng)絡(luò)容量問題的自動化率達(dá)到60%;檢測和定位低質(zhì)量IP中繼問題的時間從幾小時縮短到幾分鐘。

該系統(tǒng)還支持21種不同場景的自動故障處理,增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的主動和預(yù)測性維護(hù)能力。此外,運(yùn)營商還開發(fā)了“星辰智慧AI節(jié)能系統(tǒng)”,實現(xiàn)了對基站、機(jī)房和數(shù)據(jù)中心的精準(zhǔn)節(jié)能,中國電信聲稱2024年上半年通過AI節(jié)能技術(shù)累計節(jié)電近5億度。

在外部領(lǐng)域,中國電信將生成式AI的能力與現(xiàn)有的專網(wǎng)和云服務(wù)相結(jié)合,豐富了其企業(yè)數(shù)字服務(wù)組合。截至2024年上半年,中國電信將星辰大模型的基礎(chǔ)能力與行業(yè)知識相結(jié)合,推出了32個面向數(shù)字治理、數(shù)字民生、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大模型。該運(yùn)營商這一舉措為經(jīng)濟(jì)和社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了支持,目前已為7600多家政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供服務(wù)。

通過采用和利用生成式AI的能力,中國電信將能夠在“網(wǎng)絡(luò)+云+人工智能+應(yīng)用”的框架下提供更多的“端到端”解決方案,隨著星辰大模型的開源和open API的提供,中國電信可以與更廣泛的合作伙伴(及其算力和數(shù)據(jù)資源)建立聯(lián)系,逐步構(gòu)建一個涵蓋模型、算法和應(yīng)用的AI生態(tài)系統(tǒng)。

Omdia建議

夏茂森指出,隨著AI浪潮的興起,該技術(shù)有望賦能千行百業(yè),而電信運(yùn)營商在這一過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。通過利用網(wǎng)絡(luò)連接及其在移動網(wǎng)絡(luò)和固定網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的用戶群,電信運(yùn)營商可以成為端側(cè)AI能力的推動者。此外,擁有云、數(shù)據(jù)中心和算力能力的電信運(yùn)營商可以考慮開發(fā)自己的AI解決方案,也可以與第三方AI公司合作,成為基于云的AI應(yīng)用的提供商。

以中國電信為例,Omdia認(rèn)為對內(nèi)部領(lǐng)域的AI應(yīng)用進(jìn)行投資是至關(guān)重要的,尤其是考慮到生成式AI可以為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、客戶管理和客戶服務(wù)帶來的重要功能和好處。開發(fā)專有的大語言模型并非強(qiáng)制性的;電信運(yùn)營商也可以與第三方AI公司合作來實現(xiàn)內(nèi)部AI部署。不過,需要注意的是,電信運(yùn)營商的現(xiàn)有數(shù)據(jù)并不總是可以只用用于模型訓(xùn)練。

在引入第三方預(yù)訓(xùn)練模型之前,合理組織數(shù)據(jù)集,準(zhǔn)備好經(jīng)過微調(diào)的數(shù)據(jù)優(yōu)先模型,可以提高訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外,數(shù)據(jù)隱私也是與AI公司合作時需要解決的另一個關(guān)鍵因素。鑒于運(yùn)營商持有的用戶數(shù)據(jù)包括極其敏感和私密的個人信息,在與第三方合作進(jìn)行模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)時,保護(hù)數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要。數(shù)據(jù)保護(hù)的關(guān)鍵措施包括數(shù)據(jù)匿名化和去標(biāo)識化,在收集時遵循數(shù)據(jù)最小化原則,明確界定第三方對數(shù)據(jù)的控制權(quán)和訪問權(quán)限等。

在外部領(lǐng)域,電信運(yùn)營商應(yīng)該考慮目前在企業(yè)服務(wù)方面的業(yè)務(wù)規(guī)模,以確定是否提供針對垂直行業(yè)的生成式AI產(chǎn)品,平衡投資和盈利。電信運(yùn)營商還可以與AI公司合作利用網(wǎng)絡(luò)和連接開發(fā)B2B AI服務(wù),從而打造融合云、網(wǎng)絡(luò)和第三方AI資源的集成解決方案。

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