《紐約時報》報道稱,Meta 新成立的超級智能實驗室(Superintelligence Lab)正在討論放棄其強大的開源人工智能模型“Behemoth”,轉(zhuǎn)而開發(fā)閉源模型。
據(jù)消息人士透露,Meta 已完成對“Behemoth”模型的訓練,但由于其內(nèi)部測試表現(xiàn)未達預期,該模型的發(fā)布被推遲。隨著超級智能實驗室的啟動,對“Behemoth”模型的測試也已暫停。不過,目前這些討論仍處于初步階段,尚未有最終定論。Meta 首席執(zhí)行官馬克 扎克伯格(Mark Zuckerberg)尚未對這一潛在轉(zhuǎn)變做出最終決定。
Meta 的一位發(fā)言人向 TechCrunch 表示,公司對開源人工智能的立場“沒有改變”,并計劃繼續(xù)發(fā)布領(lǐng)先的開源模型。這位發(fā)言人表示:“我們計劃繼續(xù)發(fā)布領(lǐng)先的開源模型。我們過去開發(fā)的模型并未全部發(fā)布,預計未來將繼續(xù)訓練開源和閉源模型。”
然而,如果 Meta 最終決定放棄“Behemoth”,轉(zhuǎn)而優(yōu)先發(fā)展閉源模型,這將標志著該公司在理念上的重大轉(zhuǎn)變。IT之家注意到,盡管 Meta 在內(nèi)部部署了更先進的閉源模型,例如為其 Meta AI 助手提供支持的模型,但扎克伯格此前一直將開源作為公司對外人工智能戰(zhàn)略的核心,認為這是推動人工智能快速發(fā)展的關(guān)鍵。他高調(diào)宣揚 Llama 系列模型的開放性,將其作為與競爭對手(如 OpenAI)的差異化優(yōu)勢。他曾公開批評 OpenAI 在與微軟合作后變得更加封閉。然而,隨著 Meta 在人工智能領(lǐng)域投入數(shù)十億美元,公司面臨著巨大的商業(yè)化壓力,需要在廣告之外找到新的盈利途徑。
這包括支付巨額簽約獎金和九位數(shù)的薪水來吸引頂尖研究人員、建設新的數(shù)據(jù)中心以及承擔開發(fā)通用人工智能(AGI)或“超級智能”的巨大成本。盡管 Meta 擁有世界頂尖的人工智能研究實驗室之一,但在將人工智能成果商業(yè)化方面,其仍然落后于 OpenAI、Anthropic、谷歌 DeepMind 和 xAI 等競爭對手。
如果 Meta 優(yōu)先發(fā)展閉源模型,這可能意味著其對開源的承諾更多是一種戰(zhàn)略選擇,而非基于意識形態(tài)的決定。扎克伯格過去的一些言論也暗示了他對開源 Meta 模型的復雜態(tài)度,去年夏天在一個播客節(jié)目中,他表示:“我們當然非常支持開源,但我沒有承諾會發(fā)布我們所做的一切。我傾向于認為開源對社區(qū)和我們自身都有好處,因為我們能夠從中受益于創(chuàng)新。然而,如果某一天,這些模型的能力發(fā)生了質(zhì)的飛躍,我們認為開源不再負責任,那么我們就不會開源。這一切都很難預測。”
轉(zhuǎn)向閉源模型將使 Meta 獲得更多的控制權(quán)和盈利途徑,尤其是如果該公司相信,自己招募的人才能夠打造出具有競爭力的一流產(chǎn)品。這樣的轉(zhuǎn)變也可能重塑人工智能行業(yè)的格局,由 Meta 和 Llama 等模型推動的開源發(fā)展勢頭可能會放緩,而 OpenAI 即將發(fā)布的延遲已久的開源模型可能會受到影響。權(quán)力可能會重新向擁有封閉生態(tài)系統(tǒng)的巨頭傾斜,而開源開發(fā)可能會更多地依賴于基層的努力。這種變化還將在初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生連鎖反應,尤其是對于那些專注于微調(diào)、安全性和模型對齊的小型公司,它們依賴于對開源基礎模型的訪問。