Gartner預測到2027年末，超過40%的代理型AI項目將因成本不斷攀升、商業價值不明確或風險控制不足而被取消。
Gartner高級研究總監Anushree Verma表示：“目前大多數代理型AI項目仍處于早期實驗或概念驗證階段，這些項目大多受炒作驅動且常被誤用。這可能使企業忽視大規模部署AI智能體的實際成本與復雜性，從而導致項目無法進入生產階段。因此，企業應避免輕信此類炒作并就如何使用這項新興技術做出謹慎的戰略決策。”
Gartner于2025年1月對3412名網絡研討會參與者進行了調研，19%的受訪者表示其企業已大力投資于代理型AI，42%進行了保守投資，8%未進行投資，剩余31%持觀望態度或尚不確定。
許多供應商正在通過參與“代理洗白”助長這一炒作。“代理洗白”指的是將AI助手、機器人流程自動化（RPA）和聊天機器人等現有產品重新包裝成代理型AI，而這些產品不具備實質性的代理能力。Gartner估計在上千家代理型AI供應商中，只有約130家是真正的代理型AI供應商。”
Verma表示：“由于現有模型不具備持續自主實現復雜業務目標或遵循詳細指令的成熟度和自主性，因此，目前大多數代理型AI方案無法產生顯著的價值或投資回報（ROI）。而且現在許多所謂的代理型AI用例實際上并不需要代理型AI。”
挖掘代理型AI的商業價值
盡管存在這些早期問題，代理型AI趨勢依然代表著AI技術和市場的一次重大飛躍。代理型AI的能力超過基于腳本的自動化機器人和虛擬助手，它將帶來提高資源效率、實現復雜任務自動化和推動商業創新的新途徑。
Gartner預測到2028年，通過代理型AI自主作出的日常工作決策比例將從2024年的0%提高至15%以上，包含代理型AI的企業軟件應用比例將從2024年的不足1%提高至33%。
在早期階段，Gartner建議企業僅在能夠帶來明確價值或投資回報（ROI）的情況下才使用代理型AI。因為在將代理集成到現有系統的過程中，企業會面臨復雜的技術難題、經常需要打亂工作流程并付出高昂的修改成本。在許多情況下，最明智的辦法是重新設計一套基于代理型AI的工作流程。
Verma表示：“要挖掘出代理型AI的真正價值，企業必須專注于整體生產力，而非只提升個別任務的效率。企業可以開始將AI智能體用于決策、常規工作流程的自動化、輔助簡單的信息檢索等，通過降低成本，提高質量、加快速度和實現規模化并從中獲得商業價值。
