C114訊 7月30日消息（水易）人工智能技術的飛速突破與廣泛部署，正在以“重構”為內核，從底層基礎設施到社會運行邏輯，掀起一場全域變革。移動網絡作為數據傳輸通道、場景賦能平臺，加速邁向“Mobile AI”時代，同時AI能力的躍遷也在反哺移動網絡的效率和效能提升。
Mobile AI時代，運營商應該如何突破當前移動通信發展瓶頸，打造超越單純連接能力的新型網絡體系？面對3GPP的代際躍遷與AI的快速迭代，節奏應該如何把握？在最受關注的RAN層面，CT和IT激烈碰撞，深度融合的路徑和策略是什么？帶著這些問題，C114對中國電信首席專家、中國電信研究院無線網絡智能研究團隊負責人王越博士進行了專訪。
王越表示，當前的AI技術發展已超越技術范疇，正在重構電信行業的生態體系。對于運營商而言，網絡與AI的深度融合，已不再是選擇題，而是突破“隱形管道”重塑“平臺價值”的必答題。王越指出，在網絡與AI融合方面，以“AI-Native RAN”為代表的無線網智能化正成為最具創新性和活躍度的發展方向，但也面臨著諸如標準化、商業模式等諸多挑戰。
王越指出，中國電信集團提出并持續迭代的“云網融合”戰略非常具有前瞻性，具備超前的“網絡平臺化思維”，也為云網與AI進一步的融合提供了重要的平臺。
時不我待，6G需要主動擁抱AI
王越指出，6G將打破傳統通信邊界，實現通信、感知、智能多要素的融合創新發展。這不是簡單的功能疊加，而是通過底層技術重構，創造出超越單純連接能力的新型網絡體系。
相較于5G，6G更加強調三大融合：首先是天地一體融合，這是運營商突破傳統地面網絡覆蓋限制的核心技術路徑。其次是通感融合，這是解決傳統網絡功能單一，實現網絡具備“理解環境”的能力的創新方案。第三是網絡和AI的融合，傳統通信網絡在結構設計上的封閉性、低靈活性，導致網絡難以快速和AI融合，適應新業務需求和技術變革。面向6G網絡，中國電信希望AI成為網絡內生的技術特性，實現兩者的深度融合。AI for Network方面，AI能助力網絡提升通信性能，滿足網絡自身性能演進和運營服務的效率要求。Network for AI方面，網絡和云成為AI應用的基礎使能平臺，在算力、數據和大帶寬/低延時連接方面能夠賦能千行百業。
“一定要讓網絡去擁抱AI，不要期待AI來遷就網絡。”王越強調，面向6G，網絡演進代際和AI技術快速發展的趨勢并不同步，AI的發展節奏和需求決定了它不會等待網絡演進，若網絡無法滿足其需求，AI將選擇繞開現有的運營商提供的網絡體系，而更加依賴于云商提供的服務。王越指出，抓住技術創新的“窗口期”至關重要，技術創新本質上是連續演進的過程，而非離散的代際躍遷，不應過多被3GPP的時間窗口所限制。
在王越看來，6G是運營商掌控生態控制權的機遇，“6G一定要有生態，有生態才有需求，有需求才能持續演進。”5G不盡如人意很大一部分原因在于新終端、新業務的匱乏。“Killer App真正成為Killer App，依賴的不僅是網絡性能，更重要的是運營商能不能帶動生態的發展。”
正是基于對網絡與AI融合的深刻洞察，在MWCS25期間，中國電信牽頭完成的《Mobile AI：AI與移動通信融合的新生態》白皮書指出，運營商需要充分利用通信資源（Byte）與計算資源（Computing）的統籌管理與協同調度，構建“B+C雙輪驅動”的新范式。通過“B+C”的服務形態，運營商能夠為智能眼鏡、具身機器人等新型AI業務場景提供低時延、彈性可調度的算力。即便是傳統業務，也能疊加AI能力，進一步拓展運營商服務邊界。此外，基于B+C協同機制，可探索面向終端的智能增強服務、基于AI的實時內容處理等體驗變現路徑。
端到端AI，RAN不能成為短板
“Mobile AI時代，不僅是連接，貼近用戶的計算和確定性的時延將會成為運營商區別于Hyperscalers，突破‘隱形管道’，重塑‘平臺價值’的關鍵。”王越指出。“AI必須以端到端的視角融入網絡，而非局限于特定用例或應用，任何環節的不太智能都會成為瓶頸。”
從實踐來看，5G是云和網融合的時代，在核心網、云、業務等方面基本實現IT與CT的融合，軟件化程度足夠高，能快速跟上AI的發展節奏。而在RAN側，幾乎采用專用芯片+封閉接口，層級固化造成智能化瓶頸，產業界推出的外掛式AI方案遠未達到融合。
可以說，RAN是目前整個無線網系統中“最不聰明”的一段。而RAN占據著運營商CAPEX和OPEX的大頭，也是運營商連接用戶、終端、業務的價值錨點，特別是隨著智能終端產生的數據更趨本地化，處理需求更加即時化，推動流量在無線接入網側聚集，邊緣/接入端的智能化愈發重要，RAN的智能化短板必須修復。“運營商有‘最后一公里’的天然優勢，面向6G時代，我們希望邊緣/接入端能成為新型AI業務的錨點。”
王越介紹，目前AI和RAN融合最理想的狀態是兩者在資源層、調度層、業務層實現深度融合，通過靈活調度網絡、算力、AI等資源，滿足網絡和AI業務發展需要。不過，AI和移動通信不屬于同一系統，兩者具有不同的創新屬性，“這是CT和IT兩種思維方式的碰撞，要求網絡從頂層設計、運營模式乃至商業模式的根本性變革，而平臺化思維是其核心。”
為此，中國電信提出了AI-Native RAN的理念，基于“云網融合”的長期戰略，在資源、運營和服務層面將人工智能與連接和計算相融合，以構建更敏捷、可擴展的基礎設施。
需求驅動，務實推進無線網絡智能化
圍繞著RAN智能化，業界展開了很多探索。比如，日本軟銀主推AI-RAN，在無線站點中融入MEC，讓vRAN和MEC共享以GPU為主的計算資源；中國電信提出了AI-Native RAN理念，并開展了賦能網絡技術驗證；中國移動則提出了CIS-RAN理念，主打協作與服務化。
王越指出，在無線網絡智能化方面，趨勢性共識正在達成：首先是智能內生，網絡架構原生支持AI/ML，實現網絡的自感知、自優化；其次是端到端使能，強化RAN和核心網、邊緣計算、應用平臺的協同；第三，推動RAN具備Network as a Service能力，通過API化或其他等方式“暴露”RAN能力，使能生態伙伴新型AI業務的開發，激發產業活力。
“當然，現在爭論也很多，最終基于什么樣的架構來實現取決于業界的博弈。”王越表示。“但無論是采用什么樣的架構與實現，我們都不能為了6G而6G，更不要把自己局限在6G標準框架內。6G需要的是業務驅動，標準不是起點，而是落點。”
在網絡智能化具體實現路徑上，算力是非常關鍵的。目前來看，業界有幾種方案，在基站中加入智算板，或者直接采用GPU內生算力，或亦是邊緣云外掛的方式。王越認為，這些智能化方案與技術能力的商用價值都需通過市場檢驗。“至于說算力是不是一定要像AI-RAN聯盟的理念里面，RAN里面都放上GPU，我打個問號，如果在基站中全面部署GPU，成本將會非常高昂，運營商難以接受；而且，這種方式反而限制了對算力的調度。”王越表示，“我們希望能探索出一條適應國內產業和生態的國產化AI-Native RAN的路徑來。這方面電信也做了不少探索和創新，包括在最近兩次MWC上展出的AI-Native RAN使能機器狗和智能眼鏡等，未來希望攜手生態伙伴一起，共同探索一條既符合技術規律，又切實可行的的技術路線，讓網絡更好的賦能未來的AI業務。”
當然，RAN只是6G網絡系統中的一部分，中國電信在技術演進內在需求、國家戰略與產業升級需求、行業數字化轉型需求、全球技術競爭格局等驅動下，全面布局6G研發，同時積極引領產業生態，以平臺化思維成為驅動AI業務落地的關鍵使能者。
正如《Mobile AI：AI與移動通信融合的新生態》白皮書中所寫道的，未來的運營商將不再局限于提供通信連接和傳輸能力，而是要向科技公司（TechCo）演進。TechCo模式更注重技術開放、服務接口標準化、能力商品化和生態協同機制的建設。通過開放AI模型平臺、提供算力調度接口、共建邊云服務平臺等措施，運營商可以吸引終端廠商、AI開發者、垂直行業用戶等多方角色加入生態圈，構建“網絡+算力+AI能力”的多邊平臺型價值體系。
